Table of content

Iraqi Journal of Information Technology

المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات

ISSN: 19948638/26640600
Publisher: iraqi association of information
Faculty:
Language: Arabic and English

This journal is Open Access

About

Academic Refereed journal, published quarterly by the Iraqi IT Association. Interested to Publish Researches and Studies in Information Technology Field

Loading...
Contact info

Email: talalalzuhairi@yahoo.com

العراق- بغداد - مكتب بريد الجامعة المستنصرية . ص ب 46234

Table of content: 2018 volume:8 issue:4 اللغة الانكليزية

Article
Proposal Compression Algorithm to Hide Multiple Text Images Based on Bit Plane Slicing
اقتراح خوارزمية ضغط وأخفاء صور نصية متعددة بالاعتماد علي بت طائرة لتقطيع الصورة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper suggested algorithm to compress and hide multiple text images by using bit plane slicing technique to reduce the size for each text image. By separating each text image into eight binary layers then removing the least significant four bits to have compressed images. Then encoded all the text images with a color image by forming an image plane and finally the text images plane would be watermarked with a cover color image. That could be used to transfer securely data through color image using in web sites or emails. The outcome of this algorithm is good, powerful, and very efficiency for hiding. في هذا البحث تم أقتراح خوارزمية لضغط واخفاء صور نصية متعددة يتم ذللك في البداية باستخدام تقنية البت الطائرة BPS لتقليل حجم كل صورة نصية حيث أن الضغط يتم بأستخدام طريقة البت الطائرة بت واحدة لكل نقطة في الصورة وتقسم الصورة الاصلية الى ثمانية صور ثم يتم إزالة أقل أربع بتات في (LSB) للحصول على الصور المضغوطة. بعد ذلك يتم أخفاء جميع الصور النصية عن طريق ترميز جميع الصور النصية مع صورة ملونة بواسطة تشكيل طائرة الصورة وأخيراً طائرة الصورة النصية تدمج كعلامة مائية مع صورة الغطاء الملونة.هذه الطريقة يمكن أن تستخدم لنقل البيانات بشكل آمن من خلال صورة ملونة تستخدم في مواقع الويب أو رسائل البريد الإلكتروني و نتائج هذه الخوارزمية هي جيدة، قوية، وكفؤة جدا للاخفاء.


Article
Proposed Method for Robot Path Planning Using Q – Learning algorithm
الطريقة المقترحة لتخطيط مسار الروبوت باستخدام Q- خوارزمية التعلم

Loading...
Loading...
Abstract

This paper talks about the use of one of the artificial intelligence with Q -learning algorithm application which works to find the shortest way to achieve the target from the exact point within the matrix array with high accuracy which is not depending on working within deadline so we mix it with neural network algorithm to make a pre represented version as a technical and software-supported version therefor we will produce number of a typical, very effective robotics in short time which guarantee programming the pure version with logical and touchable results to ensure the success of the experiment and its results which will talk about within the bellow figure. There are five types of working methods of robotic; we will talk about one of them which are Q-learning in details. When the application of robotics algorithms from robotic process methods we can choose one and using Q–learning method to reach the target with a short distance and time, using VB .net language and mat lab programs for using the neural network methods to choose the best robotic design and program from reference model to create a model and watching the goal in the best time.هذا البحث يتحدث حول استخدام أحد الذكاء الاصطناعي مع تطبيق خوارزمية Q -Learning الذي يعمل على إيجاد أقصر الطرق لتحقيق الهدف من نقطة معينه داخل مصفوفة بدقة عالية والتي لا تعتمد على العمل في غضون مدة محددة. لذلك تم مزجها مع خوارزمية الشبكة العصبية لجعل نسخة ممثلة مسبقا كإصدار تقني ودعم البرمجيات لذلك سوف ننتج عددا من الروبوتات النموذجية والفعالة جدا في وقت قصير مما يضمن برمجة نسخة نقية مع نتائج منطقية وملموسة لضمان النجاح من التجربة ونتائجها التي سوف نتحدث عن داخل الرقم عاليا. هناك خمسة أنواع من أساليب العمل الروبوتية. وسوف نتحدث عن واحد منهم والتي هي Q -Learningفي التفاصيل. عند تطبيق خوارزميات الروبوتات من أساليب العملية الروبوتية يمكننا اختيار واحد واستخدام طريقة Q -Learningللوصول إلى الهدف بمسافة وقت قصير، وذلك باستخدام لغة VB.Net وبرامج MATLAB لاستخدام أساليب الشبكة العصبية لاختيار أفضل تصميم الروبوتية والبرنامج من نموذج مرجعي لإنشاء نموذج ومشاهدة الهدف في أفضل وقت.


