research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
Best estimation for the Reliability of 2-parameter Weibull Distribution
افضل تقدير لمعولية توزيع ويبل ذي المعلمتين

Authors: Intasar A. Hasson انتصار عبيد حسون --- Baydaa I. Abdulwahhab بيداء اسماعيل عبد الوهاب --- Sadeq M. Jaafar صا دق مـولى جـعـفـر
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2009 Volume: 6 Issue: 4 Pages: 705-710
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This Research Tries To Investigate The Problem Of Estimating The Reliability Of Two Parameter Weibull Distribution,By Using Maximum Likelihood Method, And White Method. The Comparison Is done Through Simulation Process Depending On Three Choices Of Models (α=0.8 , ß=0.9) , (α=1.2 , ß=1.5) and (α=2.5 , ß=2).And Sample Size n=10 , 70, 150 We Use the Statistical Criterion Based On the Mean Square Error (MSE) For Comparison Amongst The Methods.

يتناول هذا البحث أستخدام المحاكاة في تقدير معلمتين الشكل والقياس ومن ثم دالة المعولية لتوزيع ويبل ذي المعلمتين (α , ß) ، وقد أعتمدت طريقة الامكان الاعظم وطريقة وايت ، في تقدير المعلمات وبالتالي طبقت المحاكاة في توليد البيانات لحجوم عينات ثلاث هي n=10,70,150 وكررت التجربة (R=500) ، وأجريت المقارنه بين المقدرات من خلال المقياس الاحصائي Mean Square Error كما هو موضح في متن البحث .


Article
Estimate the proportion of defective rate and sample size for the single plan preview truncated in quality control
تقدير نسبة المعيب ومعدل حجم العينة لخطة معاينة مفردة مبتورة في السيطرة النوعية

Author: baiedaa' ismaeel بيداء اسماعيل عبد الوهاب
Journal: Journal of Research Diyala humanity مجلة ديالى للبحوث الانسانية ISSN: 1998104x Year: 2009 Issue: 36 Pages: 231-241
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

This research Concerned With Maximum Likelihood estimation Of a process Average Proportion Of detectives for Single Curtailed Sampling Plan . Also the Average Sample Number is derived and asympotatic Variance Of this estimator Was Derived . Finally An Application Case were Explained .

يتطرق هذا البحث الى تقدير الامكان الاعظم لمعدل نسبة المعيب في المعاينة المفردة المبتورة وكذلك أشتقاق معدل حجم العينة والتباين التقريبي لهذا المقدر ، وتم توضيح ذلك بحالة تطبيقية .


Article
A Comparison among Estimation Methods of Reliability Function for compound Rayleigh Distribution
مقارنة طرائق تقدير دالة المعولية لتوزيع رايلي المركب

Author: Layla Matter Nassir ليلى مطر ناصر
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2017 Issue: 40 Pages: 46-62
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Rayleigh distribution is one of important distributions that used to describe phenomenon and analysis of failure times. Recently the compound distribution is used to generate new distributions that used to accurately describe practical situations.This paper used to derive new probability distribution from Rayleigh distribution and uniform distribution . The probability density distribution and the cumulative distribution functions are also derived. The maximum likelihood function and moment method and Bayes method were used to estimate the reliability function. Through simulation technique and using mean square error it is concluded that moment method was a superior method for all sample sizes and parameters values that are used.

