@Article{, title={Speech Recognition Based Microcontroller for Wheelchair Movement تمييز الكلام المستند على المتحكم الدقيق لحركات الكرسي المدولب}, author={Mohammed E. Safi and Eyad I. Abass}, journal={Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا}, volume={32}, number={10 Part (A) Engineering}, pages={2340-2350}, year={2014}, abstract={This paper introduced an approach to design and implement a control system for the movement of wheelchair by means of the human voice for paralyzed patients. In this paper, the Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) technique is used as feature extraction with Dynamic Time Warping (DTW) for features matching. The output of the system is used to control the movement of the wheelchair through an interface between notebook and microcontroller.The experimental results showed that the proposed methods gave a recognition rate 100% of the already trained speakers with environment noise reach to 66dB. The test was conducted at different sound levels of the surrounding environment (53 to 73) dB as measured by Sound Level Meter (SLM).

هذا البحث يقدم طريقة للسيطرة على حركة الكرسي المدولب من خلال كلمات تم تمييزها للمتكلم وباستخدام المتحكم الدقيق. هذا البحث , التقنية المقترحة هي معاملات نغمة طيف التردد Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) لأستخراج الخواص مع طريقة انحراف الوقت الديناميكي Dynamic Time Warping (DTW) لمطابقة الخصائص.اخيرا, استخدام الخارج من هذه الخورازمية للسيطرة على الكرسي المتحرك من خلال الربط بين الحاسوب والمتحكم الدقيق.تم اجراء الاختبار على مستويات مختلفة من ضوضاء البيئة المحيطة (53 الى 73) ديسيبل حسب قراءات جهاز قياس مستوى الصوت. وأظهرت النتائج التجريبية أن الأساليب المقترحة تعطي معدل التمييز بنسبة 100% للاصوات مسبقة التدريب لحدود ضوضاء تصل الى 66 ديسيبل.} }