@Article{, title={Content-based Image Retrieval using Texture and Color Features}, author={Abbas Hanon AL-Asadi and Ali Basim AL-Khafaji}, journal={University of Thi-Qar Journal of Science مجلة علوم ذي قار}, volume={3}, number={4}, pages={142-149}, year={2013}, abstract={The emergence of multimedia technology and the rapidly expanding image collections on the Internet have attracted significant research efforts in providing tools for effective retrieval and management of visual data. Content-based image retrieval has been an active area of research over last decade. In this paper, a content-based image retrieval system is presented. It supports querying by example to retrieve images from the images database according to their texture and color features. For feature extractions, Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and color histogram of HSV have been used. The results appeared quite satisfactory.

أدى ظهور تكنولوجيا الوسائط المتعددة والتوسع السريع لمجاميع الصور على الانترنيت جهود بحثية مهمة في توفير الأدوات اللازمة للاسترجاع الفعال وإدارة البيانات المرئية . أن استرجاع الصور بالاعتماد على المحتويات يعتبر من مجالات البحث العلمي النشطة خلال السنوات الأخيرة. في هذا البحث , تم عرض نظام استرجاع صورة يعتمد على المحتويات يدعم الاستعلام عن طريق صورة وذلك لغرض استرجاع صور من قاعدة بيانات صورية بالاعتماد على صفاتها النسيجية (Texture) واللونية (Color Histogram). في هذا البحث , نستخدم مصفوفة الظهور المتلازم للألوان الرمادية لاستخراج صفات النسيج ونستخدم أيضا المدرج الإحصائي للنموذج اللوني كصفة لونية . النتائج كانت مرضية جدا.} }