@Article{, title={Building standardized Growth Curves for Iraqi Children Under Five Years بناء منحنيات نمو معيارية لأطفال العراق دون سن الخامسة}, author={خلود يوسف خمو and احمد شهاب}, journal={journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية}, volume={20}, number={79}, pages={352-374}, year={2014}, abstract={The growth curves of the children are the most commonly used tools to assess the general welfare of society. Particularity child being one of the pillars to develop society; through these tools we can path a child's growth physiology. Centile line is of the important tools to build these curves, which give an accurate interpretation of the information society, also responds with illustration variable age. To build standard growth curves for BMI, we use BMI as index. LMSP method used for finding Centile line which depends on four curves represent Median, Coefficient of Variation, Skews and Kurtosis. These can be obtained by modeling four parameters as nonparametric Smoothing functions for illustration variable. Maximizing penalized likelihood in Fisher scoring algorithm includes RS& GS algorithms. The resulting centiles expressed multi-level of body mass index ranging from lack nutrition to obsess, also LMSP gives good results and BMI with positive skew increases with age. Data on the variable applied to Iraqi children under five years of the multiple indicator cluster survey in 2011 and under the supervision of world health organization (WHO).

تعد منحنيات نمو الأطفال من الأدوات الأكثر استعمالا لتقييم الرفاه العام للمجتمع عامة وللطفل بشكل خاص كونه احدى الركائز المهمة لتطور المجتمعات ومن خلال هذه الأدوات يمكن معرفة مسار نمو الطفل فسيولوجياً. وتعد الخطوط المئينية (Centile) احدى الأدوات لبناء هذه المنحنيات حيث تعطي تحليلا وتفسيرا دقيقا لمعلومات المجتمع بشكل يتجاوب مع المتغير التوضيحي وهو غالباً العمر. ولغرض بناء منحنيات نمو معيارية لمؤشر كتلة الجسم Body mass index (BMI) تم استعمال طريقة LMSPلإيجاد الخطوط المئينية بالاعتماد على اربع منحنيات تمثل معالم الوسيط ومعامل الاختلاف والالتواء والتفلطح، والتي يمكن الحصول عليها بنمذجة المعالم الأربعة كدوال تمهيد لامعلمية للمتغير التوضيحي بواسطة تعظيم الإمكان الجزائي باستعمال خوارزمية فشر للقياس ضمن خوارزميات RS و CG، والخطوط المئينية الناتجة تعبر عن مستويات مختلفة من مؤشر كتلة الجسم BMI تتدرج من حالة نقص التغذية إلى السمنة المفرطة، وتم التوصل إلى إن طريقة LMSP أعطت نتائج جيدة، كما أن بيانات متغير مؤشر كتلة الجسم BMIتحتوي على التواء موجب يزداد مع تقدم العمر، والذي طبق على بيانات إطفال العراق دون الخامسة من المسح العنقودي متعدد المؤشرات MICS4 عام 2011م وتحت اشراف منظمة الصحة العالمية WHO.} }