يعتبر توزيع رايلي احد التوزيعات المهمة في مجال وصف الظواهر خصوصا في تحليل بيانات الحياة ويوفر توقعات جيدة لأوقات الفشل المحتملة. وتعتبر التوزيعات المركبة من توزيعين او اكثر احد الاساليب الحديثة للحصول على توزيعات جديدة قادرة على وصف ظواهر بشكل ادق من السابق.يتم في هذا البحث دراسة التوزيع المركب الناتج من توزيع رايلي والتوزيع المنتظم، حيث اشتقاق دالة الكثافة الاحتمالية والتجميعية للتوزيع الجديد بعدها تم تقويم المعلمة ودالة المعولية باستخدام طريقة الإمكان الأعظم وطريقة المربعات الصغرى و طريقة بيز للتوزيع الجديد. ومن خلال دراسة المحاكاة سيتم المقارنة بين تلك الطرائق عددياً من خلال الاعتماد على المؤشر الإحصائي متوسط مربعات الخطأ التكاملي (MSE). وقد تبين تفوق طريقة العزوم مقارنتا بالطرائق الاخرى ولجميع أحجام العينات وقيم المعلمات وقيم ثابت المعلومات الأولية المستخدمة.


Article
Estimating the Scale Parameter for the Lindley Distribution - A Comparative Study of Waiting Time Analysis
تقدير معلمة القياس لتوزيع ليندلي - دراسة مقارنة في تحليل أوقات الإنتظار

Author: Thaera Najim Abdullah ثائرة نجم عبد الله
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2018 Issue: 43 Pages: 266-278
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with estimating the scale parameter for Lindley distribution by using the maximum likelihood method (ML) and standard Bayes method (SB), then a comparison was done between these estimators depending on the mean square error (MSE) criteria which depends on different simulation experiments . The results proved the priority of Bayes estimator when the samples sizes was small , vice versa in the case of medium and large samples size. The best estimator was invested for studying and analyzing the waiting time for AL-Rasheed Bank / AL- Mustansiriya University clients

يهتم البحث بتقدير معلمة القياس لتوزيع ليندلي بطريقتي الإمكان الأعظم وبيز القياسية , ومن ثم المقارنة بين مقدري الطريقتين بالإعتماد على متوسط مربعات الخطأ من خلال تجارب المحاكاة المختلفة المفترضة, وقد أثبتت النتائج أفضلية طريقة بيز في حالة أحجام العينات الصغيرة والعكس صحيح في حالة أحجام العينات المتوسطة والكبيرة, وتم إستثمار المقدر الأفضل في دراسة وتحليل أوقات الإنتظار لعملاء مصرف الرشيد / الجامعة المستنصرية


Article
Building Discriminant Model For Repeated Measurements Data Under Autoregressive (AR-1) Covariance Structure For patients with diabetes
بناء أنموذج تمييزي لبيانات القياسات المكررة بوجود بنية أنموذج الانحدار الذاتي ذو المرتبة الأولى (AR-1) للتباين المشترك لمرضى داء السكري

Authors: ظافر حسين رشيد --- مؤمن عباس موسى
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2014 Volume: 12 Issue: 3 Pages: 97-112
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

discriminant analysis is a statistical technique Based on a sample of individuals Taken from communities known in advance, In order to build a model that could help to assigned the group that belong to the new individual. In This Research discriminant analysis used to analysis data from Repeated measurements design, We Will Deal With The Problem of Discrimination And Classification In The Case of Two Groups Under The Assumption of Multivariate Normality For Univariate Repeated Measures Data .Researchers who studied this problem (Roy & Khattree, 2005), where he presented a descriptive study of the two methods under different structures of the covariance matrix To reduce the number of parameters is required to build a classification rule, While researchers (Kshirsagar & Albert, 1993) studied two methods Growth curve and ANCOVA models for descriptive discriminant analysis To describe the relative importance of the occasions repeated measurements to distinguish between groups.The importance of this research represented to find the best model to Classify a Group of Patients Who Suffer From Diabetes, For The Purpose of Studying The Effects of The Number of Correlations, Variances, and Number of Repeated Measurements on The Performance of Classification Rules For This Type of Data , Based on Monthly Measurements of Glycosylated Hemoglobin (HbA1C) In The Blood Was Taken In Three Stages, Which Is The Beginning of The Experiment, and After Three Months, and Then Six Months for two groups of patients, the first group consists of (38) patients was Suffered from diabetes type I and the second group includes (33) patients Suffered from diabetes type II,which has modeled by assuming the Autoregressive (AR-1) covariance structure To reduce the number of parameters is required to build a classification rule Across a Range of Conditions of Homogeneity and Heterogeneity For The Covariance Matrix. In Addition to Assuming Covariance Structures we Will Assume The Structured Mean Vectors Without Time Effect on each Individual. And Some of Computational Schemes For Maximum Likelihood Estimates of Required Population Parameters are Given.And Through this research, concluded that when the number of parameters began to increase, Thus, the apparent error rate Begin to increasing, And this is what reduces the efficiency of classification rules for this type of data. And We recommend by using the linear discriminant function under (AR-1) Covariance Structures, When you focus on the least number of parameters to build the Classification rule.

