تخمين إنتاجية معدات انشاء الطرق باستخدام المنطق الضبابي والشبكات العصبية االصطناعية

Abstract

يعد تقدير إنتاجية معدات انشاء الطرق عامال رئيسيا في تقدير تكلفة تلك المشاريع بنجاح، كما يساهم في تحديدالوقت الالزم إلكمال تلك المشاريع. الهدف من هذه الدراسة هو تخمين إنتاجية المعدات املستخدمة في انشاء الطرق فيالعراق اعتمادا على المنطق الضبابي مع الشبكات العصبية، ومتابعة إنتاجية المعدات اثناء فترة العمل. معظم البحوثالسابقة قد وضعت نماذج رياضية مختلفة لتقدير إنتاجية المعدات، إال أنها ال توفر تقديرات إنتاجية دقيقة أو موثوقة.وتستند معظم هذه النماذج الرياضية على أمثلة رياضية جاهزة، بغض النظر عن حالة هذه المعدات وظروف العمل.كما إنها تعاني من صعوبة وصف البيئة حتى لو اعتبرت جزءا من هذه النماذج. التخمين باستخدام هذه النماذج الكالسيكيةيعتمد على السجالت التاريخية لألداء، فضال عن اآلراء الشخصية للمهندس واألحكام الخاصة. في هذا البحث،استخدمت الشبكةالعصبيةاالصطناعيةلتخمين إنتاجيةمعدات انشاء الطرق معاالخذ باالعتبار العوامل املختلفةالتي تؤثرعلى اإلنتاجية. من اهم العوامل التي تؤثر على إنتاجية معدات انشاء الطرق في العراق هو الطقس، والذي يعتمدعلى موقع وتاريخ العمل بالمشروع، لذا استخدم نظام الخبرة الضبابي لتخمين الطقس اثناء فترة العمل اعتمادا علىموقع وتاريخ العمل عالوة على ذلك، يمكن إجراء تقدير االنتاجية بشكل مستمر قبل واثناء العمل، مما يعطي نظرةأفضل للمقاول لتعديل خططه وفقا لظروف المشروع ومتابعة العمل اثناء فترة العمل.