research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
مقارنة تقنيات الاستيفاء المكاني لخرائط مناسيب المياه الجوفية في قضاء تلعفر باستخدام نظم المعلومات الجغرافية GIS

Author: أ.د. علي عبد عباس العزاوي
Journal: Journal of Kirkuk University Humanity Studies مجلة جامعة كركوك للدراسات الانسانية ISSN: 19921179 Year: 2019 Volume: 14 Issue: 1 Pages: 226-244
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Groundwater is one of the most important alternative water resources for civil and agricultural uses in arid and semi-arid regions, due to the increasing demand for domestic and agricultural uses. Therefore, groundwater forecasting is useful for managing the size, level, planning and maintenance of agricultural development. In this study, three geostatistics methods were compared. A dataset of the measured water level of 75 selected wells was selected in the fourth month of 2013 in Tal Afar for an area of 4596 km2, to choose the best method for producing the most accurate numerical map of groundwater (GWT). .Spatial Interpolation Techniques have been applied in three ways (kriging, IDW, and RBF) for spatial interpolation of groundwater. Several models of semivariograms (Spherical, Gaussian, Invers Multiquadric, Exponential) were performed and after testing for several models, the final model was selected to estimate groundwater levels in the area and the amount of variance (which expresses the accuracy of the water level estimation) Groundwater), and the best method of prediction was determined based on Cross-Validation technique. RMSE is the best model, and RBF is best used to create an Interpolation Map because it has a lower error ratio compared to the results of kriging (IDW). The above methods were implemented using ArcGIS 10.3.Keywords: spatial statistics, groundwater levels, cross-validation (IDW), (RBF), Kriging, ArcGIS 10.3

تعد المياه الجوفية من أهم موارد المياه البديلة للاستخدامات المدنية والزراعية في المناطق الجافة وشبه الجافة، نظرا للطلب المتزايد عليه للاستعمالات المنزلية والزراعية وعليه فإن التنبؤ بمنسوب المياه الجوفية مفيد لإدارة حجم ومستوى هذه الموارد والتخطيط لها والحفاظ عليها لعمليات التنمية الزراعية. في هذا ألبحث تم مقارنة ثلاثة طرق جيواحصائية (geostatistics) اخذت مجموعة بيانات لمنسوب المياه الجوفية المقاسة حقليا من 75 بئرا مختارة في شهر الرابع 2013 في قضاء تلعفر لمساحة 4596 كم2, لاختيار افضل طريقة لإنتاج ادق خارطة رقمية لمنسوب المياه الجوفية ( (G.W.T.. W.T... تم تطبيق تقنيات التخمين الاحصائي المكاني Spatial Interpolation Techniques بثلاث طرق هي (kriging) و(IDW) و(RBF) للاستيفاء المكاني لمنسوب المياه الجوفية. وتم عمل تقريب ملائم (fitted) لعدة موديلات من (semivariograms) منها (Spherical, Gaussian, Invers Multiquadric, Exponential) وبعد إجراء الاختبارات لعدة موديلات تم أختيار الموديل النهائي لتخمين مناسيب المياه الجوفية في المنطقة ومقدار التباين ( الذي يعبر عن دقة التخمين في منسوب المياه الجوفية ) ، وتم تحديد الطريقة الافضل للتنبؤ بناءا على تقنية Cross-Validation . وقيمة الجذر التربيعي لمتوسط الخطا RMSE حيث وجد ان نموذج Invers Multiquadric هو النموذج الافضل,وتم اعتماد RBF كافضل طريقة لانشاء خارطة استيفاء مكاني Interpolation Mapكونها تحوي على نسبة خطأ اقل اذا ما قورنت بنتائج (kriging , IDW ) تم تنفيذ الطرق اعلاه باستخدام برنامج ArcGIS 10.3 .


Article
Using Artificial Neural Networks in Total Manganese Estimation for Some Soils in Middle and Northern of Iraq
استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تخمين المنغنيز الكلي في بعض ترب وسط وشمالي العراق

Author: Mohammed Tahir Said Khalil محمد طاهر سعيد خليل
Journal: Tikrit Journal for Agricultural Sciences مجلة تكريت للعلوم الزراعية ISSN: 18131646 Year: 2016 Volume: 16 Issue: 2 Pages: 185-196
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

The study was applied on 111 soil samples were collected from 22 selected locations in middle and northern Iraq differ in their total manganese contents. Aim is to use artificial neural networks to find the most efficient mathematical model for total manganese estimation. Some soil characteristics (EC, organic matter, CEC, clay content, CaCO3, pH) have been depended as inputs for assumed artificial neural networks model. Statistically, stepwise multiple linear regression model was carried out to find a linear harmony between artificial neural network outputs and observed total manganese data for soil samples were excluded from training group. Results of neural networks application referred that root mean square error (RMSE= 50.3), mean absolute percent error (MAPE= 8.6%), validation factor (VF= 90.5) and correlation relationship (r= 0.92) between observed and estimated soil total manganese values, also statistical analysis by using MATLAB programs band for neural networks outputs referred that correlation relationships for training, validation, test groups and total data of soil samples were (r= 0.88) , (r= 0.92) , (r= 0.85) , (r= 0.88) respectively indicating for efficiency artificial neural networks in total manganese estimation with depending upon soil characteristics mentioned above.

تم تطبيق الدراسة على 111 نموذج تربة جمعت من 22 موقعا مختارا في وسط وشمالي العراق تختلف في محتواها من المنغنيز الكلي بهدف اٍستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لإيجاد أكفأ أنموذج رياضي في تخمين المنغنيز الكلي في الترب. اعتمدت فيها بعض صفات الترب (التوصيل الكهربائي والمادة العضوية والسعة التبادلية الكاتيونية ومحتوى الطين وكربونات الكالسيوم والدالة الحامضية) كمدخلات لأنموذج الشبكة العصبية الاصطناعية المقترحة. إحصائيا، تم أجراء تحليل الانحدار لإيجاد توافقا خطيا بين مخرجات الشبكة العصبية الاصطناعية وبيانات المنغنيز الكلي الحقيقية لنماذج الترب غير الداخلة ضمن مجموعة التدريب. أشارت نتائج استخدام الشبكة العصبية إلى أن جذر متوسط مربع الخطأ (RMSE = 50.3) و متوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق (MAPE=8.6%) وعامل التحقق (VF= 90.5) وعلاقة الارتباط (r= 0.92) بين القيم الحقيقية والمخمنة للمنغنيز الكلي ، التحليل الإحصائي لمخرجات الشبكة العصبية باستخدام حزمة برمجياتMATLAB أشار إلى إن علاقة الارتباط لكل من مجموعات التدريب والتحقق و الاختبار والبيانات الكلية كانت (r= 0.88) و (r= 0.92) و (r= 0.85) و (r= 0.88) على التوالي مما يدل على كفاءة استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية في تخمين المنغنيز الكلي في الترب اعتمادا على صفاتها أعلاه.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2016 (1)