يعرف التحليل التمييزي بأنه أسلوب إحصائي يعتمد على عينه من المفردات المأخوذة من مجتمعات معلومة, وذلك لبناء قاعدة يمكنها المساعدة مستقبلا في تعيين المجتمع الذي تنتمي إليه المفردات الجديدة, هذا البحث أستعمل التحليل التمييزي لتحليل بيانات تصاميم القياسات المكررة, حيث تركزت أهميته في مشكلة التمييز ثنائي المجموعة بوجود حالة التوزيع الطبيعي للمجموعات لبيانات القياسات المكررة المستقاة طوليا عبر الزمن على متغير الاستجابة نَفسُهُ ولكل وحدة تجريبية.من الباحثين الذين تناولوا هذه المشكلة (Roy & Khattree,2005) فقد قدما عملا وصفيا لأسلوبين مختلفين بوجود تراكيب (Structures) مختلفة ولحالتين مختلفتين من شروط عدم التجانس لمصفوفة التباين والتباين المشترك, وذلك للتقليص من عدد المعلمات غير المعلومة والمطلوب تقديرها لبناء قاعدة التميز. ويختلف عمل هذين الباحثين عن عمل الباحثين (Kshirsaga & Albert,1993) حيث قدما أسلوبين للتحليل التمييزي الوصفي وذلك لوصف أو لتقييم الأهمية النسبية لمناسبات القياسات المكررة للتمييز بين المجموعات, الأسلوب الأول مستند إلى تحليل (MANOVA) أما الأسلوب الثاني اعتمد على نموذج (Growth curve) في حين أن هذه الأساليب لن تضع أية قيود أو تراكيب على مصفوفة التباينات,وأن أهمية البحث هذا تمثلت بإيجاد أفضل أنموذج لتصنيف مجموعة من مرضى داء السكري وذلك لغرض دراسة تأثيرات كل من عدد الارتباطات, عدد التباينات, وعدد القياسات المكررة على أداء قواعد التصنيف لهذا النوع من البيانات, حيث تم اعتماد القياسات الشهرية لنسبة بروتين الهيموغلوبين الغليكوزيلاتي (HbA1c) في الدم والمأخوذة في ثلاث مراحل, المرحلة الأولى كانت في بداية التجربة, المرحلة الثانية كانت بعد ثلاث أشهر, أما المرحلة الثالثة فكانت بعد ست أشهر ولمجموعتين من المرضى تضمنت المجموعة الأولى بعدد (38) مريض يعاني من داء السكري من النمط الأول (I), في حين كانت المجموعة الثانية تمثل منهم (33) مريض يعاني من داء السكري من النمط الثاني (II), حيث تمت نمذجة هذه البيانات بوجود تركيبة التباين المشترك لأنموذج الانحدار الذاتي من المرتبة الأولى (AR-1) وذلك للحد من عدد المعلمات غير المعلومة لبناء الأنموذج التمييزي عبر مجموعة من شروط التجانس وعدم التجانس لمصفوفة التباين المشترك, وبالإضافة إلى وجود تركيبة لمتجهات المتوسط حيث سنعْتَبَرَ هذه المشكلة مع متجهات متوسط منتظمة أي بدون تأثير عامل الوقت, والتي من شأنها أن تزيد من دقة التصنيف لهذا النوع من البيانات, وسنوضح بعض العمليات الحسابية لتقديرات الإمكان الأعظم لمعلمات المجتمع غير المعلومة لأساليب التحليل التمييزي لهذا النوع من البيانات.ومن خلال ما تم عرضه في البحث هذا والتي تمت باستعمال نتائج البيانات الحقيقية تم التوصل إلى أن انه كلما زادت عدد المعلمات المطلوب تقديرها لبناء الأنموذج التمييزي فأن نسبة التصنيف الخطأ الظاهرة الكلية (APER) تبدأ بالزيادة وهذا ما يقلل من كفاءة قواعد التصنيف لهذا النوع من البيانات, واعتماداً على ما توصل إليه البحث فأن ما يوصى به وعند التركيز على أقل عدد من المعلمات لبناء قاعدة التصنيف فانه من الممكن لإتباع أسلوب التحليل التمييزي الخطي بوجود تركيبة التباين المشترك (AR-1) لتصنيف المرضى.الكلمات الرئيسية : تركيبة التباين المشترك, الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى (AR-1), قانون التصنيف, بيانات القياسات المكررة, مقدرات الإمكان الأعظم, تراكيب حول المتوسطات.


