@Article{, title={A Secure Index for Document Similarity Detection الفهرس الآمن لاكتشاف تشابه الملفات}, author={Ayad Ibrahim Abdulsada}, journal={journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء}, volume={}, number={المؤتمر العلمي الثاني لكلية العلوم}, pages={51-62}, year={2014}, abstract={The document similarity detection plays an essential role in many applications such as plagiarism detection, copyright protection, document management, and document searching. However, the current methods do not care to the privacy of the contents of documents outsourced on remote servers. Such limitation reduces the utilization of these methods. For example, plagiarism detection between two conferences should protect the privacy of the submitted papers. In this paper, we consider the problem of privacy-preserving similarity document detection. The proposed scheme allows comparing documents without disclosing them to the untrusted servers. For each document, the fingerprint set is computed. The inverted index is built based on the entire fingerprint set. The index is protected by Paillier cryptosystem before uploading it to the untrusted server. We have developed a secure yet efficient method to rank the retrieved documents. Several experiments are conducted to investigate the performance of the proposed scheme.

يلعب اكتشاف تشابه الملفات دور أساسي في العديد من التطبيقات كاكتشاف الاستلال, حماية النسخ, إدارة الملفات, والبحث عن الملفات. الطرق الموجودة لا تولي أهمية لخصوصية الملفات المراد مطابقتها. هذا القصور يقلل من الاستفادة من هذه الطرق. على سبيل المثال, اكتشاف الاستلال بين مؤتمرين يجب أن يحفظ خصوصية البحوث المقدمة. في هذا البحث, قمنا بأخذ مسالة الحفاظ على خصوصية الملفات المراد مطابقتها بنظر الاعتبار. المشروع المقترح يسمح بمقارنة الملفات بدون إفشاء أي شي للخادم غير الموثوق. قمنا بحساب البصمة لكل ملف. تم إنشاء الفهرس من مجموعة البصمات. تم حماية الفهرس باستخدام شفرة Paillier قبل نقل الفهرس إلى الخادم. كما قمنا بتطوير طريقة كفؤ وآمنة لترتيب الملفات المسترجعة. تم إجراء العديد من التجارب لإظهار انجازية الطرية المقترحة} }