research centers


Search results: Found 54

Listing 1 - 10 of 54 << page
of 6
>>
Sort by

Article
Using The Model Of Multiple Regression For The Relationship Between Effective Variables In Diabetes
استخدام نموذج الانحدار المتعدد لإيجاد العلاقة بين العوامل المؤثرة للإصابة بمرض السكري

Author: Sabah Hasan Jasim م. م. صباح حسن جاسم الساعدي
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 99/ علمي Pages: 35-42
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Diabetes is a complex group of diseases with a variety of causes. Diabetes results in abnormal levels of glucose in the blood stream for 20 sample diabetes patients. The main variables under study were ageandHbA1C are useful clinical tools regression relation was used in this study. This research include study importance of using multiple regression model to predicting the some variables like age and HbA1C that effect on diabetics with help of statistical package SPSS 22according to null hypothesis . In result show in F-value is 74,134 with 2(df) , 17degree tract show strongly significant and in T-test show T=0932 and p- value 0.365 then null hypothesis is reject and we have relation between age and diabetes T=3.115HbA1C , p- value =0.006 , T=4.046 and p-value =0.001 . Finally both age and HbA1C individually linear relation with diabetes.

في هذا البحث تضمنت دراسة أهمية استخدام نموذج الانحدار المتعدد لمعرفة العلاقة لبعض المتغيرات مثل العمر والسكر التراكمي التي تؤثر على مرض السكري بمساعدة استخدام البرنامج الإحصائي SPSS 22 وقد تم استخدام فرضية العدم في تفسير النتائج الموجودة في جدول T-test و F-test حيث كانت النتائج F-value هي 134,74 ذات درجة حرية (2) و)17(وكذلك أعطت نتائج إحصائية معتمدة على جدول T-test, T=-939 عند قيمة P-value = 0.365 حيث رفض فرضية العدم واستخدام الفرضية البديلة وثم إيجاد علاقة بين العمر والسكر التراكمي عند مرض السكري حيث وجدت النتائج أن قيمة T=3.115وقيمة P تساوي 0.006 للعامل التراكمي أما بالنسبة للعمر فكانت قيمة T=4.046 وقيمة P تساوي 0.01وأخيراً يعتبر متغير العمر ومتغير السكر التراكمي للإفراد يُكون علاقة خطية مع مرض السكري .


Article
A Bayesian variable Selection Approach to Nonparametric Regression
أسلوب بيز لاختيار المتغيرات في الأنحدار اللامعلمي

Author: ظافر حسين رشيد
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 19 Pages: 1-23
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

the importance of study focuses on methods related to smoothing of Nonparametric Regression functions. This is for the purpose of producing the best methods convenient for various models. And for the Distribution Random error, in its Normal cases. Thus, the most important purpose of the research, is to find what the studies so far, have offered in the field of Nonparametric Regression. Also to find alternative or modified methods; which are reliable for the treatment of conditions of failure regarding the methods in use, as well as to alleviate the some methods, especially those related to Bayesian procedures. One of the most outstanding aims of the research focuses on the study of Nonparametric Regression using Bayesian variable selection. This suggests a modified technique to be reliable and of less complexity than the A simulation model has been performed for a number of models .To verify the performance of such methods, many criteria have been carried out.

تأتي أهمية البحث في دراسة طرائق متعلقة بتمهيد دوال الانحدار اللامعلمي بهدف إيجاد افضل الطرائق التي تلائم نماذج متنوعة لتوزيع الخطأ العشوائي بحالته الطبيعية. حيث أن أهم أهداف البحث هي بحث ما قدمته البحوث الحديثة في مجال الانحدار اللامعلمي. وأيضاً أيجاد طرائق بديلة أو محورة تكون كفوءة في معالجة حالات الإخفاق في جانب الطرائق المتناولة، فضلاً عن تقليل تعقيد بعض الطرائق خصوصاً ما يتعلق بأساليب بيز. كما أن إحدى أهم وابرز أهداف البحث المهمة تتمركز في بحث الانحدار اللامعلمي باستخدام أسلوب بيز لاختيار المتغيرات. وتقديم اقتراح أسلوب محور يكون كفوءاً واقل تعقيداً من الأسلوب قبل التحوير. وقد تم صياغة أنموذج محاكاة ولنماذج مختلفة وللتحقق من أداء هذه الطرائق تم استخدام عدة مقاييس.


