research centers


Search results: Found 9

Listing 1 - 9 of 9
Sort by

Article
Modeling sequential preparation with rheumatoid tonsils in Nineveh for the period 2004-2009
نمذجة متسلسلة اعداد المصابين بالتهاب اللوزتين في محافظة نينوى للمدة من 2004-2009

Authors: ظافر رمضان البدراني --- عمر سالم ابراهيم --- احصائي نورا سهيل اسماعيل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 92 Pages: 438-451
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research will be treated with a healthy phenomenon has a significant impact on different age groups in the community, but a phenomenon tonsillitis where they will be first Tawfiq model slope self moving averages seasonal ARMA Seasonal through systematic Xbox Cengnzla counter with rheumatoid tonsils in the city of Mosul, and for the period 2004-2009 with prediction of these numbers coming twelve months, has found that the specimen is the best representation of the data model is the phenomenon SARMA (1,1) * (2,1) 12 from the other side and explanatory variables using a maximum temperature and minimum temperature, solar brightness , evaporation, rainfall, wind speed, air pressure, for the same period the previous possible modeling preparation with rheumatoid tonsils and in the method of multiple regression, and then compare the results to predict the two models where given methodology X box Jenkins better results in the prediction of the linear regression multi-depending on the standard of the average errors absolute MAE, and these results can help decision makers to develop appropriate strategies to deal with this disease to reduce the preparation of the injured and provide the prerequisites for appropriate treatment.

في هذا البحث سيتم التعامل مع ظاهرة صحية لها اثر كبير على مختلف الفئات العمرية في المجتمع الا وهي ظاهرة التهاب اللوزتين حيث ستتم نمذجة اعداد المصابين بهذه الظاهرة كانموذج انحدار حركي من خلال توفيق أنموذج انحدار ذاتي ومتوسطات متحركة موسمي ARMA Seasonal باستخدام منهجية بوكس جنكنز لاعداد المصابين بالتهاب اللوزتين في مدينة الموصل وللفترة 2004- 2009 مع التنبؤ بهذه الظاهرة لا ثنى عشر شهرا قادما ، وقد وجد ان الانموذج الافضل في تمثيل بيانات الظاهرة هو SARMA (1,1)*(2,1)12¬¬ من جانب اخر تمت النمذجة باستخدام المتغيرات التوضيحية المؤثرة على ظاهرة البحث وهي درجة الحرارة العظمى ودرجة الحرارة الصغرى والسطوع الشمسي والتبخر ومعدل الامطار وسرعة الرياح، الضغط الجوي، ولنفس المدة السابقة حيث امكن نمذجة اعداد المصابين بالتهاب اللوزتين باعتماد طريقة الانحدار الخطي المتعدد ، وقد اعطت منهجية بوكس جنكنز نتائج افضل في التنبؤ من الانحدار الخطي المتعدد بالاعتماد على معيار متوسط الاخطاء المطلقة MAE, وهذه النتائج يمكن ان تساعد متخذي القرار على وضع الاستراتيجيات المناسبة في التعامل مع هذا المرض لتقليل اعداد المصابين وتهيئة مستلزمات العلاج الملائمة.


Article
A Comparison Between Classic Local Least Estimatop And Bayesian Methoid For Estimating Semiparametric Logistic Regression Model
مقارنة بين طريقتي بيز والانحدار الموضعي لتقدير انموذج الانحدار اللوجستي شبه المعلمي

Authors: قتيبة نبيل نايف --- علي محمد علي جيجان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 88 Pages: 431-446
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Semi-parametric models analysis is one of the most interesting subjects in recent studies due to give an efficient model estimation. The problem when the response variable has one of two values either 0 ( no response) or one – with response which is called the logistic regression model.We compare two methods Bayesian and . Then the results were compared using MSe criteria.A simulation had been used to study the empirical behavior for the Logistic model , with different sample sizes and variances. The results using represent that the Bayesian method is better than the at small samples sizes.

