research centers


Search results: Found 29

Listing 1 - 10 of 29 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Estimate the Parameter Measurement in one – time dividend works until failure with practical application
تقدير معلمة القياس في أحد توزيعات وقت الأشتغال لحين الفشل مع تطبيق عملي

Author: Lec. Baydaa E. Abdul-Wahab م. بيداء أسماعيل عبد الوهاب
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2014 Volume: 9 Issue: 35 Pages: 72-87
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper deals with the distribution of test time works until the failure of a sample of (45) observations in Fallujah cement plant , representing time engage in the mills limestone in days, we found that its distribution is two parameters ( ), shape parameter ( ), and measure parameter ( ), tested was conducted for the goodness of fit, and ensuring from the distribution, so our work to estimate the parameters of this distribution especially measure parameter ( ), estimated tested by maximum likelihood method, moments and least square, the results compared by using ( (, for samples with size ( ), by repeating each experiment ( ), the research include also the application part in white Fallujah cement plant which is an important material building

يتضمن هذا البحث التعرف على أحد توزيعات وقت الأشتغال لحين الفشل في معمل سمنت الفلوجة، حيث اخذت عينة من (45) مشاهدة، تمثل أوقات الأشتغال لطواحين حجر الكلس بالأيام ووجد أن توزيعها هو ( ) ذي المعلمتين، معلمة الشكل ( ) ومعلمة القياس ( )، وقد اجري أختبار حسن المطابقة وتم التأكد من التوزيع، لذلك عملنا على تقدير معلمات هذا التوزيع وخاصة معلمة القياس ( )، حيث تم تقديرها بطريقة الأمكان الأعظم، والعزوم والمربعات الصغرى وقورنت النتائج بأستخدام المقياس الأحصائي متوسط مربعات الخطأ ( ) ولحجوم عينات ( ) وتكرار كل تجربة ( ) وتضمن البحث أيضاً الجانب التطبيقي في معمل سمنت الفلوجة الأبيض، وهو من مواد البناء المهمة.


Article
Combining Maximum Likelihood Estimate with Constraint Generation (ML-CG) Method by Using the Genetic Algorithm to Estimate the Parameter of Boltzmann's Distribution Represented by RNA
دمج طريقة مقدر الترجيح الأعظم مع طريقة قيد الجيل باستخدام الخوارزمية الجينية لتقدير معلمة توزيع بولتزمان المتمثل بمعلمة الـ (RNA)

Loading...
Loading...
Abstract

With the enormous scientific progress that technology is witnessing at the moment, new types of systems have emerged called smart systems. That have been developed and used in many current applications Genetic algorithms. Were used in this research to study the distribution of Boltzmann, which is subject to the composition of ribosomal RNA, and included the suggestion of a genetic algorithm that combines the method of the maximum likelihood with the method of generation constraint to estimate the Boltzmann distribution parameter represented by the RNA parameter. The results showed that the embedded genetic algorithm is better for estimating the RNA string parameter than previous methods.Matlab has been used in writing research algorithms and finding results.

مع التقدم العلمي الهائل الذي تشهده التكنولوجيا في الوقت الراهن، ظهرت أنماط جديدة من الأنظمة سميت بالأنظمة الذكية التي سرعان ما طُوّرت واستخدمت في العديد من التطبيقات الحالية ومن هنا جاءت الخوارزميات الجينية (Genetic Algorithms) حيث استخدمت هذه الخوارزمية في هذا البحث لدراسة توزيع بولتزمان الذي يخضع له تركيب الحامض النووي الرايبوسوميRNA وتضمن اقتراح خوارزمية جينية تدمج بين طريقة مقدر الترجيح الاعظم مع طريقة قيد الجيل لتقدير معلمة توزيع بولتزمان المتمثل بمعلمة الـ RNA. وقد اظهرت النتائج ان الخوارزمية الجينية المدمجة أفضل لتقدير معلمة سلسلة ال RNA من الطرق السابقة. ولقد تم استخدام البرنامج Matlab في كتابة خوارزميات البحث وايجاد النتائج.


