research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
دراسة مقارنة لخوارزميات التنقيب في الآراء وتحليل العواطف وتطبيقاتها

Loading...
Loading...
Abstract

The amount of the available data increases the ability to analyze and understand. The internet revolution has added billions of customer’s review data in its depots. This has given an interest in sentiment analysis and opinion mining in the recent years. People have to depend on machines to classify and process the data as there are terabytes of review data in stock of a single product. So that prediction customer sentiments is very important to analyze the reviews as it not only helps in increasing profits but also goes a long way in improving and bringing out better products. In this paper , we present a survey regarding the presently available techniques and applications that appear in the field of opinion mining , such as , economy , security , marketing , spam detection , decision making , and elections expectation.

إن كمية البيانات المتوافرة زادت من القابلية على التحليل والفهم ٬ وأضافت ثورة الانترنت البلايين من وجهات نظر الزبائن المخزونة في مستودعات البيانات الخاصة بالانترنت ٬ وهذا أعطى للتنقيب في البيانات وتحليل المشاعر اهتماماً في السنوات الأخيرة ٬ كما ان الناس اعتمدوا على الآلات في تصنيف البيانات ومعالجتها ؛ اذ توافرت كميات هائلة من وجهات النظر حول منتج واحد ٬ وللتنبؤ بمشاعر الزبون من المهم تحليل وجهات نظره التي تساعد ليس فقط في زيادة الأرباح لكن أيضاً في تحسين المنتج وزيادته ٬ وقورن في هذا البحث التقانات المتوافرة حالياً والمستخدمة في التطبيقات المتعددة في مجال التنقيب في الآراء , مثل : الاقتصاد , الأمن , السوق , اكتشاف المحتوى غير المرغوب فيه في صفحات الانترنت , اتخاذ القرار , وتوقع نتائج الانتخابات .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (1)