يلقى موضوع تحليل النماذج شبة المعلمية والذي يدمج النماذج المعلمية والنماذج اللامعلمية اهتماماً واضحا في معظم الدراسات التي تأخذ طابعا أكثر تقدما في عملية التحليل الإحصائي الدقيق الذي يهدف إلى الحصول على مقدرات ذات مستوى عالٍ من الكفاءة, في بعض الدراسات يكون المتغير المعتمد للأنموذج الشبه المعلمي ثنائي الاستجابة اما يساوي صفراً لعدم حدوث الاستجابة او يساوي واحداً لحدوث الاستجابة وهذا ما يسمى بالانحدار اللوجستي .سنستعرض في هذا البحث طرائق شبه معلميه لتقدير أنموذج انحدار لوجستي وهذه الطرائق هي المقدر الموضعي الاصغر ) وطريقة بيزية لتقدير معالم الانموذج, وتمت المقارنة بين هاتين الطريقتين بأستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ .إذ تمت المقارنة من خلال أسلوب المحاكاة باستعمال النماذج اللامعلميه واحجام عينات وتباينات مختلفة للتحقق من أداء الطرائق باستعمال معيار المقارنة, حيث كانت اهم الاستنتاجات ان الطريقة البيزية تتفوق على طريقة الانحدار الموضعي في حال كانت حجوم العينات صغيرة.


Article
Comparison some of methods wavelet estimation for non parametric regression function with missing response variable at random
مقارنة بعض طرائق التقدير المويجي لدالة الانحدار اللامعلمي عند فقدان متغير الاستجابة عشوائياً

Authors: ظافر حسين رشيد --- سعد كاظم حمزة
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 90 Pages: 382-406
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The problem of missing data represents a major obstacle before researchers in the process of data analysis in different fields since , this problem is a recurrent one in all fields of study including social , medical , astronomical and clinical experiments .The presence of such a problem within the data to be studied may influence negatively on the analysis and it may lead to misleading conclusions , together with the fact that these conclusions that result from a great bias caused by that problem in spite of the efficiency of wavelet methods but they are also affected by the missing of data , in addition to the impact of the problem of miss of accuracy estimation it is not possible to apply these methods because of the miss of one of its conditions which is dyadic sample size .According to the great impact resulted from the problem , many researchers who devoted their studies to process this problem , by using traditional methods in processing missing data , whereas the current research used imputation methods more efficient and effective to process missing data as a primary stage so that these data will be ready and available to wavelet application , as a result simulation experiment proved that the suggested methods (Nearset Nighbor Polynomial Wavelet) are more efficient and superior to other methods , this paper also includes the auto correction of boundaries problem by using local polynomial models , and using different threshold values in wavelet estimations .

تعد مشكلة البيانات المفقودة عقبة كبيرة أمام الباحثين في عملية تحليل البيانات في مختلف المجالات ، وان هذه المشكلة متكررة الظهور في جميع مجالات الدراسات الاجتماعية والطبية والفلكية والتجارب السريرية وغيرها.وان وجودها ضمن البيانات المراد دراستها سيؤثر بشكل سلبي على تحليلها ومن ثم يؤدي الى استنتاجات مظللة ، وان هذه الاستنتاجات ناتجة من التحيز الكبير التي تحدثه . وعلى الرغم من كفاءة الطرائق المويجية الا انها هي الاخرى تتأثر بمشكلة فقدان البيانات ، فهي فضلا عن تأثير مشكلة الفقدان على دقة التقدير فليس بالامكان تطبيق هذه الطرائق لفقدان احد شروطها وهي حجم العينة الدايديكي(Dyadic) .ونظراً للتأثير الكبيرة الناجم عنها فان الكثير من الباحثين ممن كرسوا بحوثهم لمعالجتها باستخدام طرائق تقليدية في معالجة البيانات المفقودة ، بينما قام الباحث باستخدام طرائق تعويض اكثر كفاءة لمعالجة البيانات المفقودة كمرحلة اولى كي تصبح البيانات جاهزة للتطبيق المويجي وقد اثبتت تجارب المحاكاة كفاءة الطرائق المقترحة على بقية الطرائق الاخرى ، كذلك تضمن البحث التصحيح التلقائي لمشكلة الحدودية عن طريق استخدام نموذج متعدد الحدود فضلاً عن استخدام قيم عتبة مختلفة ضمن التقديرات المويجي.


Article
أثر كفاءة الموازنة النقدية على الاداء المالي: دراسة تطبيقية على شركة مصافي الشمال في العراق.

Author: سعد صالح الجوعاني
Journal: Tikrit Journal For Administration & Economics Sciences مجلة تكريت للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 18131719 Year: 2016 Volume: 12 Issue: 35 Pages: 97-108
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract: The present paper aims to identify the impact of cash budget efficiency on the financial performance of North Refineries Company (NRC). The methodology of this paper depends on the financial data of eight oil refineries working under NRC of Iraq for ten years from 2003 to 2012. Partial adjustment model has been employed to find out the budget efficiency. Ordinary Least Square (OLS) has been also used to measure the impact of budget efficiency on firm financial performance. The finding of the paper showed positive and significant impact of the cash budget efficiency on the firm financial performance.

