@Article{, title={ANALYSIS OF GENOTYPE BY ENVIRONMENT INTERACTION DATA USING AMMI BIPLOT تحليل بيانات التداخل الوراثي البيئي لأصناف من فول الصويا باستخدام تحليل AMMI Biplot}, author={J. M. A. Aljumaily جاسم محمد عباس الجميلي}, journal={Iraqi Journal of Agricultural Sciences مجلة العلوم الزراعية العراقية}, volume={45}, number={2}, pages={125-132}, year={2014}, abstract={The additive main effect and multiplicative interaction (AMMI) analysis was performed for seed yield of 14 genotypes of soybean (Glycine max L.) grown at 2 locations (Baghdad and Saladin) in Iraq over 2 successive seasons 2008 and 2009 combined to give four environments to determine yield stability and performance of genotypes. The experiments were carried out using a randomized complete block design with three replicates in each experiment.. The Seed yield data were adopted to test AMMI Biplot. AMMI Biplot grouped the additive components to produce single model of genotype and environments main effects and multiplicative components of GEI effects. The first three principal components interpreted 68.75, 25.00 and 12.50% of total GEISS. Biplot analysis showed that G1, G2, G8, and G14 and E1, E3 and E4 had the greatest effect in GE interaction. G1 and G2 possess special adaptation for E1 and E3. While G8 had special adaptation for E3 and E4 also G14 was adapted over E2. Results pointed to AMMI model adjusted data for main component and effect of interaction 98%. Thus, it was justified to use this model. Genotypes 6, 7, 10, 11 and 12 could be recommended as the most stable genotypes, due to general adaptability.

تم استخدام طريقة تحليل AMMI Biplot analysis في هذا البحث لتحليل حاصل بذور 14 تركيب وراثي من فول الصويا منزرعة في موقعين هما بغداد وصلاح الدين لمدة سنتين متعاقبتين 2008 و2009 في العراق وقد جمعت معا لتصبح اربع بيئات لتقدير ثبات حاصل التراكيب الوراثية. نفذت التجربة بتصميم القطاعات الكاملة المعشاة بثلاثة مكررات. اعتمد حاصل البذور (طن.هـ-1) لاختبار طريقة AMMI. يجمع أنموذج AMMI المكونات الإضافية بأنموذج مفرد للتأثيرات الرئيسة للتراكيب الوراثية والبيئات فضلاً عن المكونات المتضاعفة لتأثير التداخل, فقد فسرت اول ثلاث مكونات رئيسة68.75 و25.00 و12.50% من مجموع GEISS. يوضح تحليل Biplot أن التركيب الوراثي 1 و2 و 8و14 والبيئات E1 والبيئة E3 والبيئة E4 لها اكبر تأثير في التداخل GE. فالتركيب الوراثي 1 و2 امتلكت تطبع خاص للبيئتين الأولى والثالثة والتركيب الوراثي 8 له تطبع خاص للبيئتين الثالثة والرابعة والتركيب الوراثي 14 له تطبع خاص للبيئة الثانية, إذ تشير هذه النتائج إلى إن أنموذج AMMI عدل البيانات للمكونات الرئيسة وتاثير التداخل بنسبة 98.7%، مما يبرر استخدام هذا الأنموذج. يمكن التوصية بالتراكيب الوراثية 6 و7 و10 و11 و12 بانها اكثر التراكيب الوراثية ثباتا بسبب تطبعها العام.} }