@Article{, title={Hybrid System for Speech Coding Based on Contourlet Transformation}, author={Khalil I. Alsaif and Hadia S. Albadrani}, journal={AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات}, volume={10}, number={1}, pages={107-117}, year={2013}, abstract={The main objective of speech coding is to allow the transmission of speech over digital channel of the highest speech quality and least possible bit rate, beside the security purpose. In this paper, the speech was coded by transforming it applying (which is often single dimension) into a two dimensional array to be suitable for transferring the countourlet transformation. Applied EZC (Embedded Zero tree Contourlet) algorithm, then is applied to the Huffman coding on the results of EZC, and used RLE (Run Length Encoding). The above idea gave the ability for coding, compression with retrieved information of high accuracy, using some measurements for quality measured of reconstructed signal, and found results show high similarity between the original and reconstructed signal.

إن الهدف الرئيسي من ترميز الصوت هو السماح لنقله على قنوات رقمية وبجودة عالية ومساحة خزنيه اقل إضافة إلى الأغراض الأمنية.في هذا البحث تم تشفير الكلام (الذي هو في الغالب ذو بعد واحد) حيث تم تحويله إلى مصفوفة ثنائية ليصبح أكثر ملائمة إلى التحويلات الكنتورية. تم استخدام خوارزمية الشجرة الصفرية الكنتورية المضمنة ,وبعدها يتم تنفيذ الـ Huffman codingللنتائج التي تم الحصول عليها من خوارزمية الشجرة الصفرية الكنتورية المضمنة، ومن ثم تنفيذ الـ Run Length Encoding.إن الفكرة أعلاه أعطت قدرة على التشفير وكبس واسترجاع المعلومات بكفاءة عالية. تم استخدام عدد من المقاييس لقياس جودة الإشارة المسترجعة,وأظهرت النتائج تقارباً عالياً بين الإشارة المسترجعة والإشارة الأصلية.} }