research centers


Search results: Found 81

Listing 1 - 10 of 81 << page
of 9
>>
Sort by

Article
use some methods of Classification And Regression Tree
استخدام بعض الطرائق الاحصائية والتصنيف الشجيري في التصنيف والتنبؤ بإفلاس الشركات مالياً

Authors: وسام سرحان ذياب --- صباح منفي رضا
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 49 Pages: 295-315
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

- المقدمة
تستخدم تقنيات التصنيفِ ًبصورة واسعة جدا في كثير من المجالات التطبيقية. ولاسيما في المجالات الاقتصادية والتحليلات المالية كما في عِلْمِ تحليل الزبونِ التنبؤيِpredictive customer analytics ، الذي يتضمن ذلك الإمتلاكِ، المقايضة، إحتكار وإحراز الإئتمانِ والجباياتِ. إنّ هدفَ أيّ نموذج تصنيفِ هو أَنْ يُصنّفَ َ المشاهدات في مجموعتين أَو أكثرِ للوصول الى التنبؤ بنتيجةً ترتبط بكُلّ مشاهدة ومثال ذلك: - متجاوب أَو غير متجاوب، مقصّر أَو غير مقصّر، متخبط أو غير متخبطchurner الخ. نهتمُّ في الأعمال التجارية بإمكانية التنبؤ بحسنِ تصرف كُلّ شركة وادئها المستقبلي، وتقنيات التصنيفِ التي تُزوّدُنا بالنماذجِ التنبؤيةِ للغرض لنفسه. وهناك طرق مختلفة معلميه parametric وغير معلميه
non-parametricيمكن أن تُستَعملَ لحَلّ مشاكلِ التصنيفِ. الطرق الإحصائية المعلميه parametric في طبيعتِها تضع الفرضيات حول طبيعةِ التوزيعاتِ وتًقدر معالم َتلك التوزيعاتِ لحَلّ المشكلةِ.


Article
The Liner Models Scope To Determent Whom Variables Affecting the Demand on Housing

Author: Sameer Abdul-Jabbar Abdul majeed سمير عبد الجبار عبد المجيد
Journal: Tikrit Journal For Administration & Economics Sciences مجلة تكريت للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 18131719 Year: 2017 Volume: 4 Issue: 40 part 2 Pages: 113-125
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

Quantitative analysis of the demand patterns in housing market using typical methods is regarded as one of the most important topics. Those models are regarded as tools that help predict the face value and its movement over time as well as its participation in preparing housing policies and evaluating the strategies that aim at eliminating the housing problems. Data and information form a basic aspect in quantitative analysis that precedes preparing mathematical structure of the model. This information gives us a comprehensive picture about the nature of the variables affecting the housing sector and how they co-interact inside the model. It also enables the researchers to interpret the results and compare them with the previous projections about the effect of the variables of the phenomenon in question. So, the typical models used in planning housing demand has to be as comprehensive as possible to ensure the success of the aims of a housing policy and to predict the size, direction and future effects of the phenomenon.

إن التحليللللك ال لللل للسياسللللاق اادتةللللا بللللالالق اليياسللللي اتمللللل لللل ال ا لللليال ه للللل ،لللللعا ل إا نالللللع نللللللي الس لللللاا ل اب ن للللليحي نسلللللا ع ا للللل التسمللللل بيي للللل ال لللللا لبونحلكانهلللا ملللل الللل وكللل لي للل إ لللعا السياسلللاق ال ساسلللم ونيللل لا ااسلللتلاني ياق التلللنسلللتهعق اليعلللاك لللل للل ل لللا ل ون للل ك ال اايلللاق وال ال لللاق للل الع اسلللاق ال يلللكسلللا لساسللليا سلللمد لهلللل إ لللعا الهي لللك الل ا للل للس للل ا ل إا ناايسلللا نللللي لل ال لللاقوال شللللاق ةللل ب وا لللح للل رمياللل ال تييللللاق ال للل لب للل ال لللا لب ورمياللل نلا لهلللاب للل ك تللللاب املللك الس للل ا ون لللسل الملللاه ي دلللع ب لللل نلسللليل الستلللا وإ،للللاك يا لللاقبيسهلللا وبلللي الت دالللاق ال سلللمي للل رمياللل نلللي يل ال تييللللاق يهلللا ل لللل لي تاللللن لن ن للل نالس لللاا اليياسلللي ال سلللت ع شللل لي دلللع ال سلللتاام للل ا ا لس لللا الأ لللعاق ال ت ملللاب سهلللاوالتسم ال ستيمل بح لا وان اه ال ا لب وني يلانها ال ستيملي .


