Fulltext

OPTIMAL EDGE DETECTION FILTER USING GENETIC ALGORITHM

تحسين المرشحات للكشف عن الحافات باستخدام الخوارزمية الجينية

Riyadh Mwad Naife --- Hawrra Hassan Abass

journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء
ISSN: 18130410 Year: 2015 Volume: 13 Issue: 1 Pages: 149-160
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Abstract

The process of finding the limits of the image (edge detection) means finding the boundary between the neighboring regions which differ from each other in gray levels value. The extraction of features such as edges and curves from an image is useful for many purposes. Features, such as edges and curves are useful in i) texture analysis ii) 3-D surface restructuring iii) segmentation iv) image matching. Edges are important features in an image since they represent significant local intensity changes. They provide important clues to illumination. Due to the absence of specific suitable method to detect all types of edges, the present work try to find an optimal filter to define image edges and compare it with traditional filters, the GA algorithm used to do so.

ان عملية ايجاد الحافات الخاص للصور تعني ايجاد الحدود بين المناطق التي تختلف فيما بينها في شدة الالوان.ان عملية استخراج الحافات او المنحيات من الصور يكون مفيد في العديد من الاغراض. الخصائص مثل الحافات او المنحنيات يكون مفيد في 1) تحليلات الكتابة 2) اعادة هيكلة المساحات ذات الابعاد الثلاثي 3) التقطيع 4) مطابقة الصور. الحافات تكون من الخصائص المهمة للصور حيث تمثل التغير الواضح في الشدة.هي تعطي فكرة مهمة عن المناطق المضيئة للصور.بسبب غياب الطرق المناسبة لاستخراج جميع انواع الحافات، فان العمل الحالي يحاول لايجاد مرشح مثالي لكي يتم التعرف على حافات الصورة ومقارنتها مع المرشحات العادية.الطريقة الخوارزمية الجينية استخدمت لذلك.

Keywords

Image processing --- GA --- edge detection