Investigated Non-Conic Model for Constrained Optimization

Abstract

الملخص
تم في هذا البحث تطوير تقنيات الامثلية المقيدة غير الخطية باستحداث منطقة جديدة للحل تعتمد على توسيع النموذج المخروطي إلى النموذج غير المخروطي باستخدام طريقة التدرج المترافق وان الطريقة ذات فعالية عالية عند مقارنتها مع مثيلاتها من الطرائق السابقة و تظهر من خلال حساب عدد مرات احتساب قيمة دالة الهدف وحساب عدد مرات استدعاء القيود.
ABSETRACT
In this search, we develop the nonlinear constrained optimization by investigation a new region of solution depending on extended conic model to non-conic model by using conjugate gradient method. The new method is too effective when compared with other established algorithms to solve standard constrained optimization problems it performance from evaluations were the number of function (NOF),number of iteration (NOI) and the number of constrained (NOC).