Article
Comparison of Some Artificial Intelligence Algorithms with the Two Non-Linear Least Squares Method and the Maximum Likelihood Method of Estimating the Ratkowsky Model Using Simulation
مقارنة بعض خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع طريقتي المربعات الصغرى اللاخطية وطريقة الامكان الاعظم لتقدير انموذج Ratkowsky باستخدام المحاكاة•

Author: Jasim Hassan Lazem جاسم حسن لازم
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2018 Issue: 43 Pages: 126-150
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, one of the models of nonlinear regression is the Ratkowsky model. The parameters of this model are characterized by the difficulty of obtaining estimates as nonlinear parameters. Two classical methods were used for estimating these parameters: the method of nonlinear least squares and the method of maximum likelihood. In addition to these two methods two artificial intelligence algorithms, namely particle swarm optimization algorithm and the genetic algorithm were taken. These algorithms were based on two types of fitness functions, the first is the function of the sum of the squares error , the second the function of likelihood and using the simulation.The results showed the superiority of particle swarm optimization algorithm based on the function of the sum of squares of error on others methods.

في هذا البحث تمت دراسة احدى نماذج الانحدار اللاخطي وهو انموذج Ratkowsky. اذ تمتاز معلمات هذا النموذج بصعوبة الحصول على تقديرات لها كونها معلمات لاخطية.اذ تم اخذ طريقتين تقليديتن لتقدير هذه المعلمات وهما طريقة المربعات الصغرى اللاخطية وطريقة الامكان الاعظم. بالاضافة الى هاتين الطريقتين تم اخذ اثنين من خوارزميات الذكاء الاصطناعي, وهما خوارزمية سرب الطيور والخوارزمية الجينية.ان هذه الخوارزميات استندت على نوعين من دوال fitness, الاولى دالة مجموع مربعات الخطأ والثانية دالة الامكان وباستخدام المحاكاة.اذ اظهرت النتائج تفوق خوارزمية سرب الطيور والمستندة على دالة مجموع مربعات الخطأ على باقي الطرائق.


