@Article{, title={THE GENETIC VARIATION BETWEEN MORPHOLOGICAL AND MOLECULAR MARKERS IN CUCURBITA PEPO L. BY USING MULTIPLE CORRELATION AND PCA التباين الوراثي بين المؤشرات المظهرية والجزيئية في قرع الكوسة باستخدام الارتباط المتعدد والمكونات الرئيسة}, author={M. S. Elias مريم سامي الياس}, journal={Iraqi Journal of Agricultural Sciences مجلة العلوم الزراعية العراقية}, volume={45}, number={5}, pages={488-494}, year={2014}, abstract={A multiple correlation was used between 15 inbreds of Cucurbita pepo L., depending on the results of morphological markers, and then described clustering by using principal component analysis. It was found that M, C and F inbreds were with a low correlation, while the other inbreds associated with a highest correlation to each other of (r = 0.87**) .Result of PCA (based on morphological markers) divided to several clusters. The first cluster included the number of branches, number of female flowers, number of fruits per plant, yield per plant and the sex ratio. The second cluster included plant height, number of leafs and number of male flowers. The third cluster included the date of first harvest, fruit weight and number of nodes and the fourth cluster included the length and shape of the fruits, while we find not correlation to each of the markers of fruit diameter and the ratio of fruit set. The result of the PCA (based on the results of molecular markers) absence correlation A and B pure lines with others, while the others inbreds correlate with each other within one cluster divided several clusters. The first cluster included C and D pure lines. The second cluster included K, N and O pure lines. The third cluster included E, F, G, H and J inbreds. It was found that the correlation coefficient between the morphological markers and molecular markers of low correlation and non significant (r = 0.02), which shows a low correlation between cluster analysis of molecular markers and cluster analysis of morphological markers. Accordingly, finding correlation coefficients and principal component analysis were useful to have a comprehensive understanding of genetic variations among inbreds before crossing program.

حُددت علاقة الارتباط بين خمس عشرة سلالة نقية من قرع الكوسة بالاعتماد على نتائج المؤشرات المظهرية للنمو الخضري والزهري والحاصل بأستخدام الارتباط المتعدد . وصفت المؤشرات عنقوديا ً بأستخدام تحليل المكونات الرئيسةPCA)). وجد ان السلالات M و C و F ذات ارتباط غير معنوي في حين ارتبطت بقية السلالات بارتباط عالي المعنوية مع بعضها البعض (**0.87r=). كما اظهرت نتائج PCA التي حُسبت على اساس المؤشرات المظهرية تفرعها الى عناقيد عدة . شمل العنقود الاول عدد الفروع المثمرة وعدد الازهار الانثوية وعدد الثمار للنبات وحاصل النبات الواحد والنسبة الجنسية , وشمل العنقود الثاني طول النبات وعدد الاوراق وعدد الازهار الذكرية, وضم العنقود الثالث عدد الايام لموعد الجنية الاولى ووزن الثمرة وعدد العقد قبل اول زهرة انثوية , وشمل العنقود الرابع طول وشكل الثمرة .لم يظهر ارتباط معنوي بين مؤشري قطر الثمرة ونسبة العقد . اظهرت نتائج PCA التي حُسبت على اساس نتائج المؤشرات الجزيئية عدم ارتباط السلالتين A وB مع بقية السلالات الاخرى في حين ارتبطت بقية السلالات مع بعضها ضمن عنقود رئيس ٍ واحد قُسم الى عناقيد ثانوية عدة , شمل العنقود الاول ارتباط السلالتين D وC وشمل العنقود الثاني السلالات O وN وK وضم العنقود الثالث السلالات E وF وG وH وJ. لوحظ ان معامل الارتباط بين المؤشرات المظهرية والمؤشرات الجزيئية ذات قيمة ارتباط غير معنوي وموجب (r=0.02) مما يشير الى وجود ضعف الارتباط بين المخطط العنقودي للمؤشرات الجزيئية والمخطط العنقودي للمؤشرات المظهرية للسلالات المذكورة. عليه فأن ايجاد الارتباط وتحليل المكونات الرئيسة يفيد في الحصول على صورة شاملة ومحيطة على مستوى التنوع الوراثي للحصول على هوية وراثية دقيقة على كافة مستويات النبات المظهرية والجزيئية.} }