Fulltext

PRODUCING HIGH RESOLUTION SPECTRAL BANDS FROM LOW RESOLUTION MULTI-BANDS IMAGES, USING PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS “PCA” TECHNIQUE

إنتاج حزم طيفية عالية التحليل من صور واطئة التحليل متعددة-الحزم بإستخدام تقنية تحليل العناصر الأساسية “PCA”

Suaada M. Ali سعادة مهدي علي --- Fouad K. Mashi فؤاد كاظم ماشي --- Saleh M. Ali صالح مهدي علي

Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم
ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 1 Pages: 194-199
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Abstract

Image data fusion is the process of setting together information gathered by different heterogeneous sensors, mounted on different platforms. This research presents an effective multi-resolution image data fusion methodology, which is based on utilizing the Principal Component Analysis “PCA”. The first principal component “PCA1” involves much of the variability in the spectral data; while the reminder PCAs contain the remaining variability in a descend order. The low resolution multispectral bands are, firstly, resized (i.e. enlarged) into the high resolution “panchromatic” image size, then transformed into several PCAs. As first step the panchromatic image is normalized to have the same number of gray levels as the PCA1, then replacing the PCA1 of the low- resolution-multispectral image in the PCA transformed domain. The high-resolution-multispectral images are produced by inversely transform the modified PCA’s file.

تعتبر دمج بيانات الصور من العمليات الخاصة بتوحيد المعلومات المستحصلة من متحسسات متنوعة منصوبة على منصات مختلفة. في هذا البحث تم تقديم طريقة دمج كفؤة لتوحيد بيانات الصور، تستند على تقنية تحليل العناصر الأساسية. يتضمن العنصر التحليلي الأول على كمية كبيرة من التغيرات في البيانات الطيفية، بينما تتضمن العناصر الأخرى متغيرات طيفية تتناقص بشكل إنحداري منظم. العملية الأولى في هذه التقنية تتضمن أعادة تحجيم الصور الواطئة التحليل (أي تكبيرها) لتتخذ حجم الصور العالية التحليل، بعدها يتم تطبيق تحويلة تحليل العناصر الأساسية. الخطوة التالية تتضمن تطبيع أو تعيير الصور العالية التحليل لتستبدل محل العنصر التحليلي الأول في ميدان التحويل للعناصر الأساسية. يتم بعدها إنتاج الصور المتعددة الحزم ذات القدرات التحليلية العالية بتطبيق التحويل المعاكس على ميدان العناصر المحورة.