Article
Using Logistic Regression Model to predict the Functions with Economic categorical Dependent variables.
استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية

Author: ali khaier abas علي خضير عباس
Journal: journal of kirkuk University For Administrative and Economic Sciences مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 22222995 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 234-253
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This research includes study the importance of using logistic regression model to predict the functions with Economic categorical Dependent variables, to get rid of the statistical and conceptual problems Facing the use of the least squares method, and for that we select 25 developing countries as a sample for research, depending on the World Bank and UN data, with the help of statistical package SPSS17. The importance of research is trying to explain that analysis tools, of a limited use now, to enrich the quantitative analytical tools are currently known in the Arab economic literature, especially after the growing need to adopt a qualitative variables as dependent variables, which requires to use appropriate analytical tools. The most important conclusion of the research is that the use of binary logistic regression model with binary dependent variables are eliminated from the three Econometrics problems, because it is passing the tests of Autocorrelation , Multicollinearity and Heteroscedasticity.

المستخلصيتضمن هذا البحث دراسة أهمية استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية ، للتخلص من المشاكل الاحصائية والمفاهيمية التي تواجه استخدام طريقة المربعات الصغرى ، ومن اجل ذلك تم اختيار 25 دولة نامية كعينة للبحث ، معتمدا في ذلك على بيانات البنك الدولي وبيانات الامم المتحدة ، وبمساعدة الحزمة الاحصائية الجاهزة SPSS17 .وتبرز اهمية البحث من خلال محاولته التعريف بأدوات تحليل كمية قليلة الاستخدام ، ترفد الادوات التحليلية الكمية المتعارف عليها في الوقت الحاضر في الادب الاقتصادي العربي ، خصوصا بعد تنامي الحاجة الى اعتماد المتغيرات النوعية كمتغيرات تابعة ، الامر الذي يتطلب استخدام ادوات تحليل كمية مناسبة. واهم استنتاج للبحث هو ان استخدام نموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة مع المتغيرات التابعة الثنائية يتم التخلص من مشاكل الاقتصاد القياسي الثلاث ، لاجتيازه اختبارات الارتباط الذاتي والتعدد الخطي وعدم تجانس التباين.


Article
“Simple Regression Analysis by using Linear Programming Technique and illustration of Absolute Residuals method with another Estimation Techniques”
تحليل الأنحدار الخطي البسيط بإستعمال أسلوب البرمجة الخطية مع توظيف أسلوب البواقي المطلقة بطرائق تقدير أخرى

Author: Nazar M. Al-Sarraf
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2011 Issue: 27 Pages: 7-24
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with unusual approach for analyzing the Simple Linear Regression via Linear Programming by Two - phase method, which is known in Operations Research: “O.R.”. The estimation here is found by solving optimization problem when adding artificial variables: Ri. Another method to analyze the Simple Linear Regression is introduced in this research, where the conditional Median of (y) was taken under consideration by minimizing the Sum of Absolute Residuals instead of finding the conditional Mean of (y) which depends on minimizing the Sum of Squared Residuals, that is called: “Median Regression”. Also, an Iterative Reweighted Least Squared based on the Absolute Residuals as weights is performed here as another method to estimate the regression coefficients.

يتناول هذا البحث تقديم طريقة غير معتادة لتحليل الأنحدار الخطي البسيط ألا وهي بإستعمال البرمجة الخطية بأسلوب المرحلتين المتعارف عليه في فرع بحوث العمليات (Operation Research). إذ يتم إيجاد الحل الأمثل لمسألة البرمجة الخطية وذلك بإضافة متغيرات إصطناعية Artificial Variables: Ri الى معادلة المسألة ذاتها. وكذلك تم إستعمال طريقة أخرى لتحليل الإنحدار الخطي البسيط، فبدلاً عن إيجاد تقدير لمتوسط الأستجابة الشرطي وذلك بتصغير مجموع مربعات البواقي، يتم هنا إيجاد تقدير لوسيط الأستجابة الشرطي وذلك بتصغير مجموع مطلق البواقي - وهو مايطلق عليه بإنحدار الوسيط Median Regression)-. وكذلك تم الأعتماد على مطلق البواقي كأوزان لطريقة أخرى تدخل ضمن عملية تكرارية لتقدير معلمات الأنحدار.