Article
Robust Audio Watermarking based on Hybrid Transformation for Copyright Protection
علامة مائية سمعية قوية اعتماداً على التحويلات الهجينة لحماية حقوق النشر

Loading...
Loading...
Abstract

In recent years, due to the rapid development of internet and multimedia technology, transmission and distribution of multimedia data have become an extremely simple task. This has become a serious threat for multimedia content owners. Thus, there is significant interest for copyright protection of multimedia data. In this paper, a secure robust blind audio watermarking algorithm for copyright protection based on hybrid transformation was proposed. Initially the audio signal is decomposed by Discrete Wavelet Transform (DWT) and then the low frequency coefficient is selected and made into frames. Then, Hilbert Transform (HT) followed by Discrete Cosine Transform (DCT) are conducted on every frame. From each audio signal, essential features are extracted and then encoded to generate QR code as an adaptive watermark image, this watermark image is then encrypted by using chaotic sequence. Then the watermark bits are embedded into DCT coefficient by QIM depending on frame number. The experimental outcomes suggest that this algorithm is robust against various signal attacks, imperceptible and has a high average Signal to Noise Ratio (SNR) value up to 59 db. في السنوات الأخيرة وبسبب التطور في الانترنت وتكنلوجيا الوسائط المتعددة، أصبحت عملية نقل وأنتشار بيانات الوسائط المتعددة سهلة نسبياً .وهذا يشكل خطر كبير لمالكي حقوق تلك البيانات. لهذا أصبح هنالك اهتمام خاص لحماية حقوق النشر لبيانات الوسائط المتعددة. تقترح هذه الدراسة، علامة مائية سمعية قوية اَمنة لحماية حقوق التأليف والنشر استنادا إلى التحولات الهجينة. في البداية تُحلل الإشارة السمعية بواسطة تحويل الموجة المنفصل (DWT) ثم يتم اختيار الترددات المنخفضة لتحويلها الى أجزاء متساوية. بعد ذلك يتم تنفيذ تحويل هلبرت (HT) تليها تنفيذ تحويل الجيب تمام المنفصل (DCT) لكل جزء . من كل إشارة صوتية، يتم استخراج الميزات الأساسية ومن ثم يتم ترميزها لتوليد رمز الاستجابة السريعة (QR) كصورة مائية متكيفية، ثم يتم تشفير هذه الصورة باستخدام طريقة التسلسل الفوضوي. بعد ذلك يتم تضمين بتات العلامة المائية في معاملات DCT بواسطة طريقة QIM اعتمادا على رقم كل جزء. وتشير النتائج التجريبية إلى أن هذه الطريقة: قوية، غير محسوسة، ولها معدل SNR عالي يصل الى59


Article
Building the digital lecture and investing it in e-learning (applied study Moodle system (
بناء المحاضرة الرقمية واستثمارها في التعليم الالكتروني (دراسة تطبيقية لنظام Moodle)