Article
Compare some estimation methods for parameters of extreme value distribution by simulation
مقارنة بعض طرق التقدير لمعلمات توزيع القيم المتطرفة باعتماد المحاكاة

Author: أ.م.د.وليد عبدا لله ارحيمه أ.م.د. نزار مصطفى الصراف
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2012 Volume: 1 الجزء الثاني Issue: عدد خاص بالمؤتمر العلمي Pages: 287-302
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractResearch has included study of extreme value distribution properties with most important functions which it is used in some estimation methods for the parameters distribution also research include simulation experiments with various sample sizes and parameters values using mean square error to determined the best estimation method

الخلاصة(Abstract ) تضمن البحث دراسة خواص توزيع القيم المتطرفة مع أهم الدوال ألعائده له تمهيدا لاستخدام هذه الدوال في تقديم بعض طرائق التقدير لمعلمات هذا التوزيع مع تقديم تجارب محاكاة لعدة احجام وعدة اقيام لمعلمات التوزيع في محاولة لتوظيف متوسط مربعات الخطأ لمعرفة تحرك المقدرات المقدمة وفق هذه الطرق وتحديد طريقة التقدير الأفضل من بين الطرق المدروسة


Article
استخدام تقنية الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة وتقنية الانحدار الخطي المتعدد لتشخيص العوامل المؤثرة في ارتفاع نسب الرسوب في التعليم العالي دراسة حالة في احدى كليات التعليم العالي

Author: الاستاذ المساعد الدكتور فيصل ناجي نامق
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2015 Issue: 43 Pages: 85-104
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

The process of identifying the main reasons for the high rate of failure in higher education one of the most important indicators for the advancement of the process of economic development because it represents a university student from the national wealth contributes to the advancement of that process and for that he wanted researcher to identify the most important determinants of the moral influence (Significant) using a technique logistic regression binary response logistic Regression)) and compared to the results obtained if the method was used multiple linear regression (Multiple Regression) For the purpose of reaching these facts have been pulling a simple random sample size of 136 students from all sections of the technical College Administrative - Baghdad, all of ( Department of Informatics , Department of Total Quality Management , Department of Finance and accounting , Department of operations Management ) and studies the morning and evening , I've touched on five (5) axes researcher believes that it effects effective on the high repetition rates and these themes relating to the following matters ( the economic situation, the circumstances security , the desire for scientific section , and the axis of full-time study, and other factors affecting another form ) and included all the focus group of independent variables (Independence Variables) kind of binary response (Binary Response) has been tested hypotheses nothingness (H0) for the independent variables ( all axes ) all according to the H0 = bi = 0 i = 1,2, .... 5Indicate (bi) to the regression coefficients of the independent variables according to the approved level of significance ( 0.05 ) .The researcher found the following results:-1 - to influence axes contrast resolution in both methods for high repetition rates in higher education through the creation of transactional models to build a mathematical model fitting .2- The test (Hosmer And Lemeshow) your quality Tawfiq form highly significant influence on the dependent variable (high repetition rates in higher education).3 - accounted for the correct classification of the impact of all the variables axes (73.5 % ) with the classification error rate of (26.5 % ).4 - all proven formula all variables significant relationship between them and the dependent variable ( high repetition rates in higher education ).5 - the difference different axes to interpret and clarify its impact on the dependent variable .

