Fulltext

classification of small Magellanic cloud Using Gaussian mixture model

Ban Abed –AL-Rizak

Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل
ISSN: 19920652 23128135 Year: 2013 Volume: 21 Issue: 3 Pages: 791-796
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Abstract

In this paper we suggesting classified the small Magellan cloud by a method of supervised classification. Supervised classification relies on the prior knowledge of the location and identity of land cover types that are in the image. This can be achieved through field our work, study of Astronomical image "Small Magellan cloud". In this paper was devoted to classify the image by using a method of supervised classification and analysis. Which is, named supervised classifier, based on Gaussian mixture model which is often used in probability classification problems to model such distributions. The experiment demonstrate that the proposed method can get a better classification result and less affected by the noise.

في هذا البحث اقترحنا طريقة للتصنيف المرشد لسحابة ماجلان الصغرى. التصنيف المرشد يعتمد على المعرفة االمسبقه للموضع والشدة التي تغطي مساحة واسعة في الصورة. وقد انجز هذا البحث ضمن مجال عملنا حقل معالجة الصور الفلكية (سحابة ماجلان الصغرى). صنفت هذه الصورة باستخدام طريقة للتصنيف المرشده ومن تحليل النتائج. والتي تسمى بالمصنف المرشدة المعتمدة على أ نمودج الكاوسي المختلط للاحتمالية. التجربة وضحت ان الطريقة المستخدمة يمكن ان تعطي نتيجة افضل واقل تأثر بالضوضاء.