Article
Estimation of genetic parameters and regression line analysis for yield and its components in maize
تقدير الثوابت الوراثية و تحليل خط الانحدار للحاصل ومكوناته في الذرة الصفراء

Authors: H. J. Al-Dulaimi حمدي جاسم الدليمي --- A. M. Al-Jumaili عبد مسربت ألجميلي --- S. A. Faiath سعيد عليوي فياض
Journal: ANBAR JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCES مجلة الأنبار للعلوم الزراعية ISSN: PISSN: 19927479 / EISSN: 26176211 Year: 2008 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 46-58
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

Eight inbred lines of maize were crossed in half- diallel in spring season of 2002 to produce twenty eight F1 crosses. The parents and crosses were grown in Fall season of 2002 and in Spring season of 2003 using RCBD with four replicates to determine the nature and magnitude of gene effects through components analysis and graphic analysis for 50% silking date, plant and ear height, ear length, number of rows/ear, number of grain/row, kernel weight and grain yield/plant. Both the additive and dominance genetic variances were found to be significant for all characters, except for grain yield/plant where the additive genetic variance was not significant in Fall season. The estimates of dominance genetic variance were more than the additive one for plant and ear height, number of grain/row, kernel weight and grain yield/plant, while, it was inverse that in other characters, and this reflected the reduction of the values of the narrow sense heritability, and increased of the values of the average degree of dominance one for the mentioned characters and it was less than one for other characters, which indicated that the studied characters were under partial and over dominance gene action. Also the results showed that positive and negative alleles were not distributed equally among the parents for all characters. Indicating that from the estimates of the ratio H2/4H1 were different from 0.25, and excess of dominant genes in the parents for all characters, indicating that from the estimates of the ratio KD/KR were more than one. The graphic analysis suggested the presence of over dominance and genetic variability among parents for most characters. It was concluded from the results of this study that some inbred lines could be used in a breeding program to develop elite hybrids of higher yield/plant and other related traits.

استخدمت ثمان سلالات من الذرة الصفراء، أدخلت في تضريبات نصف تبادلية في الموسم الربيعي 2002 لإنتاج 28 هجينا فرديا. زرعت بذور السلالات وهجنها الفردية في الموسم الخريفي 2002 وفي الموسم الربيعي 2003 وفق تصميم القطاعات الكاملة المعشاة بأربعة مكررات بهدف تقدير طبيعة ومقدار الفعل الموروث من خلال تحليل المكونات الوراثية وخط الانحدار للتزهير الأنثوي وارتفاع النبات والعرنوص العلوي وطوله وعدد صفوفه وعدد حبوب الصف ووزن الحبة وحاصل حبوب النبات. وجد أن التباين الوراثي المضيف و السيادي كانا معنويا لجميع الصفات المذكورة في كلا الموسمين باستثناء حاصل حبوب النبات الذي كان التباين الوراثي المضيف فيها لم يصل إلى حد المعنوية في الموسم الخريفي. كانت تقديرات التباين الوراثي السيادي اكبر في قيمتها من التباين الوراثي المضيف في ارتفاع النبات والعرنوص العلوي وعدد حبوب الصف ووزن الحبة وحاصل حبوب النبات بينما كان عكس ذلك في الصفات الأخرى، وانعكس ذلك على انخفاض قيم نسبة التوريث بالمفهوم الضيق وزيادة متوسط درجة السيادة عن واحد في الصفات المذكورة وانخفضت عن واحد في الصفات الأخرى. وهذا يدل على سيطرة جينات السيادة الفائقة في وراثة الصفات المذكورة وسيطرة جينات السيادة الجزئية في الصفات الأخرى. كذلك أظهرت النتائج بان توزيع الاليلات السائدة والمتنحية بين الآباء غير منتظم، واستدل على ذلك من اختلاف قيمة H2/4H1 عن 0.25 واحتوائها على زيادة من الجينات السائدة ولجميع الصفات المدروسة، حيث كانت نسبة KD/KR اكبر من واحد. ظهر من تحليل خط الانحدار وجود السيادة الفائقة والاختلاف الوراثي بين الآباء لأغلب الصفات. يستنتج من نتائج هذه الدراسة اهمية التباين الوراثي غير المضيف واستخدام بعض السلالات المتفوقة تضريباتها والتي احتلت المرتبة الاولى في تسلسل درجة السيادة ومتوسطات القيم في بعض الصفات المدروسة في برامج التربية والتحسين لاستنباط هجن فردية ذات حاصل عال من الحبوب وصفات أخرى.