الملخص يهدف هذا البحث الى قياس اثر كفاءة الموازنة النقدية على الاداء المالي لشركة مصافي الشمال في العراق. وتعتمد المنهجية المستخدمة في تحقيق الهدف على استخدام البيانات المالية لثماني مصافي للنفط عاملة ضمن شركة مصافي الشمال في العراق لمدة عشرة سنوات من 2003 ولغاية 2012. تم اعتماد نموذج التعديل الجزئي (partial adjustment model) لقياس كفاءة الموازنة النقدية. كما وتم استخدام الانحدار الخطي البسيط (OLS) لقياس اثر كفاءة الموازنة النقدية على اداء الشركة. وقد خلص البحث بوجود علاقة موجبة ومعنوية لكفاءة الموازنة النقدية على اداء الشركة.


Article
Model Estimated Building in Finite Population Sampling
نموذج مبنى تقديرياً في مجتمع محدود المعاينة

Authors: أ‌.صباح هادي --- سليم الغرابي --- . إيمان محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 87 Pages: 384-390
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The population is sets of vocabulary common in character or characters and it’s study subject or research . statistically , this sets is called study population (or abridgement population ) such as set of person or trees of special kind of fruits or animals or product any country for any commodity through infinite temporal period term ... etc.The population maybe finite if we can enclose the number of its members such as the students of finite school grade . and maybe infinite if we can not enclose the number of it is members such as stars or aquatic creatures in the sea . when we study any character for population the statistical data is concentrate by two method , the first method is census which we concentrate the data for each singular of population , and the second method is sampling method which we concentrate the data for part of population such as this part (sample) have the sane characters of population which we taken . This research proposes estimation for some of parameters in finite population sampling, such we use the estimation of average of the model and obtaining of the Best Unbiased Estimator of average of finite population by the Fuller use. This research also proposes some robust estimators of the finite population mean which suitable in the presence of some outlying observations. The robust estimators are derived on the basis of certain predictive influence functions

المجتمع هو مجموعات من المفردات تشترك في صفة او صفات وتكون موضوع دراسة او بحث ويطلق على هذه المجموعات احصائيا مجتمع الدراسة ( او اختصارا المجتمع population )وقد يكون المجتمع مجموعة ما من البشر او اشجار انواع معينة من الفاكهة او الحيوانات او انتاج دولة ما لسلع معينة خلال فترة زمنية محددة ... الخ . والمجتمع قد يكون محدودا اذا كان يمكن حصر عدد افراده مثل سكان مدينة ما او طلاب مرحلة دراسية معينة وقد يكون المجتمع غير محدود ( لانهائي ) اذا كان لا يمكن حصر عدد افراده مثل النجوم او الكواكب او الكائنات الحية بمياه البحار . ولغرض دراسة صفات معينة لمجتمع ما فان البيانات الاحصائية تجمع بأحد اسلوبين هما اسلوب الحصر الشامل وفيه تجمع البيانات عن كل مفردة من مفردات المجتمع واسلوب المعاينة وفيه يتم جمع البيانات عن جزء من مفردات المجتمع يطلق عليه عينة تحمل صفات المجتمع المسحوبة منه ثم يتم تعميم النتائج على المجتمع بأكمله .يعرض هذا البحث تقدير بعض مقدرات المجتمع محدود المعاينة حيث تم استخدام تقدير معدل النموذج والحصول على أفضل نموذج غير متحيز لمقدرات معدل مجتمع محدود باستخدام النتيجة التي استخدمها Fuller. كذلك تم عرض بعض المقدرات الحصينة للمتوسطات في مجتمع محدود المعاينة والتي تكون ملائمة في حالة وجود بعض المشاهدات الشاذة وهذه المقدرات الحصينة تشتق على أساس الدوال الفعالة التنبؤية الحقيقية.


