@Article{, title={Electronic Nose System for Safety Monitoring at Refineries نظام الانف الالكتروني لمراقبة السلامه في مصافي النفط}, author={Walaa Mohammed Hassan Khalaf ولاء محمد حسن خلف}, journal={Journal of Engineering and Sustainable Development (JEASD) مجلة الهندسة والتنمية المستدامة}, volume={16}, number={4}, pages={220-228}, year={2012}, abstract={In this paper an Electronic Nose (ENose) is presented which is designed for both at identifying the gas type and if it is pure or not, and at estimating the concentrations of the components of that mixture of LPG gases (Methane, Hexane, or Hydrogen) and Hydrogen Sulfide produced always inside the refineries. Our system contains 8 sensors, 5 of them are gas sensors (of the class TGS from FIGARO USA, INC., the sensing element of two of them is catalytic (TGS-6810 and TGS-6812), the other two its sensing element is a tin dioxide (SnO2) semiconductor (TGS-825 and TGS-2611) and the last one is an oxygen sensor (KE-50)), the remaining three sensors are auxiliary sensors for measuring a temperature and humidity (HTG–3535), and a pressure sensor (XFAM from Fujikura Ltd.). The proposed hardware–software system uses some least squares principles for classification and regression to identify at first a new gas sample, if it is pure or mixture, and then to estimate their concentrations, respectively. In particular we adopt a training model using the least squares approach to teach the system how to discriminate among different gases. Then we apply another training model using also the least squares but this time for regression, to predict their concentrations. The experimental results demonstrated that the proposed binary mixture of the organic vapor (Methane, Hydrogen, or Hexane) and toxic gas (Hydrogen Sulfide) classifier is effective in the identification of the tested gases.

في هذا البحث تم تقديم انف الكتروني مصمم لتحديد نوع الغاز فيما اذا كان نقيا او لا، بالاضافة الى التنبوء بتركيز مركبات ذلك المزيج من الغازات (الميثان، الهيكسان، او الهيدروجين) و كبريتيد الهيدروجين الناتجه في داخل مصافي النفط.النظام المستخدم يتألف من ثمانية متحسسات، خمسة منها هي متحسسات غاز(عنصر التحسس لأثنين منها هو كاتاليتك، و الاثنين الاخرين عنصر التحسس لهما هو ثنائي اوكسيد القصدير، و المتحسس الاخير هو متحسس لغاز الاوكسجين)، المتحسسات الثلاثة المتبقيه هي متحسسات مساعدة، لقياس درجة الحرارة، الرطوبه، و الضغط الجوي.النظام المقترح في هذا البحث يستخدم مبدأ اقل المربعات للتصنيف و الارتداد، اولا للتعرف على نوع الغاز فيما اذا كان نقي ام لا، و من ثم تخمين تراكيزهما، على التوالي. بشكل خاص قمنا بتبني نموذج تدريب يستخدم مبدأ اقل المربعات لتعليم النظام كيفية التمييز بين الغازات المختلفه. بعد ذلك نطبق نموذج تدريب اخر يستخدم ايضا مبدأ اقل المربعات، لكن هذه المرة للأرتداد، من اجل التنبوء بالتراكيز.لقد وضحت النتائج المختبريه بأن المزيج الثنائي للغازات العضوية المستخدمة (الميثان، الهيدروجين، و الهيكسان) و الغاز السام (كبريتيد الهيدروجين) قد تم تمييزها بشكل فعال.} }