TY - JOUR ID - TI - ¬Traffic Noise Predection Model For Mohammed Al-Qassim Freeway In Baghdad Environment موديل تنبؤ بالضوضاء المرورية لطريق محمد القاسم السريع في بيئة مدينة بغداد AU - Nawal Dawood Salman نـــــــــــوال داود ســـــــــلمان PY - 2013 VL - 17 IS - 6 SP - 111 EP - 122 JO - Journal of Engineering and Sustainable Development (JEASD) مجلة الهندسة والتنمية المستدامة SN - 25200917 25200925 AB - Noise is one of the environmental pollutants that is encountered in daily life. While rapid increasing of number of vehicles in Iraq, the noise and air pollution rate are increased. In present study a freeway traffic noise prediction model for Mohammad AlQassim Freeway in Baghdad city condition is developed using multiple regression analysis technique. Traffic volume, percent of heavy vehicle along freeway measured manually and average sound level (Leq) dBA, were measured using (Victor 824 A Digital Sound Level Meter) instrument. The collected data had been analyzed, the model was developed considering satisfactory as it gives accepted results, with R2 value of (0.762). The coefficient of correlation R2 value for observation and estimated noise level by RNM is (0.777).

الضوضاء هي إحدى الملوثات البيئية التي نصادفها في الحياة اليومية. نتيجة الزيادة المفرطة في إعداد المركبات ، ازدادت نسبة تلوث الهواء والضوضاء. في هذهه الدراسة نحاول إيجاد نموذج للتنبؤ بالضوضاء المرورية لطريق محمد القاسم السريع في ظروف مدينة بغداد باستخدام تقنية الانحدار الخطي المتعدد. الحجم المروري، نسبة المركبات الثقيلة، تم قياسها يدويا، ومتوسط مستوى الضوضاء بالديسبل تم قياسه باستخدام (Victor 824 A Digital Sound Level Meter) بعد ان تم جمع المعلومات حللت البيانات لايجا نموذج التنبؤ، التحليلات الإحصائية بينت إن الموديل مقنع وأعطى قيمة جيدة لمعامل الارتباط بلغت (0.762). معامل الارتباط بين القيم ألمقاسه المستنبطة من RNM بلغت (0.777). ER -