Article
The Role of SMEs in Economic Development in Jordan: The Case of Al Hassan Industrial Estate
دور المؤسسات الصغيرة والمتوسطة في التنمية الاقتصادية في الأردن: حالة دراسية ( مدينة الحسن الصناعية/اربد)

Author: احمد صالح الهزايمة
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 89 Pages: 231-248
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This study aimed at highlighting the role of small and medium enterprises in bringing about economic development in Jordan. The study examined the impact of the number, size of investment and the number of jobs provided by these enterprises on the rate of growth in gross domestic product (GDP) as an indicator for economic development. To achieve its objectives, the study adopted descriptive and quantitative analysis. A linear multi regression model was developed with a growth rate of GDP as dependent variable and the number of institutions, size of investment, and the number of job opportunities as independent variables. The study concluded that each increase by one small or medium enterprise lead to an increase in the rate of growth of GDP by 0.46% , and each increase by one million dinars in the volume of investment in small and medium enterprises lead to an increase in the rate of output growth GDP by 0.23% and every increase of one job opportunity in the small and medium enterprises lead to an increase in the rate of GDP growth by 0.04% . Finally, the study made a set of recommendations in this area such as the need to provide adequate support for small and medium enterprises especially in the field of finance and the need to increase the size of the investment to enhance the economic development in Jordan.

هدفت هذه الدراسة إلى إبراز دور المؤسسات الصغيرة والمتوسطة في إحداث التنمية الاقتصادية في الأردن من خلال مجموعة من المعايير المعتمدة لهذه الغاية وذلك بهدف اختبار وتحليل الأثر التنموي لهذه المؤسسات. وقد بحثت الدراسة أثر كل من عدد هذه المؤسسات وحجم الاستثمار فيها وعدد فرص العمل التي توفرها هذه المؤسسات على معدل النمو في الناتج المحلي الإجمالي بوصفه أحد المعايير المعبرة عن التنمية الاقتصادية. ولتحقيق أهداف الدراسة تم اعتماد أسلوب التحليل الإحصائي الوصفي والكمي في تحليل بيانات الدراسة التي تم الحصول عليها، كما اعتمدت الدراسة على أسلوب التحليل الاستقرائي, كما تم بناء نموذج انحدار خطي متعدد اعتمد فيه معدل النمو في الناتج المحلي الإجمالي مؤشرا للتنمية الاقتصادية كمتغير تابع وعدد المؤسسات وحجم الاستثمار وعدد فرص العمل كتغيرات مستقلة وذلك بهدف التعرف على الاتجاهات الزمنية لتطور المتغيرات الإحصائية موضع الدراسة خلال فترة محددة من الزمن. خلصت الدراسة إلى أن كل زيادة بمقدار مؤسسة واحدة في عدد المؤسسات الصغيرة والمتوسطة تؤدي إلى زيادة في معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي كمؤشر للتنمية الاقتصادية بمقدار 0.46%، وأن كل زيادة بمقدار مليون دينار في حجم الاستثمار في المؤسسات الصغيرة والمتوسطة تؤدي إلى زيادة في معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي بمقدار 0.23%، وأن كل زيادة بمقدار فرصة عمل واحدة في المؤسسات الصغيرة والمتوسطة تؤدي إلى زيادة في معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي بمقدار 0.04%. وأخيرا تقدمت الدراسة بمجموعة من التوصيات في هذا المجال أهمها ضرورة توفير الدعم الكافي للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة ولاسيما في مجال التمويل والعمل على زيادة عددها وتوسيع حجوم الاستثمارات فيها مما يعني تطور هذه المؤسسات وزيادة اسهامها في تحقيق التنمية الاقتصادية المنشودة.


Article
Proposed method to estimate missing values in Non - Parametric multiple regression model
أسلوب مقترح في تقدير القيم المفقودة في نموذج الانحدار المتعدد اللامعلمي

Author: قتيبة نبيل نايف القزاز
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 89 Pages: 396-406
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we will provide a proposed method to estimate missing values for the Explanatory variables for Non-Parametric Multiple Regression Model and compare it with the Imputation Arithmetic mean Method, The basis of the idea of this method was based on how to employ the causal relationship between the variables in finding an efficient estimate of the missing value, we rely on the use of the Kernel estimate by Nadaraya – Watson Estimator , and on Least Squared Cross Validation (LSCV) to estimate the Bandwidth, and we use the simulation study to compare between the two methods

في هذا البحث سوف نقدم أسلوب مقترح في تقدير القيم المفقودة لمشاهدات المتغيرات التوضحية لنموذج الانحدار المتعدد اللامعلمي ومقارنتها مع طريقة التعويض بالوسط الحسابي، أن أساس فكرة هذا الأسلوب أستندت الى كيفية توظيف العلاقة السببية بين المتغيرات في ايجاد تقدير كفوء للقيمة المفقودة، معتمدين في ذالك على استعمال تقدير Kernel والمتمثل بمقدر Nadary - Watson وعلى طريقة المربعات الصغرى للعبور الشرعي LSCV في تقدير المعلمة التمهيدية، ومستخدمين اسلوب المحاكاة في المقارنة بين الطريقتين.


