research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
New Techniques of Image Denoising using Multiwavelet by Neighbor Mapping

Author: Ahmed Ali Ahmed Al-Jiboury
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 75 / ملحق Pages: 1-8
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The Image denoising naturally corrupted by noise is a classical problem in the field of signal or image processing. Denoising of a natural images corrupted by Gaussian noise using multi-wavelet techniques are very effective because of its ability to capture the energy of a signal in few energy transfer values. Multi-wavelet can satisfy with symmetry and asymmetry which are very important characteristics in signal processing. The better denoising result depends on the degree of the noise. Generally, its energy is distributed over low frequency band while both its noise and details are distributed over high frequency band. Corresponding hard threshold used in different scale high frequency sub-bands. In this paper proposed to indicate the suitability of different wavelet and multi-wavelet based and a size of different neighborhood on the performance of image Denoising algorithm in terms of PSNR value. Finally it's compare wavelet and multi-wavelet techniques and produced best denoised image using neighbor mapping and multiwavelet technique based on the performance of image denoising algorithm in terms of PSNR Values.

عادةً معالجة الصورة الطبيعية التي أفسدت بسبب نوع من انواع التشويه و التي تدعى بضوضاء الصادر عن المصدر والتي تسخدم تقنية ناقل المويجات تكون فعالة جداً بسبب قدرة الطريقة لأَسْر طاقةِ الاشارة، خاصتةً من خلال نقل طاقة الاشارة عن طريق ناقل متعدد المويجات المتقطع والذي ممكن ان يحدث من خلال التناظر او عدم التناظر و التي تعتبر من الخصائص المهمة جدا في معالجة الاشارات الرقمية. تعتمد طريقة الغاء الضوضاء على الطاقة الموزعة في الجزء الذي يكون ذات التردد الواطيء بينما تفاصيل الصورة تكون موزعة او في جزء ذات التردد العالي. العتبة الصعبة المطابقة استعملت في تذبذب المقياس العالي المختلف في الاجزاء المختلفة من الصورة. في هذا البحث تم اقتراح طريقة جديدة لاستعمال ناقل متعدد المويجات لمعالجة الاشارات مختلفة استندت على الحجم الحي في عملية الغاء الضوضاء و الخوارزمية اعتمدت على قيمة الاشارة النقية بالنسبة الى الضوضاء. اخيراً يتم مقارنة ناقل متعدد المويجات و تقنية ناقل المويجات و التي تم الاستناد على الغاء الضوضاء في الصورة من خلال مقارنة قيم ال بي إس إن آر وهي نسبة الاشارة النقية في الصورة الى الاشارة المشوهه.


Article
Information Hiding in Color Image based on LSB and FA
اخفاء المعلومات في صورة ملونة باعتماد تقنية LSB و FA

Loading...
Loading...
Abstract

In this research was to hide information in color images of the type of Joint Photographic Experts Group (JPEG) using hiding technique Least Significant Bit (LSB) with Firefly algorithm. The selection of appropriate image cells for hiding by using Firefly algorithm, then hide one bit of the secret message in least significant bit of all eight block of selected cells . Reached the Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) to (78.0892) and the value of the Mean Square Error (MSE) approximately (0.0010), as well as the value of the Bit Error Rate (BER), which was (0).

في هذا البحث تم اخفاء معلومات في صور ملونة من نوعJoint Photographic Experts Group (JPEG) باستخدام الاخفاء بتقنية الخلية الثنائية الاقل اهمية مع خوارزمية حشرة اليراعة . يتم اختيار الخلايا الصورية الملائمة للإخفاء باستخدام خوارزمية حشرة اليراعة , ثم يتم اخفاء خلية ثنائية واحدة من الرسالة السرية في الخلية الثنائية الاقل اهمية من كل كتلة ثمانية من الخلايا الصورية المختارة . وصلت قيمة ذروة الاشارة الى نسبة الضوضاءPeak Signal to Noise Ratio (PSNR) الى (78.0892) وكانت قيمة متوسط مربع الخطأMean Square Error (MSE) ما يقارب (0.0010)، فضلاَ عن قيمة نسبة الخطأ في الرسالة السريةBit Error Rate(BER) التي كانت (0).

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2012 (1)