Article
(Structure Logistic Regression Model Of Anomalies Birth In Iraq Except Kurdistan Region, for 2015)
بناء أنموذج الانحدار اللوجستي للولادات المشوهة في العراق عدا اقليم كردستان لعام 2015

Loading...
Loading...
Abstract

Congenital anomalies commonly occur in humans, possibly visible. If these anomalies appear in visible parts in human body such as face, hands and feet. They may only appear after utilizing a number of special tests in order to show by means of the anomalies that occur in the internal organs of the body such as heart, stomach and kidneys. Research data have comprised accessible information in the anomalies birth statistics form situated of Health and Life Statistics section at the Ministry of Health and environment, where the number of anomalies births involved in the study (2603 anomalies birth) in Iraq, except Kurdistan region, at 2015. A two way-response logistic regression analysis has been applied of the dependent variable (y) type of deformation (simple, Complex) and estimation of its parameters in the greatest possible way (ML). Test significance of model as well as the significance of parameter information that reached the six variables affecting determinant of anomaly type of (sex of male type, sex of female type, the degree of relationship existence- type, profession of father of governmental employee-type, type of previous birth to a live birth type, and a former anomaly premature birth).

تحدث التشوهات الخلقية عند الإنسان بشكل شائع، وقد تكون ظاهرة للعيان وذلك إذا ظهرت هذه التشوهات في الأعضاء الظاهرة من جسم الإنسان كالوجه واليدين والقدمين. وقد لا تظهر هذه التشوهات إلا بعد اللجوء لعدد من الفحوصات الخاصة لإظهارها كما في التشوهات التي تحدث في الأعضاء الداخلية للجسم كالقلب والمعدة والكُلية. شملت بيانات البحث المعلومات المتوفرة في استمارة احصاء الولادات المشوهة المأخوذة من قسم الاحصاء الصحي والحياتي في وزارة الصحة والبيئة، اذ بلغت اعداد الولادات المشوهة المشمولة بالدراسة (2603) ولادة مشوهة في العراق عدا اقليم كردستان لعام 2015 م. وتم اجراء تحليل الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة للمتغير التابع(y ) نوع التشوه (بسيط, معقد) وتقدير معلماته بطريقة الامكان الاعظم (ML) ثم اختبار معنوية الانموذج وكذلك معنوية المعلمات وتوصلنا الى ستة متغيرات تؤثر في تحديد نوع التشوه وهيَ (الجنس من نوع ذكر، الجنس من نوع انثى، درجة القرابة من نوع يوجد، مهنة الاب من نوع موظف حكومي، نوع الولادة السابقة من نوع ولادة سابقة حية, ونوع ولادة سابقة ميتة).


Article
A Comparison of the Estimation Methods for the Non-Linear Parameter of First Order Moving Average Model
مقارنة لطرائق التقدير لمعلمة أنموذج الأوساط المتحركة غير الخطية من الدرجة الأولى

Author: Mohammed Qadoury Abed محمد قدوري عبد
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2018 Issue: 30 Pages: 57-65
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

A lot of researchers face a difficulty in estimating parameter of moving average model of non-linear parameter. For that reason, we can't use the traditional methods of estimation.This research aims to compare four methods in estimating parameter of first order moving average model by using mean absolute percentage error as a criterion comparison with consideration (sample sizes, different initial value parameter, and different distributions of random errors of the sample ),The second method has shown to be the best among other methods of sample sizes, except where the initial value parameter of the model is 0.13 and here the third method can be the best for geometric distribution and for all sample sizes.

كثير من الباحثين يواجهون صعوبة في تقدير معلمة أنموذج الأوساط المتحركة غير الخطية ولذاك السبب لا نستطيع استخدام الطرائق التقليدية للتقدير.يهدف هذا البحث لمقارنة أربعة طرائق في تقدير المعلمة لأنموذج الأوساط المتحركة من الدرجة الأولى بأستخدام متوسط الخطأ النسبي المطلق كمعيار للمقارنة آخذين بنظر الاعتبار ( حجوم العينات , قيم أولية مختلفة للمعلمة ولتوزيعات مختلفة للاخطاء العشوائية للأنموذج ).أظهرت الطريقة الثانية انها الأفضل من بين الطرائق الاخرى ولجميع احجام العينات , فيما عدا كون الاخطاء العشوائية للأنموذج تتوزع توزيعا هندسيا فأن الطريقة الثالثة والتي اقترحها الباحث في هذا البحث تكون الأفضل ولجميع احجام العينات.