Article
Distance squared method fortified (QDE) and compared with some other estimation methods fortified with practical application
طريقة المسافة ألتربيعيه الحصينة (QDE) ومقارنتها مع بعض طرق التقدير الحصينة الأخرى مع تطبيق عملي

Author: مصطفى جواد الصراف
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2009 Issue: 24 Pages: 41-63
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The Logistic Regression Model regarded as the important models which used in the classification, particularly in medical and biological fields. As the ordinary regression model, the logistic model be affected by the strange observations and its estimators will be sensitively influenced by the outliers, consequently, these estimators will be inaccurate and infeasible. Therefore, the researchers’ interesting focused on the “robust methods” as new suggestions toward number of problems or functions. Although, there are several approaches deal with this subject, but they still aim to use some approach that can make balancing among the observations by applying weights associated with those observations which thought to be outliers, and with smaller weight from those ones which associated with the rest data. Thus, this paper will be focused for a recent robust method called “Quadratic Distance Estimator IQ.D.E.1”. Moreover, Some other methods like: R & M achieved. The most important goal in this paper is to study and compare some of the robust methods and with commutative presence . Also using Quadratic Distance Estimator method on real data of patients which taking from Babylon hospital for the purpose of estimate parameters of binary logistic regression model

نموذج الانحدار اللوجستي تعتبر من النماذج المهمة التي استخدمت في تصنيف، وبخاصة في المجالات الطبية والبيولوجية. كما نموذج الانحدار العادية، تتأثر نموذج لوجستية من الملاحظات غريبة وسيتم المقدرات لها تأثير بحساسية من القيم المتطرفة، وبالتالي، فإن هذه المقدرات تكون غير دقيقة وغير مجدية. ولذلك، مثيرة للاهتمام الباحثين تركز على "وسائل قوية" إلى اقتراحات جديدة تجاه عدد من المشاكل أو وظائف. على الرغم من أن هناك عدة طرق التعامل مع هذا الموضوع، لكنها لا تزال تهدف إلى استخدام بعض النهج التي يمكن أن تجعل التوازن بين هذه الملاحظات من خلال تطبيق الأوزان المرتبطة بتلك الملاحظات التي يعتقد أن القيم المتطرفة، ومع أصغر الوزن من أولئك الذي ترتبط بقية البيانات. وهكذا، سوف تركز هذه الورقة على طريقة قوية حديثة بعنوان "مقدر المسافة من الدرجة الثانية IQ.DE1". وعلاوة على ذلك، بعض وسائل أخرى مثل: تحقيق R & M. الهدف الأكثر أهمية في هذه الورقة إلى دراسة ومقارنة بعض الطرق مع وجود قوي وتبادلي. أيضا باستخدام أسلوب من الدرجة الثانية مقدر المسافة على بيانات حقيقية للمرضى والتي تتخذ من مستشفى بابل لغرض المعلمات تقدير ثنائي نموذج الانحدار اللوجستي


Article
Using Cox Regression Model in Survival Time for Brain Cancer Patients in Iraq
استخدام نموذج انحدار كوكس (Cox - Regression) لأوقات بقاء المرضى المصابين بمرض سرطان الدماغ في العراق

Author: Raad F. Hassan رعد فاضل حسن
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2014 Issue: 34 Pages: 40-61
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The data which is used in this research was taken from sha'kh zaied emergency hospital in Baghdad, includes (165) patients that infected by brain cancer disease during (2010 – 2012).We used Cox – Regression model as the best model to analysis data, we estimated model's parameter by using (Partial Likelihood) method, and then test the model's parameter by using (Wald Test), and the result shown that the variable (Treatment Type) has the significal effect on survival time. And we used (Likelihood Ratio Test), it was shown that the model which contains the variable (Treatment Type) is much more appropriate for the data of this research.

البيانات المستخدمة في هذا البحث، تم الحصول عليها من مستشفى الشيخ زايد للطوارئ في بغداد، تضمنت (165) مصابا بمرض سرطان الدماغ للفترة (2010-2012).استخدمنا نموذج انحدار كوكس (Cox – Regression) كأفضل نموذج لتحليل البيانات، وقمنا بتقدير معلمات النموذج بطريقة الامكان الأعظم الجزئية (Partial Likelihood)، ثم اختبار المتغيرات بواسطة اختبار والد (Wald Test)، حيث تبين أن متغير (نوع المعالجة) هو المتغير المعنوي المؤثر في زمن البقاء.واستخدمنا اختبار نسبة الامكان الأعظم (Likelihood Ratio Test)، وتبين لنا أن النموذج الذي يحتوي على متغير (نوع المعالجة) هو النموذج الأكثر ملائمة لبيانات هذا البحث.


