TY - JOUR ID - TI - Compared Methods of Generating Both Gamma Distribution and Beta Distribution مقارنة طرائق توليد بيانات كلا من توزيع كاما وتوزيع بيتا AU - خالد ضاري الطائي PY - 2013 VL - 19 IS - 72 SP - 214 EP - 242 JO - journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية SN - 25185764 2227703x AB - Gamma and Beta Distributions has very important in practice in various areas of statistical and applications reliability and quality control of production. and There are a number of methods to generate data behave on according to these distribution. and These methods bassic primarily on the shape parameters of each distribution and the relationship between these distributions and their relationship with some other probability distributions. This research aims to determine how most efficient method for generating gamma varieties upon the shape parameter α and generating beta varieties upon the two shape parameters α, β. The common comparison between the methods of generating random variables computerized rely on the less number of random numbers , as well as the time it takes to generate a single value of a random variable x, regardless of statistical efficiency. In this paper and for the first time,we used the mean square error MSE of the mean and the varianes of the samples that have been generated for the different sizes of the samples as the statistical comparison. As well as a proposal of two methods to generate data distributed according to beta distribution using the least number of random numbers and the highest ef-ficiency. We prove by running a number of simulation experiments, programs written by researcher used MATLAB language.

يتمتع توزعي كاما وبيتا باهمية بالغة من الناحية التطبيقية في مختلف المجالات الاحصائية وفي تطبيقات المعولية ومراقبة جودة الانتاج .وهناك عدد من الطرائق لتوليد بيانات تسلك على وفق هذين التوزيعين وهذه الطرائق تعتمد بالدرجة الاولى على معلمات الشكل لكل توزيع والعلاقة بين التوزيعين بالدرجة الاساس وعلاقتهما ببعض التوزيعات الاحتمالية الاخرى . يهدف هذا البحث الى تحديد الطريقة الاكفأ لتوليد بيانات تسلك على وفق توزيع كاما Gamma بناءً على قيمة معلمة الشكل وعلى وفق توزيع بيتا Beta على اساس معلمتي الشكل . الشائع ان المقارنات بين طرائق تولبد المتغيرات العشوائية حاسوبيا تعتمد على عدد الارقام العشوائية , فضلا عن الوقت المستغرق لتوليد متغير عشوائي واحد بغض النظر عن كفاءته الاحصائية. في هذا البحث تم لاول مرة استخدام متوسط مربعات الخطأ MSE لتقديرات المتوسطات والتباينات للعينات المولدة باحجام مختلفة كموشر أحصائي لكفاءة الطرائق . فضلا عن أقتراح طريقتين لتوليد بيانات تتوزع حسب توزيع بيتا باستعمال أقل عدد من الارقام العشوائية وباعلى كفاءة . تم أثبات ذلك بتنفيذ عدد من تجارب المحاكاة, ببرامج كتبت من قبل الباحث بلغة البرمجة MATLAB . ER -