Article
Comparison Study Using Path Analysis and Regression Analysis in blood Pressure Measuring Model
دراسة مقارنة باستخدام تحليل المسار وتحليل الانحدار في نموذج قياس ضغط الدم.

Author: Wakaa A.Hedba وكاع علي هدبة
Journal: journal of kirkuk University For Administrative and Economic Sciences مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 22222995 Year: 2011 Volume: 1 Issue: 1 Pages: 154-175
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This research discusses path analysis as statistics mean to define path between variables and compare it with analysis of regression using three methods and data specialized in measuring blood pressure and other group of variables define the relationship between them .

المستخلص يتناول البحث موضوع تحليل المسار كأسلوب إحصائي لتحديد مسار العلاقات بين المتغيرات ومقارنته مع أسلوب تحليل الانحدار وباستخدام ثلاث طرق ولبيانات تخص قياس ضغط الدم ومجموعة متغيرات أخرى لتحديد العلاقة فيما بينها من خلال البيانات المسجلة من طبلات المرضى لأحدى العينات المأخوذة من أحدى مستشفيات كركوك.


Article
Trip Generation Modeling for Selected Zone in AL-Diwaniyah City

Authors: Gandhi G. Sofia --- Abdulhaq H. Abed Ali --- Hamsa A.N. Al-Zubaidy
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2012 Volume: 16 Issue: 4 Pages: 167-180
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The initiation of this study was made with the objective of building the predicted household trip generation models for Al-Diwaniyah city that involve the socioeconomic characteristics and land use trends. For the purpose of this study, the city was divided into 5 sectors with 70 zones, these zone covering an area of 52 square km. Home questionnaire forms were distributed through arrangements with the secondary, industrial, commercial schools administrations and some colleges and 3400 forms were distributed in the city for home interview purpose,. In fact a concentrated briefing to the respondents was demonstrated before the distribution of the forms. The questionnaires response rate was 74.65 %. The collected data was analysed and classified in order to qualify the social and economical features in each zone. The relationship between daily household trips and socioeconomic characteristics were developed using stepwise regression technique (Multiple Linear Regression ,MLR) after the collected data being feed to SPSS software, Results showed that trip production model mainly depends on family size, gender, the number of workers and the number of student in the family.

