TY - JOUR ID - TI - Using a Wavelet Based Method for High Resolution Satellite Image Fusion استخدام طريقة المويجة لدمج صورة القمر الاصطناعي عالية الدقة AU - Hussain Zaydan Ali د.حسين زيدان علي PY - 2012 VL - 53 IS - 5 SP - 999 EP - 1005 JO - Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم SN - 00672904 23121637 AB - The number and quality of commercially available multispectral sensors and the data they provide are continually improving, but there is always compromise between achieving high spatial resolution, necessary for those applications that require high degree of detail, and high spectral resolution when a better feature discrimination level is needed. However, there are some situations that simultaneously require high spatial and spectral resolutions in a single image. The techniques of data fusion, or data merging, provide an alternative to that constraint, being used to combine low-resolution multispectral satellite imagery with higher resolution panchromatic or radar imagery, improving their visual quality and interpretability. Many algorithms and software tools have been developed for fusing panchromatic and multispectral datasets in remote sensing. Wavelet techniques are increasingly being used for the processing of images. The algorithm used in this paper was based on multiresolution wavelet decomposition. The image is decomposed into multiple channels based on their local frequency content, obtaining new images each one of them with different degree of resolution. A simple Wavelet Transform is used, which is implemented in the ERDAS Imagine Software package ver. 9.2. The procedure was based upon the wavelet transform is to improve the spectral quality of high resolution image acquired by LANDSAT 7 ETM+. Keywords: image fusion, merging, wavelets, multiresolution.

إن عدد ونوعية المتحسسات متعددة القنوات والمتوفرة تجاريا والبيانات التي تجهزها تتحسن باستمرار ولكن هناك دائما مساومة بين تحقيق قابلية تحليل مكانية عالية والتي تعتبر ضرورية للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية من التفاصيل ودقة طيفية عالية حيث تحتاج إلى مستوى أفضل لتمييز الخاصية, على أي حال توجد بعض المواقف التي تتطلب في نفس الوقت دقة مكانية وطيفية عالية في صورة منفردة.إن تقنيات دمج البيانات تزودنا ببديل لذلك المحدد حيث تستخدم صور الأقمار الاصطناعية ذات قابلية قليلة لمتعدد القنوات مع قابلية تحليل عالية أحادية اللون أو صور رادارية وبالتالي تؤدي إلى تحسين النوعية البصرية وقابلية التفسير. تم تطوير عدة خوارزميات وأدوات برمجية لدمج البيانات المتعددة القنوات والأحادية في التحسس النائي. يزداد استخدام تقنيات المويجة في معالجة الصور. إن الخوارزمية المستخدمة في هذا البحث تستند على طريقة تجزئة المويجة ذات قابلية التحليل المتعددة, حيث يتم تجزئة الصورة إلى عدة قنوات مستندين على محتوى التردد الموضعي للحصول على صور جديدة كل واحدة منها بقابلية تحليل مختلفة الدرجة. تم استخدام تحويل المويجة البسيط والمطبق في حزمة برمجيات ايرداس النسخة 9.2 .تستند الطريقة على تحويل المويجة لتحسين النوعية الطيفية للصورة ذات قابلية التحليل العالية. ER -