Article
Comparing Between Shrinkage &Maximum likelihood Method For Estimation Parameters &Reliability Function With 3- Parameter Weibull Distribution By Using Simulation
مقارنة بين طريقة التقلص وطريقة الإمكان الأعظم لتقدير المعلمات ودالة المعولية لتوزيع ويبل بثلاثة معلمات باستخدام المحاكاة

Authors: صباح هادي الجاسم --- فراس صدام عبد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 73 Pages: 414-429
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The 3-parameter Weibull distribution is used as a model for failure since this distribution is proper when the failure rate somewhat high in starting operation and these rates will be decreased with increasing time .In practical side a comparison was made between (Shrinkage and Maximum likelihood) Estimators for parameter and reliability function using simulation , we conclude that the Shrinkage estimators for parameters are better than maximum likelihood estimators but the maximum likelihood estimator for reliability function is the better using statistical measures (MAPE)and (MSE) and for different sample sizes .Note:- ns : small sample ; nm=median sample ; nl=large sample.

في هذا البحث تم استعمال توزيع ويبل بثلاثة معلمات هي معلمة الشكل ، معلمة القياس ومعلمة الموقع .أن هذا التوزيع يعتبر من توزيعات الفشل الملائمة عندما تكون معدلات الفشل عاليه نسبياً في بداية تشكيل المكائن ومن ثم تبدأ هذه المعدلات بالتناقص تدريجياً بزيادة الزمن.أما بالنسبة للجانب الرئيسي من هذا البحث وهو الجانب التجريبي ، فقد تم في هذا الجانب أجراء مقارنه بين مقدرات طريقة التقلص(Shrinkage Method) وطريقة الإمكان الأعظم(Maximum likelihood Method) لمعلمات ودالة المعوليه لهذا التوزيع باستعمال المقياسين الإحصائيين (MSE) و(MAPE) وذلك بعد أن تم توظيف طريقة (Monte – Carlo) مونت-كارلو للمحاكاة ،علماً بأن حجوم العينات المستعملة والملائمة لطبيعة البحوث من هذا النوع هي العينة الصغيرة n=20,30)) ، والعينة المتوسطة (n=50) والعينة الكبيرة (n=100)، ولقد تم التوصل في هذا البحث الى أفضلية طريقة التقلص لتقدير المعلمات في حين كانت الافضليه لطريقة الإمكان الأعظم لتقدير دالة المعوليه .


Article
The Use Of the Bayesian Method and Restricted Maximum Likelihood in estimating of mixed Linear Components with random effects model with practical application.
أستعمال الطريقة البيزية والأمكان الاعظم المقيدة في تقدير أنموذج مكونات التباين الخطية المختلطة ذي التأثيرات العشوائية مع تطبيق عملي

Authors: ايمان حسن احمد --- رند رياض بهنام
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 106 Pages: 463-481
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT: In this research we study a variance component model, Which is the one of the most important models widely used in the analysis of the data, this model is one type of a multilevel models, and it is considered as linear models , there are three types of linear variance component models ,Fixed effect of linear variance component model, Random effect of linear variance component model and Mixed effect of linear variance component model . In this paper we will examine the model of mixed effect of linear variance component model with one –way random effect ,and the mixed model is a mixture of fixed effect and random effect in the same model, where it contains the parameter (μ) and treatment effect (τi ) which has a known probability distribution , The goal of this research The parameters of this mixed linear model will be estimated using the estimation methods, The method of the restricted maximum likelihood for one– way random model and bayesian method. When the bayes method includes a gibbs sampling, And the determine the best method in the application side by Coefficient of variation. The application side concluds the experience of the effect of varieties of oats plant (one –way) according to the randomized complete design with five replication and the experiment included six varieties of oats plant to represent a random sample drawn from a population at randomly, In order to study the effect of the six varieties different of oats plant in some studied trait , Such as the quantity of grain yield measured (g /m2) . The results show that of practical application it was Concluded in through this reseearh The Pseudic method proved to be efficient of the significance of the differences between the treatments It also achieved the best in estimating the parameters of the model using the criterion of Coefficient of variation where it was the lowest.