إن هدف هذه الدراسة هو بناء أفضل نموذج لتوليد الرحلات لمدينة الديوانية بالاعتماد على الخواص الاقتصادية والاجتماعية واستعمالات الأرض بالمدينة. ولغرض الدراسة قسمت المدينة إلى 5 قطاعات و70 منطقة وذلك لتغطية مساحة قدرها 52 كم2، ووزعت 3400 استمارة على المدارس الإعدادية والصناعية والتجارية وبعض الكليات و كذلك طريقة مسح المقابلة البيتية في المدينةَ. وقدم شرح مركز عن كيفية ملئ الاستمارات قبل ملئ الاستمارة و كانت نسبة الاستجابة 74.65 % وتم تحليل و تصنيف البيانات لمعرفة الخصائص الاجتماعية والاقتصادية لكل قطاع. وتم إيجاد العلاقات بين الخصائص الاجتماعية والاقتصادية وخصائص الرحلة باستعمال طريقة الانحدار الخطي المتعدد للمدينة بعد إدخال البيانات في برنامج SPSS. أظهرت النتائج ان علاقة تولد الرحلات تعتمد على حجم الأسرة ,الجنس(ذكر أو أنثى), عدد العاملين, وعدد الطلبة في العائلة بصورة عامة.


Article
Electronic Nose System for Safety Monitoring at Refineries
نظام الانف الالكتروني لمراقبة السلامه في مصافي النفط

Author: Walaa Mohammed Hassan Khalaf ولاء محمد حسن خلف
Journal: Journal of Engineering and Sustainable Development مجلة الهندسة والتنمية المستدامة ISSN: 25200917 Year: 2012 Volume: 16 Issue: 4 Pages: 220-228
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper an Electronic Nose (ENose) is presented which is designed for both at identifying the gas type and if it is pure or not, and at estimating the concentrations of the components of that mixture of LPG gases (Methane, Hexane, or Hydrogen) and Hydrogen Sulfide produced always inside the refineries. Our system contains 8 sensors, 5 of them are gas sensors (of the class TGS from FIGARO USA, INC., the sensing element of two of them is catalytic (TGS-6810 and TGS-6812), the other two its sensing element is a tin dioxide (SnO2) semiconductor (TGS-825 and TGS-2611) and the last one is an oxygen sensor (KE-50)), the remaining three sensors are auxiliary sensors for measuring a temperature and humidity (HTG–3535), and a pressure sensor (XFAM from Fujikura Ltd.). The proposed hardware–software system uses some least squares principles for classification and regression to identify at first a new gas sample, if it is pure or mixture, and then to estimate their concentrations, respectively. In particular we adopt a training model using the least squares approach to teach the system how to discriminate among different gases. Then we apply another training model using also the least squares but this time for regression, to predict their concentrations. The experimental results demonstrated that the proposed binary mixture of the organic vapor (Methane, Hydrogen, or Hexane) and toxic gas (Hydrogen Sulfide) classifier is effective in the identification of the tested gases.

في هذا البحث تم تقديم انف الكتروني مصمم لتحديد نوع الغاز فيما اذا كان نقيا او لا، بالاضافة الى التنبوء بتركيز مركبات ذلك المزيج من الغازات (الميثان، الهيكسان، او الهيدروجين) و كبريتيد الهيدروجين الناتجه في داخل مصافي النفط.النظام المستخدم يتألف من ثمانية متحسسات، خمسة منها هي متحسسات غاز(عنصر التحسس لأثنين منها هو كاتاليتك، و الاثنين الاخرين عنصر التحسس لهما هو ثنائي اوكسيد القصدير، و المتحسس الاخير هو متحسس لغاز الاوكسجين)، المتحسسات الثلاثة المتبقيه هي متحسسات مساعدة، لقياس درجة الحرارة، الرطوبه، و الضغط الجوي.النظام المقترح في هذا البحث يستخدم مبدأ اقل المربعات للتصنيف و الارتداد، اولا للتعرف على نوع الغاز فيما اذا كان نقي ام لا، و من ثم تخمين تراكيزهما، على التوالي. بشكل خاص قمنا بتبني نموذج تدريب يستخدم مبدأ اقل المربعات لتعليم النظام كيفية التمييز بين الغازات المختلفه. بعد ذلك نطبق نموذج تدريب اخر يستخدم ايضا مبدأ اقل المربعات، لكن هذه المرة للأرتداد، من اجل التنبوء بالتراكيز.لقد وضحت النتائج المختبريه بأن المزيج الثنائي للغازات العضوية المستخدمة (الميثان، الهيدروجين، و الهيكسان) و الغاز السام (كبريتيد الهيدروجين) قد تم تمييزها بشكل فعال.