Loading...
Loading...
Abstract

This paper touched upon the most important ways of building an electronic digital lecture. It identifies the digital lecture formats and how to formulate it. It also identifies the concept of E-learning and method of conversion from traditional education to e-learning by using or applying system (Moodle) for E-learning. This paper touched upon the possibilities of the (Moodle) system and its advantages for e-learning. The Research used an applied experimental approach to apply (Moodle) system. It also identifies how to upload electronic digital lectures to the (Modell) system. In addition how to manage the (Moodle) system. It also identifies how to download electronic digital lectures by a student. How is living Interaction between the teacher and the student the interaction is either direct or indirect.يتطرق البحث الى اهم وسائل بناء المحاضرة الرقمية الكترونية والتعريف بأشكال المحاضرة الرقمية وكيفية صياغتها فضلا عن التعريف بالتعليم الالكتروني ووسائل التحويل من التعليم التقليدي الى التعليم الالكتروني وتطبيق نظام (Moodle) للتعليم الالكتروني والتعرف على امكانياته ومميزاته للتعليم الالكتروني واستخدم البحث المنهج التجريبي بتطبيق نظام (Moodle) ورفع المحاضرات الرقمية الالكترونية للنظام. وكيفية ادارة نظام (Moodle). وكيفية تحميل المحاضرات الرقمية الالكترونية من قبل الطلبة. وكيفية تفاعل الحي بين الاستاذ والطالب سواء كان التفاعل مباشر او غير مباشر.


Article
Design and Implementation Surveillance Robot Using ATmega328 Microcontroller
تصميم وتنفيذ روبوت مراقبة باستخدام متحكم ATmega328

Loading...
Loading...
Abstract

The human cannot record video safely in critical conditions and environments. These conditions and environments may be buildings where the fire breaks out, Areas with poisonous gases or harmful radiation and the places where there is an exchange of fire such as battlefield. This paper introduces design and implementation a surveillance tanked robot based on Wi-Fi protocol and windows operating system. The movement directions of the robotic tank are controlled by a GUI designed using visual studio development environment. The robot can transmit real-time video to the intended recipient. In addition, it can pick and place objects using (4-DOF) robotic arm. لايستطيع الأنسان تسجيل الفديو بأمان في الظروف والبيئات الحرجة مثل الأبنية التي تندلع فيها النيران، المناطق التي تنبعث منها غازات سامة او اشعاعات ضارة و الأماكن التي يحدث فيها تبادل اطلاق نار مثل ميدان المعركــة. يقدم هذا البحث تصميم و تنفيذ دبابة مراقبة آلية، اعتماداً على بروتوكـــــول (Wi-Fi) ونظام تشغيل ويندوز. اتجاهات حركة الدبابة الآلية يسيطر عليها بواسطة واجهة رسومية مصممة بأستخدام البيئة التطورية (Visual Studio). تستطيع الدبابة ارسال فيديو في الزمن الحقيقي الى المستقبل المقصود. فضلاً عن أن الدبابة تستطيع التقاط ووضع الاشياء بأستخدام ذراع آلية وبأربع درجات من حرية الحركة.


Article
Diagnosis Lung Cancer Disease Using Machine Learning Techniques
تشخيص مرض سرطان الرئة باستخدام آلة تقنيات التعلم.

Loading...
Loading...
Abstract

Lung cancer (LC) is the leading cause of cancer-related deaths, both in women and among men. Yearly, LC kills more people than other cancers such as colon cancer, prostate cancer, and lymphoma and breast cancer, with 2.8 million deaths in 2017. To analyze any disease characteristics, a data mining is used for decision support process, specify the disease with its details. Data mining techniques are the amount of actual data are used to analyze these data to predict wholesome data to support a decision-making in a problem-solving. In this paper, used a data mining techniques, hybrid model Radial Basis Function - Neural Network (RBF-NN) and Genetic Algorithms (GA) to support different healthcare fields and adopted a correct decision about the diagnosis of LC disease and specify the risk factors for this disease to support decision process. The results demonstrate that the prediction accuracy of LC through the hybrid method is about 94%.يعد سرطان الرئة المسبب الرئيسي للوفيات لاغلب مرضى السرطان ، وفي كلا الجنسين. اذ يفتك سرطان الرئة بعدد كبيرا من الأشخاص مقارنة مع الأنواع الأخرى من السرطانات مثل سرطان القولون وسرطان البروستاتا والورم الليمفاوي وسرطان الثدي حيث وصلت عدد الوفيات عام 2016 فقط الى 2.6 مليون حالة وفاة. ولغرض تحليل أي مرض، يتم استخدام استخراج البيانات لدعم عملية اتخاذ القرار وتحديد المرض وتفاصيله. ان تقنيات استخراج البيانات هي كمية البيانات المستخدمة لتحليل عملية صنع القرار في حل المشكلات. في هذه الورقة البحثية ، تم استخدم تقنيات استخراج البيانات ، وكذلك نموذج هجين مكون من - الشبكات العصبية (RBF-NN) والخوارزميات الجينية (GA) لغرض دعم مختلف مجالات الرعاية الصحية واعتمد القرار الصحيح بشأن تشخيص مرض سرطان الرئة وتحديد عوامل الخطر لهذا المرض لدعم عملية اتخاذ القرار. تٌظهر النتائج أن دقة التنبؤ بمرض سرطان الرئة من خلال الطريقة الهجينة تبلغ حوالي 94٪.


