research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Using of Statistical Methods to Determine The Defects Cost Affected on The Product Data and Forecast Losses for Decision-Making
استخدام الاسالیب الاحصائیة لتحدید كلف العیوب المؤثرة لبیانات منتج والتنبوء بالخسائر لاتخاذ القرار

Authors: Ahmad A.Alkafaji احمد عبدالرسول احمد --- Salman H.Omran سلمان حسین عمران --- Ismeal H.Ehallob اسماعیل ھادي جلوب
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2014 Volume: 32 Issue: 9 Part (A) Engineering Pages: 311-323
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The research deals with methodology proposed for a final product data fully inspected for decision-making on improvement or continuing production by using some methods of forecasting . The proposed methodology was applied in the General Company for Electrical Industries-Motors factory for air cooled engine output (1/4 Hp) for different years and proposed two ways to arrange data due to its large size and irregular production quantities: the first method by dividing the data to chapters for the rejected production, size and the most frequent defects ,the cost and losses using the Histogram, the second method is by divided production data in batches of size (1,000) units produced and used two methods(Linear Trend Model and Single Exponential Smoothing ) to forecast and calculated the cost.The search results showed that the single exponential smoothing is the best forecasting through the measurement of sum of relative squares error MAPE and the measurement of absolute deviation MAD and the mean average deviations MSD.

تناول البحث وضع منهجية مفترضة لبيانات منتج نهائي ،يتم فحصه بالكامل لاتخاذ القرار في التحسين أو الاستمرار للإنتاج باستخدام بعض طرق التنبؤ .طبقت المنهجية المفترضة في الشركة العامة للصناعات الكهربائية ـ معمل المحركات لمنتج محرك مبردة الهواء( Hp 1/4 ) ولسنوات مختلفة، تم اقتراح أسلوبين لترتيب البيانات نظرا لكبر حجمها وعدم انتظام كميات الإنتاج :الأسلوب الأول تم بتقسيم البيانات على فصول للوقوف على الإنتاج المرفوض وحجمه والعيوب الأكثر تكرار،وحساب الكلف له والخسائر الناتجة باستخدام مدرج التكرار،أما الأسلوب الثاني تم فيه تقسيم بيانات الإنتاج على دفعات حجمها (1000) وحدة منتجة،واستخدمت طريقتين للتنبؤ وحساب الكلف. بينت نتائج البحث أن طريقة التمهيد الآسي المفردة هي الأفضل في عملية التنبؤ من خلال مقياس مجموع المربعات الأخطاء النسبية MAPE ومقياس متوسط الانحراف المطلق MAD ومتوسط مربعات الانحرافات MSD


Article
Least square method for Solving Linear Fredholm and Volterra Integro – Differential Equations of the Second Kind Using Bernstein Polynomial
طريقة المربعات الصغرى لحل معادلات فريدهولم وفولتيرا التكاملية التفاضلية الخطية من النوع الثاني باستخدام متعددة حدود برنشتاين.

Author: Lahib Ibrahim Zaidan
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2012 Volume: 18 Issue: 73 Pages: 127-136
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The main purpose of this paper lies briefly in submitting least square method for solving linear Fredholm and Volterra integro differential equations of the second kind with the aid of Bernstein polynomials as basic functions to compute the approximated solutions of Fredholm and Volterra integro differential equations .Two examples are given for determining the accuracy of the proposed results method.

الهدف الرئيسي من بحثنا المقدم هو تقديم طريقة المربعات الصغرى لحل معادلات فريدهوم وفولتيرا التكاملية التفاضلية الخطية ومن النوع الثاني باستخدام متعددة حدود برنشتاين كدالة أساسية في الحل لإيجاد الحل التقريبي باستخدام الطريقة أعلاه. تم اعطاء مثاليين لبيان كيف إن الحل يتقارب بسرعة وخطوات الحل قليلة باستخدام هذه الطريقة المقترحة .


Article
Comparison of Some Artificial Intelligence Algorithms with the Two Non-Linear Least Squares Method and the Maximum Likelihood Method of Estimating the Ratkowsky Model Using Simulation
مقارنة بعض خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع طريقتي المربعات الصغرى اللاخطية وطريقة الامكان الاعظم لتقدير انموذج Ratkowsky باستخدام المحاكاة•

Author: Jasim Hassan Lazem جاسم حسن لازم
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2018 Issue: 43 Pages: 126-150
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, one of the models of nonlinear regression is the Ratkowsky model. The parameters of this model are characterized by the difficulty of obtaining estimates as nonlinear parameters. Two classical methods were used for estimating these parameters: the method of nonlinear least squares and the method of maximum likelihood. In addition to these two methods two artificial intelligence algorithms, namely particle swarm optimization algorithm and the genetic algorithm were taken. These algorithms were based on two types of fitness functions, the first is the function of the sum of the squares error , the second the function of likelihood and using the simulation.The results showed the superiority of particle swarm optimization algorithm based on the function of the sum of squares of error on others methods.

في هذا البحث تمت دراسة احدى نماذج الانحدار اللاخطي وهو انموذج Ratkowsky. اذ تمتاز معلمات هذا النموذج بصعوبة الحصول على تقديرات لها كونها معلمات لاخطية.اذ تم اخذ طريقتين تقليديتن لتقدير هذه المعلمات وهما طريقة المربعات الصغرى اللاخطية وطريقة الامكان الاعظم. بالاضافة الى هاتين الطريقتين تم اخذ اثنين من خوارزميات الذكاء الاصطناعي, وهما خوارزمية سرب الطيور والخوارزمية الجينية.ان هذه الخوارزميات استندت على نوعين من دوال fitness, الاولى دالة مجموع مربعات الخطأ والثانية دالة الامكان وباستخدام المحاكاة.اذ اظهرت النتائج تفوق خوارزمية سرب الطيور والمستندة على دالة مجموع مربعات الخطأ على باقي الطرائق.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic (3)


Year
From To Submit

2018 (1)

2014 (1)

2012 (1)