Article
ESTIMATE CONFIDENE INTERAVALS FOR MONOTONE NONPARAMETRIC REGRESSION
تقدير حدود الثقة لنموذج الانحدار اللامعلمي الرتيب

Authors: Dejla.I.Mahdi دجلة إبراهيم مهدي --- Asmaa. N.Abdulla أسماء نجم عبدالله
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2014 Volume: 10 Issue: 1 Pages: 13-28
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Monotonic regression is a nonparametric method designed for application in which the expected value of a response variable increases or decreases in relation to one or more explanatory. One approach is to first apply nonparametric regression to data Estimation of a response variable as a function of two continuous predictor variables is considered and then monotone smooth the initial estimates to ًiron outً violations to the assumed order. Here, such estimators are considered, where local polynomial regression is first used, followed by monotone method using simple averages( SAT) and we use bootstrap procedure and compare by this methods through Monte Carlo simulation using mean – squared error(MSE) . The primary focus of this work is to estimate different types of confidence intervals for these monotone nonparametric regression estimators Most of the confidence intervals use local polynomial regression and resampling methods bootstrap procedure and suggested method and combine between this methods, the methods are then applied for a real data in air pollution field.

عند تطبيق الانحدار اللامعلمي على البيانات ، ربما يتوقع الباحث في حالات معينة بان دالة متوسط الاستجابة ستكون رتيبة( متزايدة أو متناقصة ) وعلى الرغم من مرونة الانحدار اللامعلمي ، فان هناك بعض الحالات والتي تكون فيها الدالة المقدرة ليست رتيبة ، لذا سيتم معالجة القيم الشاذة (outlier) لجعل الدالة اللامعلمية المقدرة رتيبة ،لقد تم تقدير دالة الانحدار اللامعلمي باستخدام ممهد الـ loess أو Lowess(Locally weighted scttarplot smoothing (وهو مختصر لممهد الرسم المبعثر الموزون الموضـــعي ، ومن ثم نقوم بتقدير الطرائق الرتيبة لجعل الدالة (متزايدة) ،وسوف نستخدم الطريقة الرتيبة لمعالجة القيم الشاذة من خلال التقنية المقترحة من قبل الباحثيـــن (Mukerjee & Stern) والتي تعتمد على المعدلات الاعتيادية البسيطة للحدود العليا والدنيا وهي تقنيـــة (SAT) Simple Average Methods لتعديل مقدرات kernel الأولية وربطنا مع الانحدار اللامعلمي الرتيب طرائق إعادة المعاينة الـ (bootstrap) وقارنا بين هذه الطرائق من خلال استخدام أسلوب المحاكاة باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأMSE) (، وعليه فان هدف البحث هو تقدير الأنواع المختلفة من حدود الثقة لمقدرات الانحدار اللامعلمية هذه وتم تقدير حدود الثقة باستخدام نموذج الانحدار الموضعي المتعدد الحدود و الطرائق المستعملة والطرائق المقترحة من خلال الدمج بين طريقة الانحدار الرتيب وطرائق إعادة المعاينة وتم تطبيق هذه الطرائق على بيانات حقيقية خاصة بتلوث الهواء.


Article
Comparison of classical method and optimization methods for estimating parameters in nonlinear ordinary differential equation
مقارنة بين الطريقة الكلاسيكية وطرائق الامثلية لتقدير المعلمات في نماذج المعادلات التفاضلية العادية اللاخطية

Authors: عماد حازم عبودي --- وفاء جعفر حسين
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 110 Pages: 447-465
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This study is concerned with the estimation of constant and time-varying parameters in non-linear ordinary differential equations, which do not have analytical solutions. The estimation is done in a multi-stage method where constant and time-varying parameters are estimated in a straight sequential way from several stages. In the first stage, the model of the differential equations is converted to a regression model that includes the state variables with their derivatives and then the estimation of the state variables and their derivatives in a penalized splines method and compensating the estimations in the regression model. In the second stage, the pseudo- least squares method was used to estimate the constant parameters. In the third stage, the remaining constant parameters and the time-varying parameters are estimated by using a semi-parametric regression model. This method is compared with the optimization method, which depends on the algorithm of differential evolution algorithm to estimate unknown parameters. The comparison was made using simulations. The results showed that the results were better to the method based on the differential evolution algorithm.