Article
استخدام الأسلوب الهجين MLR-GA للتكهن ببيانات التلوث الجو

Authors: فنار عبد الرزاق محمد نجيب --- أسامة بشير شكر الحنون
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2019 Volume: 16 Issue: 29عدد خاص بالمؤتمر الطلابي الاول Pages: 25-36
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

ان نمذجة جودة الهواء اكتسبت أهمية كبيرة في تلوث الهواء الجوي بسبب الآثار السلبية على البيئة وصحة الإنسان. في هذه الدراسة تم التطرق الى ملوثات الهواء التي كان لها تأثير مباشر على بيانات PM10 في الهواء. تم استخدام تسعة متغيرات التفسيرية من بيانات الارصاد الجوية على مدى ثلاث سنوات في تطبيق نماذج الانحدار الخطي المتعدد. حيث كان تحليل البيانات لهذه الفترة صعب التكهن مما ادى الى وجوب النظر في البيانات على انها بيانات ذات فصول موسمية و بذلك تم استخدام اسلوب التراصف الزمني Time-Stratified (TS). في هذه الدراسة تم اقتراح استخدام نموذج الانحدار الخطي المتعدد Multiple Linear Regression (MLR) من الطرق الأكثر شيوعا لدراسة مثل هكذا عدد كبير من المتغيرات كما وتم اقتراح استخدام الخوارزمية الجينية Genetic Algorithm (GA)لتقليل عدد المتغيرات مما يؤدي الى نتائج اكثر دقة. وكذلك اقترح استخدام الطريقة الهجينة MLR-GA. ومن خلال تقليل عدد المتغيرات التفسيرية فقد حسنت الخوارزمية الجينية أداء MLR عبر الطريقة الهجينة MLR-GA .


Article
The study of some physical wool characteristics in Karadi ewes depending on fiber type ratio
دراسة بعض صفات الصوف الفيزيائية في الأغنام الكرادية أعتماداً علي نسبة الألياف

Loading...
Loading...
Abstract

This study was carried out at the native field in Binaslawa District belongs to the Erbil Government in the year (2012)، on the varied aged Karadi ewes (1 to 6 years) each age group 12 ewes. Samples were taken at May from mid-side of ewes. The overall means of each of the raw and clean fleece weight (2.26 & 1.294 Kg respectively، washing yield 57.79 %. The percentage of the fibers of each of (Coarse، Fine and Kemp) were 49.97،43.88 and 6.13 % respectively، staple length 9.895cm، The effect of ewes age were non-significant on all studied characters except on raw fleece weight was significant (P≤0.01)The total fiber length of each limited numbers of measured 100 , 40 , 30 , 20 and 10 fibers were (14.76 , 15.39 , 15.41 , 15.42 and 15.45 cm respectively, and for fiber diameter for 200 , 40 , 30 , 20 and 10 fibers were 30.73 , 30.55 , 29.77 , 28.01 and 24.36 micron respectively, also length for each of (Coarse، Fine and Kemp) were studied. The ewe’s age were non-significant on total and coarse fiber length, while significant (P ≤0.01) on kemp length for limited numbers of fiber measured (40 and 30 fibers) and significant (P ≤0.05) on remain fiber lengths and fiber diameter.The coefficient regression for all total fiber lengths and fiber diameter on limited numbers of fiber measured were significant (P ≤0.01) and (R2) for the total fiber lengths coefficient regression on limited numbers of fiber measured highly while for fiber diameter under medium between (0.23 and 0.35. also the correlation coefficient were done among all studied characteristics.

اجريت هذه الدراسة في حقل اهلي في ناحية بنصلاوة / اربيل سنة 2012 وعلى نعاج مختلفة الاعمار ( 1 – 6 سنوات ) ، وكل فئة ضمت 12 نعجة ، اخذت العينات في شهر ايار وفي منطقة الوسط الجاني للنعاج ( Side sample Mid ) ، ودرست عدة صفات فكان تأثير العمر غير معنوي على جميع الصفات المدروسة عدا وزن الجزة الخام ........


Article
A Comparison between Least Squares and Adjusted Ridge Regression Methods with Application
مقارنة بين طريقتي المربعات الصغرى وانحدار الحرف المعدلة مع التطبيق

Authors: طلال عبد الرزاق الحسو --- Safaa Y. Saffawi صفاء يونس الصفاوي
Journal: TANMIAT AL-RAFIDAIN تنمية الرافدين ISSN: 1609591X Year: 2011 Volume: 33 Issue: 103 Pages: 47-57
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractIn this paper, the problem of combating multicollinearity between predictor variables in multiple linear regression model has been studied. This treatment has been done by using the adjusted ridge regression which is suggested by Swindle (1976). This method depends on adding a vector of prior information about the vector of regression parameters  to the estimator proposed by (Hoerl & Kennard, 1970). We selected the vector of prior information to represent the average of Ordinary Least Squares estimator for  . The optimal value for ridge parameter that makes the mean square error of the adjusted estimator minimum has been selected. A comparison between the ordinary least squares and the adjusted estimators has been done. A Monte Carlo simulation is made for 15 predictor variables by choosing different sample sizes simple correlation coefficients,  and and we concluded that the adjusted estimators is better than the ordinary least squares estimators .

