Table of content

Journal of Kufa for Mathematics and Computer

مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب

ISSN: 11712076
Publisher: University of Kufa
Faculty: Mathematics and Computer Science
Language: Arabic and English

This journal is Open Access

About

Description of The Journal
The Journal is one of the major contribution to the Scientific Research Programmes at University of Kufa. It is published by Faulty of Mathematics and Computer Sciences at the University of Kufa.
The Journal is mainly concern with publications of a high quality researches that meet the publication conditions in a specialist of Mathematics and Computing. It is quarterly journal, to include two numbers during a year (paper and electronic).
The journal release its first issue successfully in April 2010, followed by four other numbers that contain several papers submitted for publication, of which many papers presented and accepted by our first scientific conference held by our faculty, entitled “Recent Trends in Information Technology and Mathematics for the period 13-14 April 2011 .
The last number V is dedicated to papers presented and accepted at our second scientific research conference, entitled “The First International Scientific Conference for Information Technology , Telecommunications and E-learning for the period 24 – 25 April 2012. The Conference is held by our faculty in co-operation with College of Education for Girls and College for Education, and Research Centre for Information Rehabilitation.

Loading...
Contact info

الهاتف الخاص بالمجلة/07601504330
magazine.csm@uokufa.edu.iq البريد الالكتروني

Table of content: 2012 volume:1 issue:6

Article
On Almost contra T*-continuous functions

Loading...
Loading...
Abstract

Using the concept of T*-open set, we introduce and study Almost contra –T* -continuous functions Several properties and characterizations of these function are given

Keywords


Article
طريقة مهيكلة لاستخلاص الكلمات المفتاحية

Loading...
Loading...
Abstract

البحث الحالي محاولة في استخلاص الكلمات المفتاحية لملخصات الدراسات العلمية المتمثلة برسائل الماجستير و اطاريح الدكتوراه و البحوث الخاصة بعلوم الحاسبات ، و ذلك من خلال تكوين هيكل شجري للاختصاصات المختلفة لعلوم الحاسبات فضلا عن قاعدة بيانات خاصة بالكلمات المهمة التي تشترك بأكثر من اختصاص . استخدمت لغة دلفي5 لبرمجة النظام المقترح ، و قد طبق النظام على ( 30 ) مستخلص خاص بعلوم الحاسبات و ( 10 ) مستخلصات لبقية الاختصاصات . كانت نتائج تطبيق النظام المقترح جيدة جدا عند تطبيقه على النصوص الخاصة بعلوم الحاسبات إلا انه لم يظهر النتائج المرجوة منه عند تطبيقه على النصوص الخاصة بالعلوم الأخرى


Article
Analysis of Breast Cancer Data using Kaplan–Meier Survival Analysis

Loading...
Loading...
Abstract

The Kaplan–Meier estimator is a very popular that provides better estimates to determine the median when the sample size is reasonably large. The aim of this research was mainly concerned with a study and analysis an estimation of the survivorship time of real data of breast cancer patients in Iraq.

Keywords


Article
اثر استخدام برنامج SPSS في التحصيل الدراسي لطلبة كلية التربية الرازي لمادة الإحصاء

Authors: جاسم التميمي
Pages: 13 عربي-21
Loading...
Loading...
Abstract

يهدف البحث الحالي معرفة أثر استخدام التعليم الكتروني بمادة الإحصاء في التحصيل الدراسي لطلبة المرحلة الثالثة لقسمي علوم الحاسبات –وعلوم الحياة - كلية التربية الرازي اختير عشوائيا قسم علوم الحياة المجموعة التجريبية (30) طالبا وقسم علوم الحياة المجموعة الضابطة (30) طالبا ولتحقيق هذا الهدف , وضع الباحث الفرضية الصفرية التالية : لا يوجد فرق ذو دلالة إحصائية عند مستوى الدلالة (0,05) في متوسط درجات التحصيل الدراسي بين طلاب المجموعة التجريبية الذين يستخدمون التعليم الكتروني في التعلم باستخدام برنامج SPSS وبين طلاب المجموعة الضابطة الذين يستخدمون الطريقة الاعتيادية . بعد الانتهاء من تجربة البحث حصل الباحث على نتائج كما يلي : بلغ متوسط درجات طلاب المجموعة التجريبية (76.52)درجة, وبانحراف معياري مقداره (12.40) , في حين بلغ متوسط درجات طلاب المجموعة الضابطة (62.67) درجة, وبانحراف معياري مقداره (8.16) وكانت (ت) المحسوبة تساوي (6.858) في حين (ت) الجدولية تساوي (3.373) عند مستوى 0.001, وهذا يعني وجود فروق دالة إحصائيا عند مستوى 0.05 ولصالح المجموعة التجريبية استخدمت الحاسوب في درجات التحصيل , ويبدو من نتائج التحصيل الدراسي أن استخدام التعليم الكتروني تقنية علاجية لإتقان التعلم قد اسهم في رفع مستوى تحصيل الطلاب .كما أوصى الباحث بان تعمل الجامعة على برمجة المقررات الدراسية لتسهل على الأساتذة التدريب عليها واستخدامها.و ان تعمل الجامعة على توفير وتجهيز كافة الكليات بأجهزة حاسوبية حديثة , وتدريب الطلبة عليها بغية تنمية اتجاهاتهم نحو التعليم الكتروني واستخداماته

