Fulltext

تمييز العلامات المرورية باستخدام الترميز التسلسلي

سندس خليل العبيدي --- رهام جاسم العطيوي

AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات
ISSN: 18154816 Year: 2012 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 113-126
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Abstract

The Traffic signs are considered as Traffic Safety tools, Because of their role in the organization of traffic and vehicles to insure the safety of the passengers, pedestrians and the structures of traffic signs are very important devices which help the drivers to drive in safety and adequate manner. In this research Traffic sign detection performed in two stages: The first stage include the traffic sign detection and extraction from the road image scene, depending on the color features of the sign, the red color of the image was taken by using RGB color space system and applying threshold method, in which, for each layer specific threshold was applied. Considering the information of the external shape to recognize the shape geometry type of external frame by using Chain Code. While the second stage include traffic sign classification depending on inner contents of the sign, depending on the number of objects found in the inside part of the sign. Then, the Chain Code was used to recognize the boundary of the inner content of the sign. The research applied on a group of images with (.bmp, .jpg) extensions and with various sizes. The distinction percentage was (99%), the database included 30 images; 15 of them are warning and the other 15 are regulatory.

تعد العلامات المرورية بصورة عامة احد أهم وسائل السلامة المرورية، وذلك لدورها الحيوي في تنظيم وتسهيل حركة مرور المركبات، وضمان سلامتها وسلامة المشاة على حد سواء. وهي من الوسائل الضرورية التي تساعد السائق على القيادة بصورة صحيحة وآمنة.يتضمن هذا البحث تمييز العلامات المرورية على مرحلتين: تم في المرحلة الأولى كشف العلامة المرورية واستخلاصها من صورة مشهد الطريق بالاعتماد على المعلومات اللونية للعلامة حيث أُخذ اللون الأحمر باستخدام الفضاء اللوني (RGB) بتطبيق طريقة حد العتبة حيث تم اخذ حد العتبة لكل مستوى لوني، فضلا عن اعتماد معلومات الشكل الخارجي لتمييز نوع الشكل الهندسي للإطار الخارجي باستخدام الترميز التسلسلي، بينما تضمنت المرحلة الثانية تصنيف العلامة اعتمادا على المحتوى الداخلي للعلامة إذ تم إيجاد عدد الكائنات داخل العلامة المرورية ثم تمييز الشكل الخارجي للمحتوى الداخلي للعلامة باستخدام الترميز التسلسلي. تم تطبيق الطريقة على مجموعة من الصور ذات الامتداد (.bmp, .jpg) وبأحجام مختلفة وقد كانت نسبة التمييز %99 وتضمنت قاعدة البيانات 30 صورة 15 منها علامة تحذيرية و 15علامة تنظيمية.