المستخلصتم في هذا البحث معالجة مشكلة تعدد العلاقة الخطية بين المتغيرات التوضيحية في أنموذج الانحدار المتعدد مستخدمين طريقة انحدار الحرف المعدلة، وكان الباحث Swindle (1976) أول من قدمها، وتستند على إضافة معلومات مسبقة عن متجه المعلمات  إلى المقدر الذي قدمه Hoerl and Kennard (1970) وتم اختيارنا لتلك المعلومات المسبقة لتمثل متجه الوسط الحسابي لمكونات متجه مقدر المربعات الصغرى للمتجه  , وتم تحديد القيمة المثلى لعامل الحرف للطريقة المعدلة والتي تجعل متوسط مربعات الخطأ للمقدر الناتج أقل ما يمكن .أجريت مقارنة بين مقدرات المربعات الصغرى ومقدرات انحدار الحرف المعدلة لبيانات تم توليدها بأسلوب مونت كارلو لخمسة عشر متغيراً توضيحياً بأحجام عينات مختلفة وبافتراض قيم مختلفة لمعاملات ارتباطات بسيطة وباختيار قيم مختلفة للمتجه  و , وتحت هذه الافتراضات استنتجنا أن طريقة الحرف المعدلة أفضل من طريقة المربعات الصغرى.


Article
The use of regression Allama'le determine the impact of progress in the patient's age in high blood pressure (systolic or diastolic) for the sample of patients from hospital to dignity in Wasit province
استخدام الانحدار اللامعلي في تحديد اثر تقدم عمر المريض في ارتفاع ضغط الدم (الانبساطي أو الانقباضي) لعينة من المرضى المراجعين لمستشفى الكرامة في محافظة واسط

Author: dr abas lafta knehr أ.م.د. عباس لفته كنيهر
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2011 Volume: 1 Issue: 4 Pages: 39-95
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractThe hypertension (systole or diastole) is important issues in Iraq because it ranks as one of most disease that cause of death in country.Since the old may be one of the most influencing factor in hypertension , then we harmonize regression equation between the predict variable (age) and response variable (systole or diastole ) high blood pressure.Some o f good estimation methods of nonparametric regression are used and furthermore some of methods are proposed .The mean square error and coefficient of determination (R2) are used to compare between this methods. Our conclusions are:1- The optimal regression equation was estimated by the Conover method A(In case of systole)2- The optimal regression equation was estimated by the proposed 3 method (In case of diastole)

يعد مرض ارتفاع ضغط الدم (الانقباضي او الانبساطي) واحدا من الظواهر الصحية المهمة في العراق وذلك لأنه يصنف كأحد أهم الأمراض التي غالبا ما تؤدي إلى الوفاة في البلد.وبما أن تقادم العمر يعد احد أهم العوامل المؤثرة في ضغط الدم ، لذا تم توفيق معادلة انحدار بين المتغير التوضيحي (العمر) ومتغير الاستجابة (ارتفاع ضغط الدم) .بعض من الطرائق التي ثبتت كفاءتها في تقدير معادلة الانحدار اللامعلمي (من خلال الدراسات السابقة) قد استخدمت في البحث فضلا" عن اقتراح عدد من الطرائق للغرض نفسه.معياري متوسط مربعات الخطأ ومعامل التحديد استخدما لغرض المفاضلة بين الطرائق المستخدمة في التقدير. أهم الاستنتاجات التي تم التوصل إليها:1- الطريقة الأفضل في تقدير معادلة أنموذج ارتفاع ضغط الدم الانقباضي كانت طريقة (Conover Method).2- الطريقة الأفضل في تقدير معادلة أنموذج ارتفاع ضغط الدم الانبساطي كانت الطريقة المقترحة الثالثة (Proposed 3 Method).

Listing 1 - 10 of 54 << page
of 6
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (54)


Language

Arabic (54)


Year
From To Submit

2019 (5)

2018 (8)

2017 (6)

2016 (7)

2015 (4)

More...