المستخلصلقد تم التعامل في هذا البحث مع أنموذج مكونات التباين الخطية الذي يعد من أهم النماذج الواسعة الاستخدام والتطبيق في تحليل البيانات ويعد هذا النموذج أحد أنواع النماذج المتعددة المستويات ويعد ايضاً من النماذج الخطية حيث هنالك ثلاث أنواع من نماذج مكونات التباين الخطية وهي: أنموذج مكونات التباين الخطية ذو التأثيرات الثابتة, أنموذج مكونات التباين الخطية ذو التأثيرات العشوائية , أنموذج مكونات التباين الخطية ذي التأثيرات المختلطة, حيث سوف يتم في بحثنا هذا دراسة أنموذج مكونات التباين الخطية المختلطة ذي التأثيرات العشوائية أحادية الاتجاه وأن هذا النموذج المختلط هو خليط من التأثيرات الثابتة والتأثيرات العشوائية في النموذج نفسه حيث يشتمل على المعلمة μ وتأثير المعاملة (المعالجة) τi والتي لها توزيع أحتمالي معلوم حيث يهدف البحث تقدير معلمات هذا النموذج الخطي المختلط وذلك باستعمال طرائق التقدير المتاحة وهي طريقة تقديرات الأمكان الأعظم المقيدة ذي التأثيرات العشوائية بأتجاه واحد فضلا عن طريقة بيز حيث يتضمن أسلوب بيز أستخدام معاينة جبس ومن ثم تحديد أفضل طريقة في الجانب التطبيقي عن طريق معيار معامل الاختلاف . ويتضمن الجانب التطبيقي تجربة تأثير الأصناف لنبات الشوفان (بأتجاه واحد) على وفق تصميم تام التعشية بخمسة مكررات وتضمنت التجربة ستة أصناف لنبات الشوفان لتمثل عينة عشوائية مسحوبة من مجتمع بصورة عشوائية وذلك بهدف دراسة تأثير الأصناف الستة المختلفة لنبات الشوفان في الصفة المدروسة مثل كمية حاصل الحبوب المقاسة (غم/م2). وتبين من خلال عرض نتائج التطبيق العملي أنه تم التوصل من خلال هذا البحث ان الطريقة البيزية اثبتت كفائتها من حيث معنوية الفروق بين المعالجات وكذلك انها حققت الافضل في تقدير معلمات الانموذج باستعمال معيار معامل الاختلاف حيث كانت الاقل .


Article
Comparing Three Different Estimators of Reliability Function of Lognormal Distribution
مقارنة ثلاث مقدرات للدالة المعولية للتوزيع الطبيعي اللوغارتمي

Author: Rabha S. Kareem رابحة سليم كريم
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2018 Issue: 30 Pages: 101-114
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

The estimation of reliability function is important to indicate the ability of machine and system to work without failure work for long time, this lead to increase productivity, the research include estimating reliability function of some probability distribution (which is the lognormal) with two parameters (μ,σ^2), where this distribution is necessary when the time failure is measured in hours, so it may be of large values, so transformation is taken on it and change values of (t_i) into (log⁡〖t_i 〗). It is found that (log⁡〖t_i 〗) follow normal distribution (μ,σ^2), then estimating these parameters by maximum likelihood and moments estimator, also introduce simple linear regression in estimating (μ,σ^2) then [R ̂(t)]. The comparison has been done through simulation using different sets of initial values for (μ,σ^2) and different sets of (n=20,40,80), the results are compared using statistical measure mean square error (MSE), and each experiment repeated (L=1000 times)

يتضمن هذا البحث مقارنة ثلاث طرائق لتقدير كل من معلمة القياس والشكل ودالة المعولة للتوزيع الطبيعي اللوغارتمي والطرائق هي الامكان الاعظم , العزوم ومقدرات الانحدار الخطي ,بعد تقدير المعلمات قـُدرت ايضاً دالة المعولية باستخدام المحاكاة ,حيث أًخذت ثلاث حجوم عينات(n=20,40,80) وتم توليد البيانات وقورنت نتائج المقدرات باستخدام المقياس الاحصائي (متوسط مربعات الخطأ ) ووجد ان مقدرات الانحدار الخطي كانت هي الافضل لانها تمتلك اصغر متوسط مربعات خطأ, وعند تنفيذ تجارب المحاكاة تم تكرار كل تجربة (L=1000) مرة وعرضت نتائج تقدير المعلمات ومقدرات المعولية في جداول خاصة.