تعد عملية التعرف على الاسباب الرئيسية لأرتفاع نسب الرسوب في التعليم العالي احد اهــــــم المؤشرات المهمة للنهوض بعملية التنمية الاقتصادية لما يمثله الطالب الجامعي مـن ثروة وطـــنية يساهم بالنهوض بتــــلك العملية ومـــــن أجل ذلك أراد الباحث التعرف على أهم المحددات المعنوية المؤثرة (Significant) بأستــخدام تقنـــية الانـــحــدار اللوجستي ثنـــائي الاستـــجابة Logistic Regression) ) ومــــقارنة النـــتائج المتحققة فيما لو تم أستخدام أسلوب الانحــدار الخطي المتعدد ( Multiple Linear Regression ) ولغرض التوصـــــــــل الى هذه الحقائق فـــــــقد تم سحب عينة عشوائية بسيطة بحجم ( 136) طالب وطالبة من كافة اقسام الكلية التقنية الادارية – بغـــداد وهي كـــــــل مـــن ( قسم المعلوماتية , قسم ادارة الجودة الشاملة , قسم المالية والمحاسبية , قسم ادارة العمليات ) وللدراستين الصباحية والمسائية ,لقد تناول البحث ( 5 ) خمسة محاور اساسية يــــعتقد الباحث بأنها ذات تأثيرات فعالة على ارتفاع نسب الرسوب وهذه المحاور تتعـــلق بالامــور التالــية ( الــــوضع الاقتصادي , الظروف الامنية , الرغبـــــة في القسم العلمي , ومــحور التفرغ للدراسة , والعــــــوامل الاخرى المؤثرة بشكــــل اخر ) حيث تضمن كــل محور مجموعة مـــن المتـــغيرات المستــقلة (Independence Variables) مـــــن النـــــــوع الثنــــــــائـــــي الاستجابــــــــة (Binary Response) وقد تم اختبار فرضيات العدم ( H0) للمتغيرات المستقلة(كافة لمحاور ) جميعها وفق مايأتي H0 = bi =0 i=1,2,….5حيـــث تشير ( bi ) الـــى معامــلات الانحدار للمتغـيرات المستقلة وفقا لمستوى المعنوية المعتــمد( 0.05 ) . وقد توصل الباحث الى النتائج الاتية :-1-تباين التأثير لمحاور الاستبانة في كلا الاسلوبين لأرتفاع نسب الرسوب في التعليم العالي من خلال أيجاد معاملات النموذجين لبناء النموذج الرياضي المناسب . 2-أثبت أختبار ( Hosmer And Lemeshow ) الخاص بجودة توفيق النموذج معنوية عالية بالتأثير على المتغير التابع ( ارتفاع نسب الرسوب في التعليم العالي ).3-شكلت نسبة التصنيف الصحيح لتأثير المحاور بكافة متغيراتها نسبة ( 73.5% ) مع نسبة خطأ للتصنيف قدرها ( 26.5% ) عند أستخدام أسلوب الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة .4-أثبتت كافة المحاور بكافة متغيراتها معنوية العلاقة بينها وبين المتغير التابع ( أرتفاع نسب الرسوب في التعليم العالي ) في كلا الاسلوبين .5-أختلاف المحاور المختلفة في تفسير وتوضيح تأثيراتها على المتغير التابع .

Keywords

1-الانحدار اللوجستي = Logistic Regression 2-توزيع برنولي = Distribution Bernolli 3-التحويل اللوجيستي = Logit Transformation 4-التوزيع اللوجستي = Distribution Logistic 5-دالة الامكان الاعظم = ’Maximum Likelihood Function 6-أختبار wald = Wald Test 7-اختبار Hosmer And Lemeshow = Test Hosmer And Lemeshow 8-مفهوم الانحدار المتعدد: = Concept Multiple Regression 9-القيم المشاهــــدة = Values Observed 10- القيــــم المتوقعة = Values Expected 11- الاحصاءات الوصفية = Descriptive Statistics 12- القيمة الاحتمالية = Value Significance 13- الانحدار الثنائي = Binary Regression --- 1-الانحدار اللوجستي = Logistic Regression 2-توزيع برنولي = Distribution Bernolli 3-التحويل اللوجيستي = Logit Transformation 4-التوزيع اللوجستي = Distribution Logistic 5-دالة الامكان الاعظم = ’Maximum Likelihood Function 6-أختبار wald = Wald Test 7-اختبار Hosmer And Lemeshow = Test Hosmer And Lemeshow 8-مفهوم الانحدار المتعدد: = Concept Multiple Regression 9-القيم المشاهــــدة = Values Observed 10- القيــــم المتوقعة = Values Expected 11- الاحصاءات الوصفية = Descriptive Statistics 12- القيمة الاحتمالية = Value Significance 13- الانحدار الثنائي = Binary Regression

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

Arabic (8)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (1)

2015 (1)

2014 (1)

2012 (1)

More...