TY - JOUR ID - TI - The Effect of Using Different Color Spaces On Haar Wavelet Transformed Images تأثير استخدام فضاءات الالوان المختلفة على الصور المعالجة بالتحويل الموجي الصلب AU - Nevart A. Yousif نفارت الياس يوسف PY - 2012 VL - 17 IS - 4 SP - 225 EP - 232 JO - Tikrit Journal of Pure Science مجلة تكريت للعلوم الصرفة SN - 18131662 24151726 AB - Wavelets provide a powerful set of tools for handling fundamental problems in science and engineering, such as image compression, edge detection and fingerprint compression and image de-noising. This paper applies the Haar wavelet on various types of images with different sizes after converting the colored image) RGB) to grayscale Image (LC color space which is based on luminance (L) and chrominance (C) values) like YIQ, YUV and YCbCr color spaces to see how it affects on the quality based on the PSNR value. This type of transform gives some degradation in quality, so this research helps the researchers to decide the best LC color space that have to be used when compressing images with Haar wavelet transform on various types of images before any manipulation to reduce the file size like Quantization, Shift Coding or other methods.The results of the conducted tests that applied on different types of images indicated that the difference between images in the YIQ and YUV color spaces is too small, so the difference between YIQ and YCbCr is taken into consideration in all comparisons. The tested results proved that the YCbCr color space is the best to use in images when they have sharpen edges or in highly detailed images and the difference in the PSNR is more than (1dB), this color space is also preferred in big images, while the effect of the three LC color spaces is not mentioned in the images with small sizes and less detailed images and any of these spaces can be used without affecting to quality of the image. The tests proved that the YIQ and YUV transform take less encoding time except in the detailed images.

التحويلات المويجية (Transform Wavelets) هي مجموعة من الطرق الكفوءة المستخدمة لمعالجة مشاكلِ أساسية في العلوم والهندسة، مثل كبس الصور, تمييز الحافات, وكبس ملفات البصمة وازالة التشويش للملفات السمعية. يقوم هذا البحث بتطبيق التحويل المويجي (Haar Wavelet) على انواع مختلفة من الصور وباحجام مختلفة بعد تحويل الصور الملونة نوع (RGB) الى صور رمادية اللون (grayscale) (اي فضاء الالوان LC الذي يستند على قيم السطوع Luminance والنقاوة Chrominance) كفضاءات الالوان نوع YIQ,YUV و YCbCr وذلك لمعرفة مدى تأثير هذا النوع من التحويلات على كفاءة الصورة (quality) المعتمدة على قياس ال PSNR.ان هذا النوع من التحويل يؤدي الى خسارة قليلة في كفاءة الصور, وهذا البحث يساعد الباحثين لاختيار فضاءِ اللونِ الافضل لاستخدامه في كبس الصور باستخدام التحويل المويجي Haar wavelet لمختلف انواع الصور وقبل اجراء اي معالجة لتقليل حجم الملف كالتقريب (Quantization) او التشفير بالتزحيف (Shift Coding) او طرق اخرى.اثبتت نتائج الفحوصات التي طبقت على مختلف انواع الصور بان الفرق في الصور بعد تحويلها الى فضاء اللون YIQ وبين فضاء اللون YUV قليل جدا, لذا فقد اعتمد الفرق بين فضائي اللون YIQ و YCbCr في جميع المقارنات لايجاد الطريقة الافضل. اثبتت النتائج بانه يفضل استخدام فضاء اللون YCbCr عندما يراد كبس صور تحوي حافات حادة او تفاصيل دقيقة, حيث ان الفرق في الكفاءة يكون اكثر من 1 dB) ) وكذلك يفضل هذا النوع من التحويل في الصور ذات الاحجام الكبيرة, بينما كان تأثير انواع الفضاءات اللونية الثلاثة متقارب في الصور ذات الحجم الصغير ونفس الشىء ينطبق على الصور ذات التفاصيل القليلة ويمكن استخدام اي منها بدون ان يؤثر ذلك على كفاءة الصورة. اثبتت نتائج الاختبارات ان فضاءات الالوان نوع YIQ وYUV تحتاج الى وقت اقل لتحويل الصور عدا في الصور ذات التفاصيل الكثيرة. ER -