يهتم هذا البحث على تقدير المعالم الثابتة والمتغيرة زمنيا في نماذج المعادلات التفاضلية العادية اللاخطية والتي لا تمتلك صيغ حلول تحليلية, حيث تم التقدير بطريقة مكونة من عدة مراحل حيث يتم تقدير المعلمات الثابتة والمتغيرة زمنيا بطريقة مباشرة متسلسلة من عدة مراحل يتم في المرحلة الأولى تحويل نموذج المعادلات التفاضلية الى نموذج انحدار يتضمن متغيرات الحالة مع مشتقاتها وبعدها تقدير متغيرات الحالة ومشتقاتها بطريقة الشرائح الجزائية وتعويض المقدرات في نموذج الانحدار وفي المرحلة الثانية تم استعمال طريقة المربعات الصغرى الزائفة لتقدير المعالم الثابتة اما في المرحلة الثالثة يتم تقدير ما تبقى من معالم ثابتة والمعالم المتغيرة زمنيا وذلك بوضعها بنموذج انحدار شبه معلمي ومن ثم مقارنة هذه الطريقة مع طريقة الامثلية التي تعتمد خوارزمية التطور التفاضلي لتقدير المعلمات المجهولة ولقد تمت المقارنة باستعمال المحاكاة وبينت النتائج تفوق الطريقة المستندة على خوارزمية التطور التفاضلي حيث أعطت افضل المقدرات.


Article
Using Some Robust Methods For Handling the Problem of Multicollinearity
استعمال بعض الطرائق الحصينة في معالجة مشكلة التعدد الخطي

Authors: ghfraan esmaeel غفران اسماعيل كمال --- saif alimam سيف الامام سعدي خزعل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 112 Pages: 500-514
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The multiple linear regression model is an important regression model that has attracted many researchers in different fields including applied mathematics, business, medicine, and social sciences , Linear regression models involving a large number of independent variables are poorly performing due to large variation and lead to inaccurate conclusions , One of the most important problems in the regression analysis is the multicollinearity Problem, which is considered one of the most important problems that has become known to many researchers , As well as their effects on the multiple linear regression model, In addition to multicollinearity, the problem of outliers in data is one of the difficulties in constructing the regression model , Leading to adverse changes when taking linear regression as a basis for hypothesis testing .In this paper, we present some robust methods for estimating the parameters of the multiple linear regression model, a ridge regression method for based on the LTS estimator and Liu method for based on the LTS estimator, Using the simulation, these two methods were compared according to the mean squares error (MSE) , The comparison showed that the Liu-LTS method is the best in estimating the parameters of the multiple linear regression model.

