TY - JOUR ID - TI - Khassa Chay Stream Flow Forecasting by Markove Autoregressive AR. Model.(eng) التنبؤ بتصاريف نهر خاصة جاي باستخدام النموذج الرياضي Markove Autoregressive AR AU - Dr. Cheleng A. Arselan د. جلنك, أ. أرسلان AU - Jasim M . Kadir جاسم, م. قادر PY - 2013 VL - 21 IS - 3 SP - 99 EP - 110 JO - AL-Rafidain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين SN - 18130526 22201270 AB - Abstract In this research a successfull analysis of the monthly mean of Khassa Chay stream flow record for the period (1941-2001) was adopted, then the Markove Autoregressive AR model was fitted to the resulted stochastic component of the seies, then suitable tests were done to detect the order of the model. Also another decision whether the parameter of this model should be constant or periodic was decided after testing the model. The parameters of this model were found and used to generate the monthly flow for 56 years ahead. It was concluded that Markove AR scheme is adequate to describe the structure of the monthly mean Khassa chay stream flow and the periodic type of this model is more realistic than the constant type because the high sensitivity to errors. Keywords: Stochastic component , Autoregressive MarkoveAR, Periodic, constant, Model parameters.

الخلاصةفي هذا البحث تم تحليل مقادير المعدلات الشهرية لتصاريف نهر خاصة جاي للفترة الزمنية (1941-2001) .تم اجراء التحليل بنجاح ومن ثم تطبيق النموذج الرياضي المعروف Markove AR على السلسلة المستخلصة من التحليل مع اجراء مجموعة من الفحوصات للتحقق من مرتبة النموذج المستخدم بالإضافة الى بعض الفحوصات التي مكنت من تحديد طبيعة معاملات النموذج الرياضيR Markov A من حيث كونه بطبيعة ثابتة او متماوجة . تم اشتقاق المعاملات الرياضية للنموذج الرياضي المستخدم ومن ثم تم توليد سلسلة مستقبلية لفترة مقدارها 56 سنة . تم الاستنتاج في هذا البحث على قابلية النموذج Markove AR لتوصيف المركبة العشوائية للتصاريف الشهرية لنهر خاصة جاي وتم الاستنتاج كذلك من كون النموذج ذو الطبيعة المتماوجة اكثر تحسسا للاخطاء. الكلمات الدالة: التصاريف الشهرية , الطبيعة المتماوجة , الطبيعة الثابتة ER -