@Article{, title={تقدير معلمات توزيع الرياح الترابية لمدينة الديوانية}, author={إحسان كاظم شريف القرشي and شيماء كاظم صاحب}, journal={Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات}, volume={6}, number={1}, pages={27}, year={2014}, abstract={This paper compares between maximum likelihood and bayes estimators of scale parameter and reliability (of Rayleigh distribution and the normal distribution) according to actual data of temperature, wind speed and dust ratio of Ad-Diwaniya city from interval 1998 to 2010 of temperature and wind speed and from 1990 to 2008 to dust ratio, The statistical scale used is mean square error and mean absolute percentage error as a base of comparison. it is concluded that bayes extension estimator when C1=3 is the best in temperature (max.,min.) and wind speed, but Maximum likelihood estimator is the best in dust ratio.

تم في هذا البحث المقارنة بين مقدرات الإمكان الأعظم ومقدرات البيز لمعلمة القياس ومعولية توزيع رايلي والتوزيع الطبيعي. وباستخدام بيانات حقيقية لكل من ( درجة الحرارة, سرعة الرياح, نسبة الغبار) لمدينة الديوانية للفترة من 1998 إلى 2010 بالنسبة لدرجة الحرارة وسرعة الرياح ومن 1990 إلى 2008 لنسبة الغبار, واعتمد المقياس الإحصائي متوسط مربع الخطأ ومتوسط مربع الخطأ النسبي المطلق كأساس للمقارنة, وتوصل إلى أن مقدر توسيع بيز عندما C1 = 3 هي الأفضل في كل من درجة الحرارة العظمى والصغرى وسرعة الرياح, أما في نسبة الغبار فان التقدير بطريقة الإمكان الأعظم هي الأفضل.} }