TY - JOUR ID - TI - Linear Antenna Array Optimization by Using Evolutionary Algorithms AU - Muthana Khallil Ibrahim PY - 2014 VL - 22 IS - 2 SP - 354 EP - 361 JO - Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل SN - 19920652 23128135 AB - In this paper, the Invasive Weeds optimization( IWO) is exploited to produce the array radiation pattern that is nearest to the desired objective which exhibits sidelobe level (SLL) suppression and/or null placement. The inter-element position of even element Linear Arrays Array (LAA) is optimized and relocated whilst maintaining uniform excitation over the array aperture and the phase of the antenna . IWO method is utilized here as an adaptive beam former that makes a uniform linear antenna array steer the main lobe towards the Direction of Arrival (DoA) of a desired signal, form nulls towards the respective DoA of several interference signals and achieve low side lobe level (SLL). The IWO algorithm can be successfully used to locate the optimum element positions based on symmetric. The results obtained showed that the IWO algorithm is capable of finding the optimal solution in most cases with superior performance over conventional and particle swarm optimization (PSO) methods.

في هذا البحث تم استعمال خوارزمية العشبة الضارة (IWO) Invasive Weeds optimization لغرض الحصول على نمط الإشعاع الذي هو أقرب إلى الهدف المطلوب و الذي يلغي الحزم الجانبية الغير مرغوب فيها sidelobe (SLL) مع تقليل عرض الحزمة الرئيسية. تم تحسين مواقع العناصر الداخلية في الهوائي الخطي Linear Arrays Array (LAA) مع الحفاظ على الشدة المنتظمة و الطور للهوائي و قد استخدمت خوارزمية IWO بنجاح في تحديد المواقع الدقيقة للعناصر الداخلية للهوائي. وتستخدم IWO بتوجيه وتقليل عرض الحزمة الرئيسيةmainlob (ML) للمجموعة الموحدة للهوائي الخطي نحو اتجاه الوصول Direction of Arrival(DoA) من الإشارة المطلوبة مع انخفاض مستوى الحزمة الجانبية (SLL) . وأظهرت النتائج أن خوارزمية العشبة الضارة IWO قادرة على إيجاد الحل الأمثل في معظم الحالات مع أداء متفوق على التحسين على حساب الطرائق التقليدية وخوارزمية الحشد الجزئي particle swarm optimization (PSO). ER -