research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
A Bayesian variable Selection Approach to Nonparametric Regression
أسلوب بيز لاختيار المتغيرات في الأنحدار اللامعلمي

Author: ظافر حسين رشيد
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 19 Pages: 1-23
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

the importance of study focuses on methods related to smoothing of Nonparametric Regression functions. This is for the purpose of producing the best methods convenient for various models. And for the Distribution Random error, in its Normal cases. Thus, the most important purpose of the research, is to find what the studies so far, have offered in the field of Nonparametric Regression. Also to find alternative or modified methods; which are reliable for the treatment of conditions of failure regarding the methods in use, as well as to alleviate the some methods, especially those related to Bayesian procedures. One of the most outstanding aims of the research focuses on the study of Nonparametric Regression using Bayesian variable selection. This suggests a modified technique to be reliable and of less complexity than the A simulation model has been performed for a number of models .To verify the performance of such methods, many criteria have been carried out.

تأتي أهمية البحث في دراسة طرائق متعلقة بتمهيد دوال الانحدار اللامعلمي بهدف إيجاد افضل الطرائق التي تلائم نماذج متنوعة لتوزيع الخطأ العشوائي بحالته الطبيعية. حيث أن أهم أهداف البحث هي بحث ما قدمته البحوث الحديثة في مجال الانحدار اللامعلمي. وأيضاً أيجاد طرائق بديلة أو محورة تكون كفوءة في معالجة حالات الإخفاق في جانب الطرائق المتناولة، فضلاً عن تقليل تعقيد بعض الطرائق خصوصاً ما يتعلق بأساليب بيز. كما أن إحدى أهم وابرز أهداف البحث المهمة تتمركز في بحث الانحدار اللامعلمي باستخدام أسلوب بيز لاختيار المتغيرات. وتقديم اقتراح أسلوب محور يكون كفوءاً واقل تعقيداً من الأسلوب قبل التحوير. وقد تم صياغة أنموذج محاكاة ولنماذج مختلفة وللتحقق من أداء هذه الطرائق تم استخدام عدة مقاييس.


Article
مقارنة بعض طرائق الانحدار اللامعلمي الجمعي

Authors: خلود يوسف خمو --- ساندي قيس
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2013 Volume: 16 Issue: 3 Pages: 62-77
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

In the absence of knowledge about the phenomenon was the experience for the first time or can not determine a causal relationship, or behavioral variables that link instead of the requirement to take the data template or form the described function phenomenon in advance are replaced with a more flexible manner so-called Nonparametric analysis.The expansion in the Spline Smoothing Situation from Single to multiple variables showed the problem of dimensionality because we must expand in the case of Cubic Spline Smoothing to the state of Thin Plate Spline and the method of analysis of this type of Splines difficult, especially if he had known extent of interaction and which can not be represented easily as needs a high level of analysis and programming and this was the idea of Additive Model models and especially that there are some algorithms to overcome the effect of dimensionality problem.Research aims to focus on the methods Nonparametric Additive Regression Methods (i.e., the case of binary variables) so that we avoid the problem of dimensionality and the algorithms used Backbiting and SIMEX, which combines simulation and interpolation, and comparison between the algorithms using the standards of existing and other proposed criterion MGCV, using many of the simulation experiments and variations and sizes of samples different, in addition to the application of algorithms on real data about water pollution and the adoption of the model that best fits the data, which gives the less comparison criteria.

