TY - JOUR ID - TI - Recovering Jackknife Ridge Regression Estimates from OLS Results معالجة مقدرات انحدار الحرف لـJackknife بواسطة المربعات الصغرى AU - Feras Sh. Mahmood فراس شاكر محمود PY - 2013 VL - 7 IS - 2 SP - 191 EP - 198 JO - Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة SN - 19918941 27066703 AB - The aim of this paper is addressing or recalculate the estimation methods in multiple linear regression model when there is a problem of Multicollinearity in this model like the ridge regression for Hoerl and Kannard, Baldwin estimator (HKB) and Jackknifed ridge regression estimator (JRR) using least-squares estimators which the last are the best unbiased estimators, consistent and linear. In this paper we proposed a formula to calculate the above estimators easily depending on the least-squares estimator, this treatment as a mathematical formula faster than the HKB estimator that depend on reducing the variance and JRR estimator that depend on reducing the bias. We used numerical examples of the pricing method in comprehensive quality and environmental quality as air pollution in places as pricing environment. After the comparison JRR and HKB estimates are superior to the OLS estimates under the mean squared error (MSE) criterion. 2000 Mathematics Subject Classification: Primary 62J07.

ان الهدف من هذا البحث هو معالجة او اعادة حساب طرق التقدير في نموذج الانحدار الخطي المتعدد عند وجود مشكلة التداخل الخطي في النموذج مثل مقدرانحدار الحرف لـ Hoerl وKannard و Baldwin (HKB) ومقدر انحدار الحرف لـ Jackknife (JRR) باستخدام مقدرات المربعات الصغرى التي هي افضل مقدرات غير متحيزة ومتسقة وخطية. في هذا البحث اقترحنا صيغة لحساب المقدرات اعلاه بطريقة اسهل اعتمادا على مقدر المربعات الصغرى وهذه المعالجة كصيغة رياضية اسرع من مقدر HKB التي تعتمد على تقليل التباين ومقدر JRR التي تعتمد على تقليل التحيز. قمنا باستخدام امثلة عددية لاسلوب التسعير في الجودة الشاملة وخاصة الجودة البيئية كتلوث الهواء في تسعير الاماكن حسب البيئة. بعد المقارنة لوحظ ان مقدر HKB ومقدر JRR متفوقة على مقدرات المربعات الصغرى باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ. ER -