TY - JOUR ID - TI - Improvement From Additive Noise Removing From Digital Images using Filter mean تحسين الصور الرقمية لأزالة الضوضاء الجمعية باستخدام مرشح المعدل AU - أوراس موسى عمران PY - 2012 VL - 10 IS - 3 SP - 231 EP - 244 JO - journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء SN - 18130410 AB - Imaging systems always not give a perfect and ideal images . But , give degraded and noisy images , ( i.e. reduce the image resolution ) .when the parodied images with non , sharp edges . This causes from imaging systems limitation or from using digitized smoothing filters reduce image noise .The important image information contained in the image edge regions .So , when we want to estimate image quality must not be take for all image plane without recognize the important image regions . The most image evaluation criterion not duped mainly on determine the image edge and fine detail quality .But duped on evaluate the global quality for all image plane , or for only the homogenous regions . So that in this study and introduce anew approaches to evaluate image quality by Most image evaluation measurement don’t depend on determining image edges quality and its sharpness , but depend on general evaluation for all image plane , therefore , in this paper we shall examine the image quality by calculate the contrast , entropy , and the mean of error square in the image measurements to evaluate the image goodness and then the efficiency of different processing for digital image .We depend on effects of image smoothing to remove Gaussian noise by using (average filter mean filter )and determine the amount of blurring in image

أن أنظمة التصوير عادة لا تعطي صورا تامة ومثالية وإنما غالبا ما تعطي من تشوهات وضوضاء واتي غالبا ما تحدد وضوحية الصورة . حيث إن الصورة الناتجة ذات حافات عريضة وغير حادة غالبا وذلك بسب محدودية أنظمة التصوير او بسب استخدام مرشحات لإزالة الضوضاء . إن أهم معلومات الصورة تكون محتواة في حافات وحدود مناطق الصورة المختلفة . لذا فان تخمين جودة الصورة يجب إن لاتاخذ بشكل عام لكل مستوي الصورة من دون تميز مناطق الصورة المهمة .لذلك اتجهنا في دراستنا إلى تقيم الصورة بالاعتماد على حساب التباين و الانتروبي و معدل مربع الخطأ لمناطق الحافات في الصورة وإيجاد المعايير الكمية الرصينة لتقييم جودة الصورة ومن ثم كفاءة المعالجة المختلفة للصورة الرقمية . اعتمدنا في دراستنا تأثيرات عملية تنعيم الصورة لإزالة الضوضاء( الكاووسية ) بشكل متتابع باستخدام مرشح المنوال وتحديد مقدار التشوه والغشاوة في الصورة وتم ذلك باعتماد معايير تقيم الجودة المقترحة في هذه الدراسة . ER -