@Article{, title={DCWT : Image Compression Method Based On Wavelet and DCT Transforms}, author={Abdulla Mohamed Awad and Dr. Ahmed Tariq Sadiq}, journal={Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة}, volume={}, number={32}, pages={328-338}, year={2012}, abstract={This paper deals with image compression using Discrete Cosine Transform (DCT) and Haar wavelets transforms (WT). The mathematical properties of Haar wavelets and DCT are covered to explore the field of still image compression methods, which improve on existing techniques and develop new image compressors. DCWT is more efficient than corresponding DCT and wavelet transform functions. Incorporating DCT and wavelet transform is shown to improve the performance of the DCT and wavelet (Haar, IWT). Several methods are compared in terms of their ability to compress standard images and the fidelity of the reproduced image to the original image. In the new proposed method the compression rate is approximately equal to 1:22 and this rate is more efficient than that of the still image compression methods.

في هذا البحث سنتعامل مع ضغط الصور باستخدام تحويل الجيب تمام المتقطع وتحويل Haar المويجي. الخصائص الرياضية تحويل الجيب تمام المتقطع وتحويل Haar المويجي استخدمت لاستكشاف هذا المجال كطريقة لضغط الصور الثابتة لتحسين التقنيات الموجودة وللخروج بطريقة جديدة لضغط الصور. الطريقة المقترحة اثبتت انها افضل كفاءة من تحويل الجيب تمام المتقطع وتحويل Haar الميجي كل على حدة. الدمج بين التحويلين اعطى تحسيناً ملحوظاً في الاداء. استخدمت عدة طرق للمقارنة بين النتائج لضغط الصور القياسية ومقارنتها مع الصور الاصلية. في الطريقة المقترحة تم الوصول الى نسبة ضغط تعادل تقريباً 1:22 وهذا الرقم يعتبر أفضل من الطرق الموجودة.} }