Article
Bayers estimator of reliability function and the maximum likelihood estimator for this function.
مقدر بيز لدالة المعولية لأنموذج باريتو للفشل من النوع الأول

Authors: ستار محمد صالح --- صباح هادي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 57 Pages: 145-150
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper an estimator of reliability function for the pareto dist. Of the first kind has been derived and then a simulation approach by Monte-Calro method was made to compare the Bayers estimator of reliability function and the maximum likelihood estimator for this function. It has been found that the Bayes. estimator was better than maximum likelihood estimator for all sample sizes using Integral mean square error(IMSE).

يرجع توزيع باريتو الى عالم الاقتصاد (Vilfredo Pareto) حيث وضع اساس هذا التوزيع في علم الاقتصاد من خلال دراسة توزيع الدخول (Incomes). عندما تكون الدخول متجاوزة لحد معلوم موجب مثل K.ان معولية أنموذج باريتو للفشل تنشا كخليط من التوزيعات الاسية، وان هذا الخليط يمتلك دالة مخاطرة (Hazard Function) متناقصة مع الزمن وعلى هذا الاساس فان معولية أنموذج باريتو للفشل لها تطبيقات متنوعة عند دراسة معولية الانظمة المختلفة [3].


Article
estimate the mixture hazart rate function and reliability function by using the maximum likelihood method and Bayes method.
تقديــر دالــة المخاطــرة المختلطة

Author: حسام نجم عبود
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 58 Pages: 181-188
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research we estimate the mixture hazart rate function and reliability function by using the maximum likelihood method and Bayes method.

في هذا البحث تم اجراء المقارنة بين مقدرات الامكان الأعظم ومقدرات بيز بتوظيف أسلوب المحاكاة بطريقة مونت كارلو لكل من دالة المخاطرة المختلطة ودالة المعوليه وكل منهما بدلالة المعلمتين λ و P حيث ان λهي معلمة القياس و P احتمال عدم تأثر النظام بالضغوط البيئية وتم التوصل إلى أفضلية طريقة الامكان الأعظم على طريقة بيز لتقدير المعلمة P ودالة المخاطرة المختلطة وداله المعوليه في حين كانت طريقة بيز الأفضل لتقدير معلمة القياس λ.


Article
Choose the optimal value for the contraction parameter (K) for Shrinkage way to control data type II hybrid
اختيار القيمة الامثل لمعلمة التقلص (K) لطريقة Shrinkage لبيانات مراقبة هجينة من النوع الثاني

Authors: دجلة ابراهيم مهدي --- احمد ذياب احمد
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2013 Volume: 9 Issue: 4 Pages: 1-20
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

A Hybrid censoring scheme is a mixture of type-I and type-II censoring schemes. In this research we used maximum likelihood method and shrinkage method when we take deferent values for the shrinkage parameter (K) and determined the optimal value for the shrinkage parameter. The mean square error is used to comparison between the two methods by using simulation and so used real life data, when the data are Burr-XII distribution for three parameters.

تعرف بيانات المراقبة الهجينة على انها الخلط مابين بيانات المراقبة من النوع الاول وبيانات المراقبة من النوع الثاني. في هذا البحث تم استخدام طريقة الامكان الاعظم وطريقة التقلص عند اخذ قيم مختلفة لمعلمة التقلص K والمقارنة بين الطريقتين كانت باستخدام المحاكاة وتحديد القيمة الامثل لمعلمة التقلص ومن ثم تطبيق ذلك على بيانات تجربة حقيقية ومؤشر المقارنة هو متوسط مربعات الخطأ وفي حالة كون البيانات تتوزع توزيع Burr-XII بثلاث معلمات.

Listing 1 - 10 of 29 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (29)


Language

Arabic and English (29)


Year
From To Submit

2019 (4)

2018 (5)

2017 (6)

2016 (2)

2015 (3)

More...