Article
Efficient Image Enhancement Techniques Based on modified mean Filter and K-SVD Algorithm
تقنيات تحسين الصورة الفعالة على اساس مرشح المتوسط المعدل و خوارزمية K-SVD

Loading...
Loading...
Abstract

All digital images contain some degree of noise. Image enhancement algorithm attempts to remove this noise from the image. Ideally, the resulting de-noised image will not contain any noise or added artifacts. Denoising of natural images corrupted by Gaussian noise using Wavelet transformation techniques is very effective because of its ability to capture the energy of a signal in few energy transform values. In this paper, mean pixel energy for each windows of noisy image will calculate by using the Energy Estimation operation then store in a dictionary. Noisy image decomposed using Wavelet transform and then applied K-SVD algorithm noise removal. In the same time, the modified mean filter is also applied to the de-noised image for noise removal. Finally, the de-noised image get from the comparison between (modified mean with K-SVD algorithm) outputs and select the appropriate pixels depend on the energy value stored on the dictionary. تحتوي كل الصور الرقمية على بعض الدرجة من الضوضاء، خوارزمية تحسين الصورة تحاول ازالة هذا الضوضاء من الصورة. مثالياً، الصور الناتجة بعد ازالة الضوضاء سوف تكون خالية من الضوضاء او الضوضاء الصناعية المضافة. رفع الضوضاء من الصور الطبيعية المصابة بضوضاء جاوسن باستخدام تقنيات تحويل ويفليت فعالة جدا بسبب قدرتها والقابلية في مسك طاقة الاشارة في عدد محدد من قيم الطاقة المتحولة. في هذا البحث، معدل طاقة البكسل لكل نافذة الصورة المصابة بالضوضاء ستحسب باستخدام عملية تقدير الطاقة ثم تخزن في القاموس، الصورة المصابة بالضوضاء سوف تحلل باستخدام تحويل ويفليت وبعد ذلك يتم تطبيق خوارزمية ازالة الضوضاء كي – اس في دي، في نفس الوقت. مرشح المتوسط المعدل يطبق ايضا لرفع الضوضاء من الصورة المصابة بالضوضاء. أخيراً ، الصورة المرفوع منها الضوضاء تأتي من المقارنة بين نتائج (خورزمية كي – أس في دي و مرشح المتوسط المعدل) واختيار البكسلات الملائمة يعتمد على قيم الطاقة المخزنة في القاموس.


