TY - JOUR ID - TI - Recognition ofBreast CancerUsing Hybrid Method تمييز سرطان الثدي باستخدام الطريقة الهجينية AU - LoaySalimYahya لؤي سالم يحيى PY - 2012 VL - 20 IS - 6 SP - 130 EP - 138 JO - AL-Rafidain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين SN - 18130526 22201270 AB - AbstractIn this paper,a computer aided diagnosis [CAD] system has been developed for tumor detection in digital mammography. The system consists of four parts: firstenhance the image,second Feature extraction using six decomposition levels of two dimensional Discrete wavelet transform (2DWT),the features are extracted from regions of interest(ROI),third Reducing the features extracted using two algorithm energy root mean square and mean algorithm of each set of coefficients in each decomposition level, fourth classification of tumor using three layers artificial neural network (ANN) with (19) features is proposed for classifying the marked regions into benign and malignant. Experiments are done on 63 benign tumors and 52 malignant one. The recognition rate of the malignant tumor is (96%) while that of the benign ones is (100%). The result shows that the proposed method can classify the breast tumors effectively when using root mean square algorithm.Keywords: Recognition,Breast Cancer, Artificial Neural Network,root mean square.

الخلاصـــــــــةفي هذا البحث ، تم تطوير نظام للكشف عن الأورام الموجودة في الصــور الرقميــة للثدي بمسـاعدة الحاسبة .النظام مكون من أربعة مراحل :الأولىتحسين الصورة, الثانية استخلاص الخصائص باستعمال ستة مستويات للتحليل وباستخدام التحويل المويجي المقطع ثنائي الأبعادلاستخلاص الخصائص من منطقة الورم ، الثالثــــة تقليل حجم الخصائـــــص المسـتخلصة باســــتخدام طريقتين المعدل وحزم الطاقــــــة (جذر متوسط التربيع) لكل مجموعة من العوامل ولكل مســــتوى من مستويات التحليل ، الرابعــــة تصنيف الـــورم (خبيث أو حميد) باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية مكون من ثلاثة طبقات لتصنيف متجه الخواص المحتوي على (19) معامل المستخلص من منطقة الورم . أجريت التجارب على (63) نموذج لأورام حميدة و(52) نموذج لأورام خبيثة . نسبة التمييز للأورام الخبيثة (96%) بينما للحميدة (100%) .أظهرت النتائج للطريقة المعروضة كفاءة في تمييز أورام الثدي عند استعمال خوارزمية جذر متوسط التربيع . ER -