Keywords


Article
A NEW PROPOSED METHOD FOR SOLVING AN ELLIPTIC CURVE DISCRETE LOGARITHM PROBLEM

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, we present a new approach for solving Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem. This method provides a new access to the field of attacking methods the Elliptic Curve Cryptosystems. Beside this paper gives a program for executing the proposed method by using MATLAP.

Keywords


Article
Bayesian Fixed Sample Size Procedure for Selecting the Better of Two Poisson Populations With General Loss Function
إجراءات بيزيه بحجم عينة ثابت مع دالة خسارة مشتركة لاختيار أفضل مجتمع من بين مجتمعيين بواسونيين

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper an optimal (Bayesian) fixed sample size procedure for selecting the better of two Poisson populations is proposed and studied . Bayesian decision-theoretic approach with general loss function and Gamma priors are used to construct this procedure . The numerical result of this procedure are given with different loss functions constant , linear and quadratic , in one equation we can obtain the Bayes risk for the three types of the loss functions : constant , linear and quadratic . in this paper the numerical results are given by using Math Works Matlab ver. 7.10.0 . يتضمن هذا البحث طريقة ذات حجم عينة ثابت لاختيار أفضل مجتمع من بين مجتمعيين يتبعان التوزيع البواسوني. وقد استخدم أسلوب القرار البيزي مع دالة خسارة مشتركة مع توزيع سابق للتجربة متمثل بتوزيع كاما لبناء هذه الطريقة . وتضمن البحث أيضا نتائج عددية لهذا الاجراء مع دوال خسارة مختلفة ثابتة ، خطية وتربيعية حيث من معادلة واحدة بالإمكان الحصول على الخطورة البيزية لدوال الخسارة الثلاثة : الثابتة ، الخطية والتربيعية . النتائج العددية لهذا الأجراء تم ايجادها باستخدام نظام Matlab ver. 7.10.0


Article
On Jeffery Prior Distribution in Modified Double Stage Shrinkage-Bayesian Estimator for Exponential Mean

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is concerned with Modified Double Stage Shrinkage Bayesian (DSSB) Estimator for lowering the mean squared error of classical estimator ˆq for the scale parameter (q) of an Exponential Distribution in suitable region (R) around available prior knowledge (q0) about the actual value (q) as initial estimate as well as to reduce the cost of observation. In situation where the observations are time consuming or very costly, a “Double Stage procedure “can be used to reduce the Expected Sample Size needed to obtain the estimator.This estimator has been showing a smaller Mean Squared Error for certain choice of the shrinkage weight factor y(×) and for acceptance region R. Expressions for Bias, Mean Square Error (MSE), Expected sample size [E(n/q,R)], Expected sample size proportion [E(n/q,R)/n], probability for avoiding the second sample 1 [p(qˆ Î R)] and percentage of overall sample saved 2 1 n ˆ [ p( R) 100] n q Î * for the proposed estimator are derived. Numerical results and discussions are established when the consider estimator (DSSB) are testimator of level of significance a.Comparisons with the classical estimator as well as with some existing studies were made to shown the usefulness of the proposed estimator

Keywords


Article
ON almost Tl- continuous multifunctions

Authors: Hadi Jaber Mustafa --- Muayad Ghazi mohsin
Pages: 42-48
Loading...
Loading...
Abstract

Using the concept of T- open set we introduce and study the concept of Almost Tl- continuous multifunctions which is stronger than the concept of Almost l- continuous multifunctions. Several properties and characterizations of this new concept are proved .