Article
Personalizing Mobile Commerce Website Using Google Analytics

Loading...
Loading...
Abstract

Today number of ecommerce users who make day to day transactions are increasing. the largest m-commerce sites offer millions of products for sale. Choosing among so many options is challenging for consumers. This rapid expansion has resulted in new challenges to both companies as well as customers. Customers are overloaded with multiple choices for a specific product, which results in a confused and lost state. Personalized recommendation is the key technology to solve some of the challenges that face and affect the performance of Ecommerce system. In this paper, a personalized recommender system based on Google Analytics data is proposed for personalizing the m-commerce website. to present the results, a comparison is used to show the recommended products status before and after applying the proposed work ان أعداد مستخدمي التجارة الإلكترونية آخذة في الازدياد يوما بعد يوم ،حيث ان أكبر مواقع التجارة الإلكترونية توفر الملايين من المنتجات للبيع. لذا فان عملية الاختيار من بين العديد من هذه الخيارات يشكل تحديا للمستهلكين. وقد أدى هذا التوسع السريع إلى ظهور تحديات جديدة لكل من الشركات وكذلك العملاء. ان التوصية الشخصية هي التكنولوجيا الرئيسية لحل بعض التحديات التي تواجه وتؤثر على أداء نظام التجارة الإلكترونية. ففي هذه الورقة تم اقتراح نظام مخصص شخصي يستند إلى تحليل البيانات من خلال اداة التحليل الخاصة بغوغل لتخصيص موقع التجارة الإلكترونية. لعرض النتائج، تم عمل مقارنة تبين المنتجات الموصاة التي سيتم اقتراحها للمستخدم قبل وبعد تطبيق النظام المقترح


Article
Sensitivity of Initial Conditions and Parameters in A new Four-dimension Hyper Chaotic system
حساسية الشروط الابتدائية والمعلمات على النظام الفوضوي المفرط الجديد رباعي الابعاد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper a chaotic behaviour for a new hyper chaotic system is explore through sensitivity, it is well known that the chaotic systems characteristics with high sensitivity to little difference in the initial conditions, the chaotic behaviour for the new dynamical system will search through its sensitivity by utilizing Mathematica Program, where small change to initial condition can grows and become great when time become large. في هذا البحث السوك الفوضوي سيتم بحثه لنظام الفوضوي المفرط الجديد من خلال الحساسية ، وكما هو معروف ان الانظمة الفوضوية المفرطة تكون شديدة الحساسية للتغيير الطفيف في الشروط الابتدائية والمعلمات ، حيث سيتم احداث تغيير بسيط في الشروط الابتدائية والمعلمات لنظام الفوضوي المفرط الجديد وبيان مدى تأثير ذلك على السلوك المستقبلي للنظام الفوضوي باستخدام برنامج الماثيماتيكا .


Article
Using Big Data Technology for Prediction of Quiz Difficulty Level in E-learning Systems
استخدام تقنية البيانات الكبيرة للتنبؤ بمستوى صعوبة الامتحان في أنظمة التعلم الإلكتروني

Loading...
Loading...
Abstract

In recent years, big data have received a great deal of attention from many of researchers. Big data concepts have its various applications; it can be used in the field of healthcare and medicine, education world, finance and fraud detection, education and industry sectors...etc. From e-Learning environment, a large amount of data could be generated as a result of different e-learning aspects, which is called Big Data in e-learning. Analyzing big data across the educational organization has the potential to enhance the future of e-learning contents and students’ performance. The aim of the paper is to develop a method that can be used for analyzing the level of difficulty of the test questions for students who tested through e-learning software. I addition, it is expected to help instructors in determining strengths and weaknesses of students in the exams, as well as recognizing hardest/easiest questions for students based on their answers. An emerging open source Apache Spark tool had been used to facilitate the analysis process of large data through linking it to the database of e-learning systems.في السنوات الأخيرة، تلقت البيانات الكبيرة قدرا كبيرا من الاهتمام من العديد من الباحثين. مفاهيم البيانات الكبيرة لديها تطبيقاتها المختلفة. فإنه يمكن استخدامها في مجال الرعاية الصحية والطب، والتعليم في العالم، والتمويل والكشف عن الاحتيال وقطاعات الصناعة ... الخ. من بيئة التعلم الإلكتروني، يمكن توليد كمية كبيرة من البيانات نتيجة لجوانب التعلم الإلكتروني المختلفة، والتي تسمى البيانات الكبيرة في التعلم الإلكتروني. تحليل البيانات الكبيرة عبر المؤسسة التعليمية لديه القدرة على تعزيز مستقبل محتويات التعلم الإلكتروني وأداء الطلاب. والهدف من هذه الورقة هو تطوير الطريقة التي يمكن استخدامها لتحليل مستوى صعوبة أسئلة الاختبار للطلاب الذين اختبروا من خلال برامج التعلم الإلكتروني. بالإضافة إلى ذلك، فمن المتوقع أن تساعد المدربين في تحديد نقاط القوة والضعف لدى الطلاب في الامتحانات، وكذلك معرفة أصعب وأسهل الأسئلة بالنسبة للطلاب على أساس إجاباتهم. وقد استعملت أداة أباتشي سبارك (open source) لتسهيل عملية تحليل البيانات الضخمة من خلال ربطها بقاعدة بيانات نظم التعلم الإلكتروني.


