@Article{, title={Region-Based Fractional Wavelet Transform Using Post Processing Artifact Reduction التحويل المويجي الكسو ري بإستخدام المعالجة البعدية لتقليل آثار الحدود واعتماد المناطقية}, author={Jassim M. Abdul-Jabbar جاسم محمد عبد الجبار and Alyaa Q. Ahmed Taqi علياء قصي أحمد تقي}, journal={Iraqi Journal for Electrical And Electronic Engineering المجلة العراقية للهندسة الكهربائية والالكترونية}, volume={8}, number={1 & 2}, pages={45-53}, year={2012}, abstract={Wavelet-based algorithms are increasingly used in the source coding of remote sensing, satellite and other geospatial imagery. At the same time, wavelet-based coding applications are also increased in robust communication and network transmission of images. Although wireless multimedia sensors are widely used to deliver multimedia content due to the availability of inexpensive CMOS cameras, their computational and memory resources are still typically very limited. It is known that allowing a low-cost camera sensor node with limited RAM size to perform a multi-level wavelet transform, will in return limit the size of the acquired image. Recently, fractional wavelet filter technique became an interesting solution to reduce communication energy and wireless bandwidth, for resource-constrained devices (e.g. digital cameras). The reduction in the required memory in these fractional wavelet transforms is achieved at the expense of the image quality. In this paper, an adaptive fractional artifacts reduction approach is proposed for efficient filtering operations according to the desired compromise between the effectiveness of artifact reduction and algorithm simplicity using some local image features to reduce boundaries artifacts caused by fractional wavelet. Applying such technique on different types of images with different sizes using CDF 9/7 wavelet filters results in a good performance.

إستخدمت الخوارزميات المعتمدة على التحويل المويجي بشكل كبير في عملية الترميز في تطبيقات التحسس النائي عبرالأقمار الصطناعية، ومعالجة الصور الجغرافية، بالإضافة إلى ذلك أصبحت تطبيقات الترميز المعتمدة على التحويلالمويجي، تستخدم بشكل كبير في مجال الاتصالات ونقل الصور عبر شبكات الاتصالات. بالرغم من أن متحسسات الوسائطالمتعددة اللاسلكية أصبحت تستخدم بشكل واسع لنقل مكونات الوسائط المتعددة وذلك لتوفر كاميرات ) CMOS ( الرخيصةالثمن، الإ أن هذه الأجهزة لها ذاكرة وقدرات معالجة محدودة. من المعلوم استخدام التحويل المويجي في عقد متحسساتالكاميرات الرقمية التي تحوي ذاكرة بسعة قليلة، سيؤدي الى تقليل حجم الصورة الناتجة. أصبح استخدام التحويل المويجيألكسوري مؤخرا من الحلول المفيدة لتقليل الطاقة اللازمة للعمليات الحسابية ومدى الترددات اللاسلكية للأجهزة ذاتالمصادر المحدودة مثل الكاميرات الرقمية. إن إستخدام التحويل المويجي الكسوري سيؤدي إلى تقليل الذاكرة المتطلبةللمعالجة ولكن سيكون ذلك على حساب جودة الصورة. في هذا البحث، اقترحت طريقة متكيفة لتقليل مشاكل التحويلالمويجي الكسوري باستخدام عملية ترشيح كفوءة ،مع الاخذ بنظر الاعتبار التسوية بين الكفاءة والبساطة في عملية المعالجةوذلك باستغلال بعض الخواص المحلية للصورة لتقليل التأثير السلبي على الحدود الناتجة من عملية التحويل المويجيالكسوري. إن تطبيق الطريقة المقترحة على صور بمختلف الأحجام والأنواع وباستخدام مرشح التحويل المويجي 9/7 أدىإلى نتائج جيدة.} }