@Article{, title={Distributed Multipath Routing with Handling of Congestion in TCP/IP Networks using Neural Network باستخدام شبكة عصبية TCP/IPالتوجيه المتعدد الموزع مع معالجة التزاحم في شبكات}, author={Khulood Ahmed Nassar خلود أحمد نصار and Lubna Najah Rasoul لبنى نجاح رسول}, journal={University of Thi-Qar Journal of Science مجلة علوم ذي قار}, volume={4}, number={1}, pages={129-136}, year={2013}, abstract={Unlike traditional routing schemes that route all traffic along a single path, multipath routing strategies split the traffic among several paths in order to ease congestion. In this paper, one method is proposed to solve multipath routing problem in TCP/IP networks. A feed forward neural network is included at each node of network to make local decision by finding all neighbor nodes for the source node that reach to destination node, also it take in consideration handling of congestion problem. The proposed method is applied for typical examples of computer networks. The recurrent neural network is trained. Results of testing proof on its good performance.

بخلاف مخططات تسيير البيانات التقليدية والتي توجه جميع البيانات في مسلك منفرد, إستراتيجيات إيجاد المسالك المتعددة تفصل البيانات وتوزعها على مسالك متعددة لحل مشكلة التزاحم. في هذا البحث, طريقة واحدة قد اقترحت لحل مشكلة التوجيه المتعدد في شبكات الحاسبات. شبكة عصبية ذات تغذية أمامية في كل نقطة في الشبكة لصنع قرار محلي بواسطة إيجاد جميع مجاورات نقطة المصدر المؤدية إلى نقطة الهدف, وأيضا تأخذ بنظر الاعتبار حل مشكلة التزاحم. الطريقة المقترحة طبقت لأمثلة نموذجية لشبكات الحاسبات. تم تدريب الشبكة العصبية. نتائج الفحص برهنت على حسن أدائها.} }