Article
Diagnosis Lung Samples By Fuzzy Logic
تشخيص عينات رئوية باستخدام المنطق المضبب

Loading...
Loading...
Abstract

Lung cancer take into account the most famous eventful cancers in the whole world, with the small number of who will be saved after doctors individuate, with gradual growth in number of deaths every day. Lung cancer is cause due to uncontrolled increases of abnormal cells in one or both lungs. The best way to protection from this danger disease is to detect it early, the early detection gives higher chance of successful treatments. The recognition of lung cancer in early stage is difficult because the cancer cells cause much dangerous effect due to their overlapped structure. In this study we proposed a diagnosis system to detect lung cancer based on stages of feature extraction from the image, this stage uses a significant techniques and algorithms to excommunication multiple desired portions or form (features) of the image and use this features as input to fuzzy logic to classify the normal and abnormal images. يجب ان نأخذ بالاعتبار ان سرطان الرئة هو الاكثر شهره في كل العالم بالنسبة لباقي انواع السرطان، مع العدد قليل من الذين سوف يتم نجاتهم من المرض بعد تشخيص الاطباء, ومع النمو التدريجي في عدد الوفيات كل يوم. سرطان الرئة يحدث بسبب الزيادات غير المنضبط لخلايا غير طبيعية في واحده أو كلا الرئتين. أفضل طريقة للحماية من هذا المرض الخطر هو الكشف عن ذلك المرض في وقت مبكر، والكشف المبكر يعطي فرصة أكبر لنجاح العلاج. كشف او تمييز سرطان الرئة في مرحلة مبكرة جداً صعب لأن الخلايا السرطانية تسبب تأثير كبير وقوي بسبب بنيتها المتراكبة. في هذه الدراسة اقترحنا نظام التشخيص للكشف عن سرطان الرئة على أساس مراحل استخراج سمة من الصورة، وتستخدم هذه المرحلة تقنيات وخوارزميات كبيرة تؤدي الى عزل الأجزاء متعددة مطلوبة (ميزات) من الصورة واستخدام هذه الميزات كمدخل للمنطق المضبب لتصنيف الصور العادية وغير العادية.


Article
Speeding up Text Compression
طريقة مسرعة لضغط بيانات النصوص

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we propose a simple and efficient lossless compression technique for reducing the size of the text files, we a chive about 45% reduction of space [1]. This technique can used where space is the predominant concern ,the intended applications of this technique are files that are frequently transmitted over the net, such as address books , weather forecasting….etc ،at the same time ,with this schema they can remain compressed indefinitely, saving space while allowing faster transmission over the netمن أجل تخزين كلمة أو جزء او النص بأكمله ، هناك حاجة إلى مساحة تخزين ضخمة. هذه الدراسة عرضت تقنية الضغط بدون خسارة وقارنتها مع تقنيات اخرى, هذه التقنيات بسيطة وفعالة لتقليل حجم النص (النص ملف) ، وبمساعدة الخوارزمية تمكنت تقليل المساحة بنسبة 45٪. هذه التقنية مفيدة في الحالات التي غالبًا ما يتم ترحيلهم عبر الشبكة مثل تنبؤات الطقس ودفاتر العناوين والملفات المشابهة مما تمكن سرعة نقل الملفات عبر الشبكة..

Table of content: volume:8 issue:4 اللغة الانكليزية