TY - JOUR ID - TI - Asymptotic Properties of the most Generalized Optimal Stochastic Approximation Procedures AU - Ali H. Kashmar PY - 2013 VL - 16 IS - 2 SP - 202 EP - 209 JO - Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم SN - 26635453 26635461 AB - In this paper we consider the most general nonlinear regression model, Y(x)=ψ(θ_((1) ) ) g_1 (θ_((2) );x)+ε , prove of the almost sure convergence, and asymptotic normality of the estimators for the nonlinear parameters, using the most general optimal stochastic approximation procedure. A procedure for constructing the general confidence intervals for the vector of nonlinear parameters is also developed; the most generalized nonlinear regression model is introduced. We establish asymptotic properties for the most generalized model.

في هذا البحث تم دراسة نموذج الانحدار الغير خطي العام Y(x)=ψ(θ_((1) ) ) g_1 (θ_((2) );x)+ε باستخــدام طريقة جديدة عامة للتقريب العشوائي الامثل. برهنا ان التقديرات للمتجه θ_((2)) لها نهايات تقريبية أكيدة ومحاذيات طبيعية. قمنا ببناء طريقة لإيجاد فترات الثقة العامة لمتجه الوسائط الغير خطية كما تم تقديم نموذج عام للانحدار غير الخطي وتم استخلاص بعض المميزات العامة للنموذج المقترح. ER -