Keywords


Article
A NEW PROCEDURE : BAYESIAN SELECTION TO FIND THE BEST OF GEOMETRIC POPULATION UNDER GENERAL LOSS FUNCTION

Loading...
Loading...
Abstract

In many practical situations the experimenter is confronted with the problem of choosing the best one of a number of populations or categories or ranking them according to their performance . This paper derives a procedure for selecting the better of Two Geometric populations employing a decision-theoretic Bayesian framework with Beta prior under general loss function . the numerical results for this procedure are given by using Math Works Matlab ver 7.0.1 with different loss functions constant , linear and quadratic , where in one equation we can obtain the Bayes risk for the three types of the loss functions : constant , linear and quadratic .


Article
Steganalysis Using Wavelet Transform
الكشف عن المعلومات المخفية داخل الصور بأستخدام تحويل المويجة

Loading...
Loading...
Abstract

Techniques and applications for information hiding have become increasingly more sophisticated and widespread. With high-resolution digital images as carriers, detecting the presence of hidden messages has also become considerably more difficult. It is sometimes possible, nevertheless, to detect (but not necessarily decipher) the presence of embedded messages. The basic approach taken here works by finding predictable higher-order statistics of "natural" images within a multi-scale decomposition, and then showing that embedded messages alter these statistics. The decomposition of images using basis functions that are localized in spatial position, orientation, and scale (such as wavelets) has proven extremely useful in a range of applications. One reason for this is that such decompositions exhibit statistical regularities that can be exploited. The proposed algorithm consist of three stages: Image feature extraction (IFE) stage, training stage, and testing stage. In IFE the image decomposes to four level wavelet. Set of statistics (mean, skewness, and kurtosis for each subband) is collected from this decomposition. The second set of statistics collected is based on the errors in an optimal linear predictor of coefficient magnitude. In this predictor, the subband coefficients are correlated to their spatial, orientation and scale neighbors. The steganalysis technique was tested on samples of images processed with most commercial steganographic software products. التقنيات والتطبيقات لإخفاء المعلومات أصبحا جداً متطورةَ وواسعةا الانتشار. وباستعمال الصور الرقميةِ ذات درجة الوضوح العاليةِ كناقل، معرفة وجود معلومات مخفيةِ أصبحَ أكثر صعوبة إلى حدً كبير أيضاً. على الرغم من هذا فمن المحتملُ أحياناً معرفة (ليس بلضرورة أن تفك شفرة المعلومات) وجود معلومات مخفية. الفكرة الرئيسية في هذه الخوارزمية هو إيجاد إحصائياتِ الطلب الأعلى المتوقعةِ من الصور "الطبيعيةِ" ضمن تحليل متعدد المقياس، وبعد ذلك تبيين أن المعلومات المخفية في الصور الطبيعية تغير هذه الإحصائيات. إن تحليل الصور التي تَستعملُ دوال اساسية محلية في الموقع المكاني والتوجيه والمقياس (مثال على ذلك: تحليل المويجه) أثبتَ انها مفيدَ جداً في عدة تطبيقاتِ. أحد الأسباب لهذا بأن مثل هذا التحليل يبدي انتظام إحصائي الذي يُيمكنُ أن يُستَغلَّ. إنّ الخوارزمية المُقترَحة تَتضمنُ ثلاث مراحل: مرحلة استخلاص ميزات الصورة (IFE)، مرحلة التدريب، ومرحلة الاختبار. في مرحلة استخلاص ميزات الصورةُ إلى المستوى الرابع باستخدام تحليل المويجة. مجموعة الإحصائيات (mean، skewness، وkurtosis لكلَ subband) جمعت من هذا التحليل. إنَ المجموعة الثانية للإحصائيات تستند على الأخطاء في المتوقع الخطيَ المثالي لمقدار المعامل في هذا التحليل. في هذا المتوقع فأن المعاملات تَربط مع جيرانهم في المكان والتوجيه والمقياسَ. تقنية الكشف المقترحة اختبرت على عينات الصور عولجت بأكثر طرق الإخفاء التجارية

