@Article{, title={Finding the best estimation of generalized for failure rates by using Simulation إيجاد أفضل مقدر لمعلمات التوزيع الخطي العام لمعدلات الفشل باستخدام المحاكاة}, author={علا علي فرج الظاهري and فاتن فاروق البدري}, journal={journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية}, volume={18}, number={69}, pages={237-262}, year={2012}, abstract={The statistical distributions study aimed to obtain on best descriptions of variable sets phenomena, which each of them got one behavior of that distributions . The estimation operations study for that distributions considered of important things which could n't canceled in variable behavior study, as result this research came as trial for reaching to best method for information distribution estimation which is generalized linear failure rate distribution, throughout studying the theoretical sides by depending on statistical posteriori methods like greatest ability, minimum squares method and Mixing method (suggested method). The research has contained such a comparing between sixth estimations methods for generalized linear information of failure rates distribution (GLFRD), by depending on two important statistical measurements which are: error squares medial (MSE), absolute relative error medial (MAPE), for obtaining on the best estimation method .

تهدف دراسة التوزيعات الإحصائية إلى الحصول على التوصيفات الأفضل لمجموعة المتغيرات والظواهر والتي كل منها يمكن أن يسلك سلوك واحد من هذه التوزيعات. وتعد دراسة عمليات التقدير لمعلمات هذه التوزيعات من الأمور المهمة والتي لا غنى عنها في دراسة سلوك هذه المتغيرات ونتيجة لذلك جاء هذا البحث محاولة للوصول إلى أفضل طريقة تقدير معلمات توزيع هو واحد من أهم التوزيعات الإحصائية وهو التوزيع الخطي العام لمعدلات الفشل، (Generalized Linear Failure Rate Distribution) وذلك من خلال دراسة الجوانب النظرية بالاعتماد على طرق الاستدلال الإحصائي مثل طريقة الإمكان الأعظم وطريقة المربعات الصغرى وبالإضافة إلى الطريقة المختلطة(طريقة مقترحة) .وتضمن البحث إجراء المقارنات بين طرائق التقدير الثلاثة لمعلمات التوزيع الخطي العام لمعدلات الفشل (GLFRD)، بالاعتماد على مقياسين إحصائيين مهمين هما متوسط مربعات الخطأ (MSE)، ومتوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE)، للحصول على طريقة التقدير الأفضل.} }