Article
Arabic Language Document Steganography Based On Huffman Code Using DRLR As (RNG)
اخفاء المعلومات لوثائق اللغة العربیة بالاعتماد على ترمیز ھوفمان باستخدام الدینامیكیة العشوائیة للانحدار الخطي كتولید الرقم العشوائي

Authors: Hanaa M. Ahmed ھناء محسن احمد --- Maisa'a Abid Ali khodher میساء عبد علي خضر
Journal: AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور ISSN: 18196489 Year: 2016 Issue: 26 Pages: 57-84
Publisher: Private Mansour college كلية المنصور الاهلية

Loading...
Loading...
Abstract

In this research the problem of ownership of text is processed in severalmethods. The secret message can be used for verification (ID). All othermethods can hide a secret message or (ID) inside text. It can be found allthese methods can change secret message when personal ownership isembedded in the text, this research offers problem solution by hiding inprotocol in Arabic scripts. The new method depends on subtraction ofcover text from original secret message different from original message toobtain the new secret message, to embedded into other texts. And thismethod uses two levels method to hide a new secret message. LinguisticSteganography covers all the techniques that deal with using writtennatural language to hide secret message. This research, presents alinguistic steganography for Arabic language documents, using Kashidaand Fast Fourier Transform on the basis of using new technique which isSecret Message Compression (SMC) to obtain a new a secret messageusing dynamic random linear regression (DRLR) as location to hide asecret message. The proposed approach is an attempt to present atransform linguistic steganography using levels for hiding to improveimplementation of kashida, and to improve the security of the secretmessage by using dynamic random linear regression (DRLR). Theproposed algorithm has achieved typical steganography properties suchas capacity, security, transparency, and robustness.

في ھذا البحث تمت معالجة مشكلة ملكیة النص المكتوب بعدة طرق. ویمكن استخدام رسالة سریة أوداخل النص. لقد وجد بان (ID) ویمكن لجمیع ھذه الطرق إخفاء رسالة سریة أوالتحقق .(ID) للتحققجمیع ھذه الطرق یمكن تغییر الرسالة السریة عند تضمین الملكیة الشخصیة في ھذه النصوص، ویقدم ھذاالبحث حل مشكلة اخفاء النصوص العربیة بطریقة البرتوكول. الطریقة الجدیدة تعتمد على طرح نصغطاء من الرسالة السریة الأصلیة یختلف عن الرسالة الاصلیة للحصول على رسالة سریة جدیدةلتضمینھا داخل نصوص أخرى. ھذه الطریقة تستخدم مستویین لإخفاء رسالة سریة جدیدة. الاخفاء SMCاللغوي یغطي جمیع التقنیات التي تتعامل مع استخدام كتابة اللغة الطبیعیة لإخفاء رسالة سریة. ھذه البحث،الذي یعتمد على FFT یقدم إخفاء المعلومات اللغوي لوثائق اللغة العربیة، وذلك باستخدام الكاشیدة ووالنتیجة الحصول على رسالة سریة جدیدة (SMC) استخدام تقنیة جدیدة وھي ضغط الرسالة السریةلایجاد مواقع لإخفاء الرسالة السریة. (DRLR) وعند استخدام الدینامیكیة العشوائیة للانحدار الخطيالطریقة المقترحة ھي محاولة تحویل إخفاء المعلومات اللغوي باستخدام مستوییین لاخفاء وتحسین تنفیذوتحقق .(DRLR) الكاشیدة، وتحسین أمن الرسالة السریة باستخدام الدینامیكیة العشوائیة للانحدار الخطيالخوارزمیة المقترحة خصائص إخفاء المعلومات المثالیة مثل السعة ، والأمنیة، والشفافیة، والمتانة .


