research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
تطوير استخدام خوارزمية تحويل هوف(Hough Transform) لتحديد معالم الأجسام في الصور الملتقطة

Author: عزمي شوكت عبد الباقي
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2011 Volume: 1 Issue: 3 Pages: 1A-5A
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

This research provides us with a mini and developed an algorithm for the detection of new things and the mission and goals, depending Hough Transform Function(HTF). This algorithm relies on the identification and diagnosis of objects and goals through the identification of the parameters or limits of such a thing (Edge Detection or Boundary), through the existence of two parallel lines around the target to be identified and distinguished for the purpose of discrimination and the least visible (dark) or to distinguish the light that surrounds it object.Transform algorithm was developed to solve this problem through some of the images of satellite imagery and high-container to distort, and preliminary experimental results show the validity of this method to determine the identity of that thing.

الخلاصة: في هذا البحث استخدمنا خوارزمية مصغرة ومطورة للكشف عن الأشياء والأهداف المهمة وذلك اعتماداً على دالة تحويل هوف ( Hough Transform Function) . هذه الخوارزمية تعتمد على عملية تحديد وتشخيص الأشياء والأهداف من خلال تحديد معالم او حدود ذلك الشيء ( Edge Detection or Boundary) وذلك من خلال وجود خطين متوازيين يحيطان بالهدف المراد تحديد هويته لغرض تمييزه ولتمييز المناطق الأقل وضوحاً (المظلمة) او لتمييز المناطق المضيئة التي تحيط بذلك الشيء .تم تطوير خوارزمية تحويل (Hough) لاستخدامها من خلال بعضاً من الصور الملتقطة من الأقمار الصناعية والصور الحاوية على تشويه عالي ، وُتظهِر النَتائِجُ التجريبيةُ الأولية صلاحيةُ هذه الطريقةَ لتحديد هوية ذلك الشيء.


Article
Image segmentation by using minimum distance adaptive algorithm
تجزئة الصور الرقمية بواسطة خوارزمية تستخدم نموذج التجميع K-mean

Author: عبد الله حمود محمد
Journal: journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية ISSN: 18157467 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 76 / ملحق Pages: 889-911
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Image segmentation plays an important role in computer vision. It is a process that partitions a digital image into several meaningful regions, by identifying regions of an image that have common properties while separating regions that are dissimilar . The image segmentation problem is posed as an optimization procedure .In this thesis, an optimization approach based on K-mean clustering algorithm is introduced for finding optimal image segmentation, as well as to study of the statistical properties for the all classes that have been segmented ,and the range of their influence of the segmentation operation in this design and the best choice for the characterized function to get the best solution in the most short time , as well as study of the efficiency of the algorithm and how to accelerated its work to get the best solution

تلعب التجزئة الصورية دورا مهما في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision).هي : تقسيم الصورة الرقمية إلى منصاطق هدفيه ، وذلك بتحديد المناطق الرقمية التي لها صفات متشابهة عن المناطق غير المتشابهة" . تعد مشكلة التجزئة الصورية من المشاكل التي يستخدم فيها الحل الأمثل ،في هذا البحث تم استعمال طريقة الحل الامثل التي تعتمد على خوارزمية التجميعK-mean clustering لإيجاد التجزئة الصورية المثلى . وهذه الطرائق المختلفة المقترحة قد اختبرت باستعمال صور ذات تدرج رمادي وصور ملونة وبأحجام مختلفة ، وقد قورن بين هذه الطرائق . بين أنجاز واعديه الخوارزمية التجميع و نجاحها في حل مشكلة التجزئة الصورية .فقد تضمن العمل الاعتماد على طريقة التصنيف باستعمال التجزئه وبينت نتائج الاختبار كفاءتها العالية على تصنيف مناطق الصورة .كما ان نظام تجزئة الصورة باستعمال التجميع يمتلك قابلية للتطوير والتصنيف بامكانه تصنيف تشكيله من السيناريوهات المتضمنة أي تطبيق وكذلك تمتلك قابلية للتعلم,


Article
تفعيل الذراع الالي بشريا من خلال وحدة التعشيق لتطوير دعم عمليات التغذية
An Interactive Human Interface Arm Robot with the Development of Food Aid

Author: نشوان ضياء زكي
Journal: Tikrit Journal of Engineering Sciences مجلة تكريت للعلوم الهندسية ISSN: 1813162X 23127589 Year: 2012 Volume: 19 Issue: 1 Pages: 44-53
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

يعتبر هذا النظام من الأنظمة المساعدة باستخدام الروبوتات(الرجل الألي) لذوي الاحتياجات الخاصة (المعاقين) والذي يحتاجون إلى دعم في وجبات الطعام. إن شكل هكذا نظام يستطيع التواصل مع الإنسان باستخدام التشخيص الصوتي ودوال العبارات الكلامية وباستخدام المعالجة الصورية. إن استخدام نظام المعالجة الصورية يمكن النظام من تشخيص العناصر التي سوف يتم التعرف عليها مثل الصحن، الكوب وغيرها. إن طريقة الجمع بين عمليتي التشخيص الصوتي والمعالجة الصورية تمكن من عملية التواصل بين الاله والإنسان.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic (3)


Year
From To Submit

2012 (2)

2011 (1)