@Article{, title={Design and Implementation of Neural Network in FPGA تصميم و تنفيذ الشبكة العصبية بواسطة FPGA}, author={Rana D. Abdu-Aljabar رنا ضياء}, journal={Journal of Engineering and Sustainable Development (JEASD) مجلة الهندسة والتنمية المستدامة}, volume={16}, number={3}, pages={73-90}, year={2012}, abstract={This paper constructs fully parallel NN hardware architecture, FPGA has been used to reduce neuron hardware by design the activation function inside the neuron without using lookup table as in most researches, to perform an efficient NN. It consist of two main parts; the first part covers network training using MATLAB program, the second part represents the hardware implementation of the trained network through Xilinx high performance Virtex2 FPGA schematic entry design tools.

هذا البحث يبني المحتوى الصلب للشبكة العصبية المتوازية المتكاملة , و ذلك باستخدام FPGA لتقليل المحتوى المادي المستعمل لتصميم الخلية العصبية و ذلك بتصميم الدالة الفعالة الموجودة داخل الخلية العصبية بدون استعمال Lookup table كما في غالبية الابحاث لكي نثبت فعالية الشبكة العصبية المقترحة. البحث يحتوي جزئين: الجزء الاول يغطي تدريب الشبكة باستعمال برنامج Matlab , اما الجزء الثاني فيشمل تنفيذ المحتوى المادي للشبكة المدربة باستعمال Xilinx عالي الاداء (Virtex2 ) بواسطة التصميم التخطيطي.} }