TY - JOUR ID - TI - التقدير الحصين لمعامل الارتباط AU - نادية هاشم النور PY - 2010 VL - 21 IS - 5 SP - 252 EP - 261 JO - Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية SN - 1814635X 25213520 AB - This paper interested in assessment of correlation coefficient between random variables when away from the normal distribution of data through one of the two variables contain the contaminated values (outliers), as was the comparison between the performance of Pearson's and Spearman's correlation coefficients, with the methods of the modified Pearson's correlation coefficient depending on the robust estimator (the median, Gastwirth's estimator) for the location parameter instead of the mathematical mean.By using the Mean Square Error (MSE) as criterion for comparison between the estimates for different samples (n=10,24,50,100) and different distributional situations generated by the application of the Monte Carlo simulation (with 1000 replications) with correlation coefficient , we found the adoption of an robust estimator for the location parameter instead of the mathematical mean has added a significant improvement on the performance of the Pearson's correlation coefficient

اهتم البحث بمعالجة تقدير معامل الارتباط بين متغيرين عشوائيين عند ابتعاد البيانات عن التوزيع الطبيعي من خلال احتواء احد المتغيرين على الشواذ ، إذ تمت المقارنة بين بعض اداء معاملي ارتباط بيرسون والرتب لسـبيرمان وبعض الطرائق المحورة عن معامل بيرسون للارتباط وذلك بالإعتماد على المقدر الحصين لمعلمة الموقع (الوسـيط ، مقدر Gastwirth) بدلاً عن الوسط الحسابي .وباستخدام متوسط مربعات الخطأ (MSE) Mean Square Errorمعياراً للمقارنة بين التقديرات ولإحجام عينات مختلفة (n=10,24,50,100) ولحالات توزيعية مختلفة تم توليدها من خلال تطبيق طريقة مونت كارلو للمحاكاة (بتكرار 1000 تجربة لكل حالة) ولمعاملات ارتباط تم التوصل الى ان إعتماد المقدر الحصين بدلاً عن الوسط الحسابي قد اضاف تحسناً ملحوظاً على اداء معامل بيرسون للارتباط . ER -