Article
Determine the best model to predict the consumption of electric energy in the southern region
تحديد افضل نموذج للتنبوء باستهلاك الطاقة الكهربائية في المنطقة الجنوبية

Authors: ساهرة حسين زين الثعلبي/ --- خلود موسى عمران
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 90 Pages: 437-457
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Interest in the topic of prediction has increased in recent years and appeared modern methods such as Artificial Neural Networks models, if these methods are able to learn and adapt self with any model, and does not require assumptions on the nature of the time series. On the other hand, the methods currently used to predict the classic method such as Box-Jenkins may be difficult to diagnose chain and modeling because they assume strict conditions. So there was a need to compare the traditional methods used to predict the time chained with neural networks method to find the most efficient method to predict, and this is the purpose of this study. Contributes to predict future demand for electricity in the electric power sector to solve problems through future planning to meet changes in the demand for electricity increases. Experience has shown there is no way of certain predict appropriate for all cases, but that in each case the way of a private predict is needed to find and use. However, taking more than one way may lead to raising the future accuracy of the estimates. The present study aims to shed light on some of the statistical methods used to predict future demand for electricity for the Southern District, as well as a reference to more accurate methods to predict the future of energy. It has been used a number of methods to predict , such as econometric modeling technique, style and Box- Jenkins method of artificial neural network. And service to the goal of the study, which is based upon the premise that search: the neural network models more accurate than traditional models in long-term. As it is the most efficient and more accurate than other conventional models in dealing with non-linear time-series data. We have been using the annual electrical energy consumption data for the Southern District to conduct a comparison of the program through the application of SPSS and Minitab for statistical analysis, and Matlab language has been used to build a program in neural networks, and through the practical application it was found that neural networks gives better results and more efficient than the classic way.

لقد ازداد الاهتمام بموضوع التنبوء خلال السنوات الأخيرة وظهرت أساليب حديثة ومنها نماذج الشبكات العصبية Artificial Neural Networks، اذ إن هذه الأساليب قادرة على التعلم والتكيّف ذاتياً مع أي نموذج، ولا تحتاج إلى افتراضات لطبيعة السلسلة الزمنية. بالمقابل فان طرائق التنبوء الكلاسيكية المستخدمة حالياً مثل طريقة بوكس- جينكنز Box-Jenkins قد يصعب عليها تشخيص السلسلة ونمذجتها لأنها تفترض شروط صارمة. لذلك ظهرت الحاجة لمقارنة الطرائق التقليدية المستخدمة في التنبوء بالسلاسل الزمنية مع أسلوب الشبكات العصبية لإيجاد الأسلوب الأكثر كفاءة في التنبوء، وهذا يمثل الغاية من اجراء هذه الدراسة.يسهم التنبوء المستقبلي بالطلب على الكهرباء في حل مشاكل قطاع الطاقة الكهربائية من خلال التخطيط المستقبلي لتلبية الزيادة الحاصلة في الطلب على الطاقة الكهربائية. ولقد أظهرت التجارب عدم وجود طريقة تنبوء معينة ملائمة لجميع الحالات، بل إن لكل حالة طريقة تنبوء خاصة بها يتعين البحث عنها واستخدامها. إلا أن الأخذ بأكثر من طريقة قد يؤدي إلى رفع درجة دقة التقديرات المستقبلية. تهدف الدراسة الحالية الى تسليط الضوء على بعض الاساليب الاحصائية المستخدمة في التنبوء بالطلب المستقبلي على الطاقة الكهربائية للمنطقة الجنوبية، فضلا عن الاشارة الى اكثر الاساليب دقة في التنبوء المستقبلي للطاقة. وتم استخدام عدد من الاساليب للتنبوء مثل أسلوب نماذج الاقتصاد القياسي، اسلوب بوكس-جينكينـز وأسلوب الشبكة العصبية الاصطناعية. وخدمة لهدف الدراسة فان الفرضية التي يرتكز عليها البحث مفادها: ان نماذج الشبكات العصبية اكثر دقة من النماذج التقليدية في التنبوءات طويلة المدى. اذ تعد أكفأ وأكثر دقة من النماذج التقليدية الأخرى في التعامل مع بيانات السلاسل الزمنية غير الخطية. لقد تم استخدام بيانات استهلاك الطاقة الكهربائية السنوية للمنطقة الجنوبية لإجراء المقارنة من خلال تطبيق البرنامج SPSSو Minitab و Matlab للتحليل الإحصائي، وتم بناء برنامج بلغة مات لاب Mat lap للشبكات العصبية ، ومن خلال التطبيق العملي وجِدَ أن الشبكات العصبية. تعطي نتائج افضل واكثر كفاءة من الطريقة الكلاسيكية.

Listing 1 - 9 of 9
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (9)


Language

Arabic and English (9)


Year
From To Submit

2016 (9)