في حالة غياب المعرفة عن الظاهرة كان تقوم التجربة لإول مرة او لا يمكن تحديد العلاقة السببية او السلوكية التي تربط المتغيرات فبدلا من اشتراط ان تأخذ البيانات قالباً او شكلاً دالياً يوصف الظاهرة بشكل مسبق يتم استبدال ذلك بإسلوب اكثر مرونة يدعى التحليل اللامعلمي.ان التوسع في الشرائح التمهيدية من الحالة أحادية الى الحالة متعددة المتغيرات أظهر مشكلة البعديةCurse of Dimensionality اذ يجب التوسع في حالة الشرائح التمهيدية من التكعيبية Cubic Smoothing Spline الى الحالة Thin Plate Spline. كما ان أسلوب تحليل مثل هذا النوع من الشرائح صعب خاصة لو علم حد التفاعل والذي لا يمكن تمثيله بسهولة كما يحتاج الى مستوى عالي من التحليل والبرمجة ولهذا كانت فكرة النماذج الجمعية Additive Model وخصوصاً وان هناك بعض الخوارزميات التي تتجاوز مشكلة البعدية.يهدف البحث الى التركيز على طرائق الانحدار اللامعلمي الجمعي (اي حالة ثنائية المتغيرات) بحيث نتلافى مشكلة البعدية وكانت الخوارزميات المستخدمة Backbiting و SIMEX التي تجمع بين المحاكاة والاستكمال ثم المفاضلة بين الخوارزميات باستعمال معايير موجودة واخرى مقترحة كمعيار MGCV وذلك باستخدام العديد من تجارب المحاكاة وتباينات وحجوم عينات مختلفة، إضافة لتطبيق الخوارزميات على بيانات واقعية عن تلوث المياه واعتماد الانموذج الذي يناسب بيانات المياه والذي يعطي اقل معيار مقارنة.


Article
Estimate reliable function of nonparametric methods in the case of surveillance data accumulated
تقدير دالة المعولية بالطرائق اللامعلمية في حالة البيانات المراقبة "المتجمعة"

Author: Bashir Faisal Mohammed بشير فيصل محمد
Journal: JOURNAL OF MADENAT ALELEM COLLEGE مجلة كلية مدينة العلم الجامعة ISSN: 2073,2295 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 54-62
Publisher: City College of Science University كلية مدينة العلم الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This research aims to estimate reliable function of nonparametric methods (Simple Actuarial Method, Standard Actuarial Method and Weighted Kaplan – Meier Method) in the case of surveillance data (accumulated), and analyze the results of the methods to reach the best method of nonparametric through using of disaggregated data real Babylon (1) Laboratory machines of liquid batteries that depending onthe ratio of the standard error of measurement.

يهدف البحث الى تقدير دالة المعولية بالطرائق اللامعلمية (طريقة التأمين البسيطة, طريقة التأمين القياسية, طريقة كابلن-مير الموزونة) في حالة البيانـــات المراقبة (المتجمعة), وتحليل نتائج الطرائق للتوصل إلى أفضل طريقة لامعلمية من خلال استخدام بيانات مبوبة حقيقية لمكائن معمل بابل (1) للبطاريات السائلة بالاعتماد على قياس نسبة الخطأ المعياري.


Article
Fuzzy Nonparametric Regression Model Estimation Based on some Smoothing Techniques With Practical Application
تقدير أنموذج الانحدار اللامعلمي الضبابي بالاعتماد على بعض أساليب التمهيد مع تطبيق عملي

Authors: أ. م. د. محمد جاسم محمد حسين --- مؤيد سلمان عباس
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467(print) 27068536(online) Year: 2018 Volume: 24 Issue: 101/ علمي Pages: 203-220
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, we use fuzzy nonparametric methods based on some smoothing techniques, were applied to real data on the Iraqi stock market especially the data about Baghdad company for soft drinks for the year (2016) for the period (1/1/2016-31/12/2016) .A sample of (148) observations was obtained in order to construct a model of the relationship between the stock prices (Low, high, modal) and the traded value by comparing the results of the criterion (G.O.F.) for three techniques , we note that the lowest value for this criterion was for the K-Nearest Neighbor at Gaussian function .

في هذا البحث تم تطبيق طرائق التقدير اللامعلمية الضبابية المستندة على بعض أساليب التمهيد على بيانات حقيقية خاصة بسوق العراق للأوراق المالية، إذ تم دراسة حركة التداول لشركة بغداد للمشروبات الغازية لعام (2016)(للفترة من 2016/1/1 ولغاية 2016/12/31) وتم الحصول على عينة بـ(148) مشاهدة من اجل بناء أنموذج للعلاقة مابين أسعار الأسهم (الأدنى والأعلى والمتوسط) وحجم التداول . ومن خلال مقارنة نتائج معيار (G.O.F) ولأساليب التمهيد الثلاثة وعند دوال النواة المعتمدة والمقترحة من قبل الباحثين تم ملاحظة بأن أقل قيمة لهذا المعيار كانت لأسلوب الجوار الأقرب(K-NN) وعند دوال النواة (Gaussian).

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic (4)


Year
From To Submit

2018 (1)

2014 (1)

2013 (1)

2006 (1)