Fulltext

Cross-Validation of Elevation Data Interpolation

التدقيق المتقاطع لاستنباط بيانات الارتفاع

Hussain Zaydan Ali حسين زيدان علي

Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم
ISSN: 16816870 Year: 2013 Issue: 32 Pages: 109-119
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Abstract

Most geographical spatial analysis requires a continuous data set and this study is designed to create such a surface. Digital model of landscape is an important part within creation of geo-information systems. It is an important tool in applications, which model an Earth’s surface like geomorphology, hydrology, geology, cartography, ecology, etc. Many software products offer different interpolation methods for creation of digital model of landscape. Its accuracy and quality is impacted by selection of an interpolation method and precision input data. Several studies have demonstrated that various spatial interpolation techniques perform differently depending on the type of attribute, geometrical configuration of the samples, spatial resolution, world region, etc. Hence, selecting the best interpolation technique for each particular situation is a key factor. The major objective of this paper is to assess the spatial variability of elevation data in Iraq by comparing different interpolation procedures. The elevation data were interpolated using a deterministic method (Inverse square distance) and geostatistical methods in ArcGIS. Cross-validation is a sample reuse algorithm for quantitative comparison of experimental performance of alternative interpolation methods. Cross validation can help make an informed decision as to which method provides the best results. Two diagnostic statistics are mainly considered in this paper from the results mean error, and root mean square error.

تتطلب معظم التحاليل المكانية الجغرافية بيانات مستمرة وهذة الدراسة مصصمة لانتاج مثل هذا السطح. يعتبر الموديل الرقمي للارض جزء مهم ضمن انتاج انظمة المعلومات المرتبطة بالارض, ويعتبر اداة مهمة في التطبيقات التي تستخدم لنمذجة سطح الارض مثل الجيومورفولوجي ,الهايدرولوجي , الجيولوجي , علم الخرائط , علم البيئة , ..........الخ. تستطيع العديد من البرامجيات توفير طرق مختلفة للاستنباط لانتاج الموديل الرقمي للارض . تتأثر دقتها ونوعيتها بأختيار طريقة الاستنباط ودقة البيانات .لقد بينت العديد من الدراسات بأن تقنيات الاستنباط المكانية المختلفة تسلك سلوكا مختلف اعتمادا على نوع المعلومة الوصفية , الترتيب الهندسي للنماذج , قابلية التحليل المكانية , المنطقة الجغرافية , ....الخ . هنا , فأن اختيار افضل تقنية للاستنباط تعتبر عامل حاكم . ان الهدف الرئيسي من البحث هو تقيم التغاير المكاني لبيانات الارتفاع في العراق بمقارنة طرق استنباط مختلفة . لقد تم استنباط بيانات الارتفاع باستخدام الطرق الحتمية و الطرق الاحصائية الارضية في نظم المعلومات الجغرافية. يعتبر التدقيق المتقاطع كخوارزمية لاعادة استخدام النموذج لهدف المقارنة الكمية للاداء التجريبي لطرق الاستنباط المختلفة . يستطع التدقيق المتقاطع المساعدة في تسهيل مهمة اتخاذ القرار عن اي الطرق التي تعطينا افضل النتائج . تم اعتبار طريقتين احصائية للتشخيص بشكل رئيسي في هذا البحث من النتائج وتشمل معدل الخطأ , و خطأ جذرمربع المعدل.الكلمات المفتاحية: موديل الارتفاع الرقمي , تقنيات الاستنباط , التدقيق.

Keywords

Digital elevation model --- Interpolation techniques --- Validation.