TY - JOUR ID - TI - Forecasting number of students admitted in the College Medicine / University of Karbala for the period from 2012 to 2016 التنبؤ باعداد الطلاب المقبولين في كلية الطب / جامعة كربلاء / للفترة (2012-2016) AU - رياض ضيهود الزبيدي AU - شروق عبد الرضا سعيد السباح AU - أمتناء محمد هاشم الاعرجي PY - 2012 VL - 10 IS - 4 SP - 27 EP - 36 JO - journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء SN - 18130410 AB - To estimate the number of students and determine the requirements of the study (in total) through the numbers to predict the future and at the lowest possible error will give an accurate perception of the movement of growth and development of the college, which will lead to the establishment of development plans in the near term solid Outlaid. By calculating estimates of the number of students admitted to the (College of Medicine / University of Karbala) from 2004 to 2011 and compared with the actual numbers in order to choose the best way to predict for the coming years of 2012_2016 lowest possible error in the estimate of the regression models of linear and non-linear, which included the following methods: linear regression . exponential regression, power function, logarithmic regression , logistic regression , inverse function , Form Quadratic Equation , Cubic model equation , curve S. Adopted as the data of students enrolled in the College Medicine of the previous years (2004_2005_2006_2007_2007_2008_2009_2010_2011). were obtained from the Registration Department / in the College Medicine / University of Karbala. Accordingly, the research found that the S curve model was more successful in predicting the number of students from the rest of the other models because the value of Coefficient of determination R2 has the highest value was reached (70%) and the value of F has become the highest value and the level of significance (.010). And (mean squares error) has reached a minimum value (0.019) compared to models with the rest.

ان تقدير عدد الطلبة وتحديد متطلبات الدراسة ( داخل الكلية ) من خلال التنبؤ بالأعداد المستقبلية وبأقل خطأ ممكن سيعطي تصوراً دقيقاً لحركة نمو وتطور الكلية , مما سيؤدي إلى إرساء خطط تنموية رصينة في الأمد القريب أوالبعيد. عن طريق احتساب تقديرات عدد الطلبة المقبولين في (كلية الطب / جامعة كربلاء ) 2004-2011 ومقارنتها مع الاعداد الفعلية بهدف أختيار افضل طريقة للتنبؤ للسنوات القادمة من 2012_2016 بأقل خطأ ممكن في التقدير من خلال نماذج الانحدار الخطي والغير الخطي, التي شملت الانحدار الخطي البسيط , الانحدار الاسي , دالة القوة , الانحدار اللوغارتمي , الانحدار اللوجيستي , الدوال المعكوسة , المعادلة التربيعية , المعادلة التكعيبية , منحني S . اذ اعتمدت بيانات الطلبة المسجلين في كلية الطب للسنوات السابقة(2004_2005_2006_2007_2007_2008_2009_2010_2011) .وتم الحصول عليها من قسم التسجيل / كلية الطب / جامعة كربلاء . وعليه فقد توصل البحث الى ان نموذج منحني S كان اكثر نجاحاً في التنبؤ بعدد الطلبة من باقي النماذج الاخرى لان قيمة معامل التحديد R2 له كانت اعلى قيمة فقد بلغت (70%) وقيمة F له اصبحت اعلى قيمة وبمستوى دلالة (0.010 ) . و ( متوسط مربعات الخطأ) له بلغ ادنى قيمة وهو (0.019) بالمقارنة مع النماذج الاخرى المستخدمة . ER -