Keywords


Article
Monte Carlo Simulation: Applications

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract The Monte Carlo simulation technique is one of the common computational tools used to imitate and follow up complex real life systems and their development with time. Variables of a disease problem were defined and the mathematical model for this problem was constructed. The numerical solution of this model was compared with the computational simulation of Markov Renewal Process of the type '' Birth and Death ''. We obvious from the results we obtained the efficiency of the Monte Carlo simulation technique and through out extended time periods episodes. يعد أسلوب محاكاة المونت كارلو من الأدوات الحاسوبية الشائعة لتقليد وتتبع سلوك الأنظمة الحياتية المعقدة عبر تطورها مع الزمن. لقد تم تعريف متغيرات مسألة مرضية وبناء الأنموذج الرياضياتي لهذه المسألة، أما الحل العددي لهذا الأنموذج فقد تمت مقارنته مع المحاكاة الحاسوبية لعملية ماركوف التجديدية من نوع ولادة ووفاة، وتبين من خلال تفحص النتائج كفاءة أسلوب محاكاة المونت كارلو في وصف سلوك الأنظمة الواقعية الحياتية وعلى فترات زمنية ممتدة

Keywords


Article
The Composition Operator l f C Induced By The Function l f

Authors: Aqeel Mohammed Hussain
Pages: 79-85
Loading...
Loading...
Abstract

The main aim of this search to study the composition operator fl C induced by the automorphism l f and discuss the adjoint of the composition operator, also we discuss some properties of composition operator and tried to see the analogue properties in order to show how the results are changed by changing the function y of U. In order to make the work accessible to the reader, we have included some known results with the details of the proofs for some cases and proofs for the properties.

Keywords


Article
ON The Similarity of Matrices

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper we shall discuss when an invertible matrix and its inverse are similar.We shall give theorems for such case.

Keywords


Article
Comparison Between Classical Masks and (Odd and Even) Groups Masks for Mycosis Fungoides Disease Skin Image Edges Detection

Loading...
Loading...
Abstract

In the present paper, a comparison between classical masks and (odd and even) masks groups for Mycosis Fungoides disease Skin image edges detection is performed. The goal is to extract the information known in the image because it is vital to understand the image content as the proposed approach is the comparative edge by masks classical and a new set of Groups masks (odd and even ) which consist of 10 masks. The database consists of 40 images reprints different stage of the Mycosis Fungoides disease Skin images 10 images for each stage. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed system. and confirm the effectiveness of the proposed(odd and even) Groups masks.


Article
Discriminant Analysis of Bronchitis Cancer Data

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this research is to predict membership in two mutually exclusive groups of bronchitis cancer patients, and allocating new patients using Discriminant Analysis. Discrimination is a multivariate technique concerned with separating distinct sets of objects (or observations) and with allocating new objects (observation) to previously defined groups. The results showed 90% , and 98% of dead and alive patients were classified correctly. Only 2% and 10% of dead and alive patients were misclassified Introduction Discriminant analysis was first introduced by R.A. Fisher in 1936 [6]. It is rather exploratory in nature. As a separative procedure, it is often used on a onetime basis in order to investigate observed differences when fundamental relationships are not well understood. Classification procedures are less exploratory in the sense that they lead to welldefined rule, which can be used for assigning new objects. Previous studies showed the used of discriminant functions to classify three types of lesions in three groups: The normal, the benign, and the malignant. It was observed that the correctly classified carcinoma is only 42% and for normal are 100%. [7]. The main contribution of this paper is to propose a simple Fisher-type discriminant method on gene selection in microarray data.[5] Other study compared the performance of different discrimination methods for the classification of tumors based on gene expression data.[9]

Keywords


Article
Gabor Wavelet Transform in Image Compression

Loading...
Loading...
Abstract

In the present paper, an important mathematical transform which is called Gabor transform be used to develop a method for image compression. Gabor transform is a type of wavelet-based transform. It is embedded in the standard compression algorithm (JPEG2000) as a mother wavelet. Based on the obtained results we believe that Gabor wavelet transform can provide the optimal resolution in both the time and frequency domains, as well as it seems to be the optimal basis to extract local features such as discontinuities. These advantages of Gabor wavelet transform make it an efficient transform for compression. The proposed compression system is a new approach that achieves a high compression ratio with acceptable visual quality by exploiting the advantages of Gabor wavelets .The simulation results show that the proposed model gives a good compression images that could be competitive to JPEG2000 using Haar wavelet.

Table of content: volume:1 issue:6