TY - JOUR ID - TI - Relationship Between Gamma Distribution and Gaussian Membership Function Through Variance العلاقة بين توزيع كاما ودالة العضوية لكاوس من خلال التباين AU - Jinan Hamzah Farhood جنان حمزه فرهود AU - Bushra Hussien Aliwi بشرى حسين عليوي PY - 2013 VL - 18 IS - 2 SP - 69 EP - 96 JO - Al-Qadisiyah Journal of Pure Science مجلة القادسية للعلوم الصرفة SN - 19972490 24113514 AB - Abstract From a practical applications on real live that what use Gaussian membership function as part for applying fuzzy logic. To discover and improve this application we need to compare this with another one on same parameters space on same application on some examples .To success this trail we need properties of Gaussian MF(as fuzzy logic) with Gamma Distribution as probability view on practical side ,that what simplify all the values of parameters a , β on Gamma distribution and parameters of MF, with values of X. So we applied some experiments to explore this relationship and the comparison, through suppose constant values for parameters with different values for variable and another experiments suppose constant values for variable with different values for parameters. In each experiment we calculate variance through tables and figures. We need to find this relationship and a comparison. That will be explored through numerical values for both these functions .

الخلاصة من التطبيقات العملية على الحياة الواقعية والتي تستخدم دالة العضوية لكاوس كجزء لتطبيق المنطق المضبب. لاكتشاف وتَحسين هذا التطبيق نَحتاج لمقارنته بواحد آخرِ على فضاء المعلمات نفسه وعلى التطبيق نفسه وعلى بعض الأمثلة. لإنجاح هذه المحاولة نحتاج خواص دالة العضوية لكاوس (كمنطق مضبب) مع توزيع كاما كوجهة نظر احتمالية على الجانب العملي ذلك ما يبسط كل قيم المعلمات , على توزيعِ كاما ومعلمات دالة العضوية(MF) مع قيم X. لذلك طبقنا بعض التجارب لاستكشاف هذه العلاقة والمقارنة من خلال فرض قيم ثابتة للمعلمات للقيم المختلفة للمتغير وتجارب أخرى بفرض قيم ثابتة للمتغير بالقيم المختلفة للمعلمات. في كل تجربة نحسب التباين من خلال جداول وأشكال. لذا نحتاج لإيجاد هذه العلاقة والمقارنة والتي ستستكشف من خلال القيم العددية لكلتا الدالتين. ER -