يعد أنموذج الانحدار الخطي المتعدد من نماذج الانحدار المهمة التي اجتذبت العديد من الباحثين في مجالات مختلفة منها الرياضيات التطبيقية والاعمال والطب والعلوم الاجتماعية , ان نماذج الانحدار الخطية التي تتضمن عدد كبير من المتغيرات التوضيحية تكون ذات اداء ضعيف بسبب كبر التباين فضلا عن ذلك تؤدي الى استنتاجات غير دقيقة , ان احدى المشاكل المهمة في تحليل الانحدار مشكلة تعدد العلاقة الخطية حيث تعتبر واحده من اهم المشاكل التي اصبحت معروفة لدى العديد من الباحثين وكذلك تأثيراتها على أنموذج الانحدار الخطي المتعدد الى جانب تعدد العلاقة الخطية مشكلة القيم الشاذة في البيانات التي تعتبر احدى الصعوبات في بناء أنموذج الانحدار , مما يؤدي الى تغيرات عكسية عند اتخاذ الانحدار الخطي كأساس لأجراء اختبارات الفروض .نستعرض في هذا البحث بعض الطرائق الحصينة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الخطي المتعدد وهي طريقة انحدار الحرف بالاعتماد على مقدر المربعات الصغرى المشذبة (Ridge-LTS) وطريقة (Liu) بالاعتماد على مقدر المربعات الصغرى المشذبة (, (Liu-LTS ومن خلال استخدام المحاكاة تمت اجراء المقارنة بين هاتين الطريقتين وفق معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE) , واتضح من خلال المقارنة ان طريقة ((Liu-LTS هي الافضل في تقدير معلمات أنموذج الانحدار الخطي المتعدد .


Article
estimating the nonparametric regression function study monotone nonparametric methods for
تقدير دالة الأنحدار اللامعلمي باستخدام بعض الطرائق اللامعلمية الرتيبة

Authors: ياسمين عبد الرحمن محمد --- دجلة ابراهيم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 50 Pages: 304-316
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research was concerning to study monotone nonparametric methods for estimating the nonparametric regression function (i.e treatment outlier) to achieve a monotone function (increasing or decreasing).So we will use the monotone methods to treatment outlier but after estimate the regression function with use kernel estimator (Nadarya - Watson) these methods are:-1- Mukerjee method takes averages of maximums and minimum of subsets of the data was used to adjust the initial kernel regression estimates and use the researcher special case when .2- Algorithm least square isotonic regression.In the experimental aspect comparison was done of which is the best methods through the simulation procedure using Mote Carlo method using five models.While in the application aspect practical application was done on data represent the measurements for blood pressure patients.In both aspects we use two of the important statistical measures which are Mean square error (MSE) and efficiency. We find through the application that the best method is Mukerjee method for general case as it has minimum Mean square error and maximum efficiency.

تم في هذا البحث دراسة الطرائق اللامعلمية الرتيبة لتقدير دالة الأنحدار اللامعلمي، ومعالجة القيم الشاذة الموجودة في دالة الأنحدار اللامعلمي لجعل الدالة رتيبة (متزايدة أو متناقصة).
لذا سنقوم أولاً بتقدير دالة الأنحدار اللامعلمي بإستخدام ممهد Kernel ومن ثم تطبيق الطرائق الرتيبة لجعل الدالة متزايدة إذ سنتناول ثلاث طرائق للتقدير:-
1- طريقة stern)-Mukerjee) إذ سيتم الأستفادة من الحدود الدنيا والحدود العليا للمجاميع الجزئية للبيانات لتعديل مقدر Kernel بإستخدام دالة تقلص (Shrunken).
2- إعتماداً على الطريقة الأولى سيتم أستخدام الحالة الخاصة لدالة التقلص (Shrunken) عندما بوصفها طريقة أخرى مستقلة عن الطريقة الأولى.
3- خوارزمية الأنحدار الرتيب ذو المربعات الصغرى (LSIR) لمعالجة القيم الشاذة.

وسيتم في هذا البحث مقارنة بين هذه الطرائق من خلال إيجاد متوسط مربعات الخطأ والكفاءة النسبية لكل مقدر ولكل أنموذج في الجانب التجريبي من خلال أسلوب محاكاة مونتي كارلو (Monte Carlo)، وتم ايضا مقارنة الطرائق من خلال التطبيق على بيانات لخمسة وعشرين مريضاً مصابين بضغط الدم (العالي والواطئ) وتم التوصل الى أن طريقة stern)-Mukerjee) هي الأفضل من بين الطرائق الأخرى

Listing 1 - 10 of 81 << page
of 9
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (81)


Language

Arabic and English (81)


Year
From To Submit

2019 (9)

2018 (24)

2017 (14)

2016 (9)

2015 (4)

More...