research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
Measure and analyze the impact of the phenomenon of corruption in the educational level of Salahaddin University-Erbil for the academic year (2013/2014)
قياس و تحميل اثر ظاهرة الفساد في المستوى التعميمي لجامعة صلاح الدين أربيل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the measurement and analysis of the most important factors affecting the phenomenon of corruption in the educational level of the University of Salahuddin in accordance with the use of inductive and analytical style by using multiple regression analysis, and have been validated hypotheses, and then come to a set of conclusions including:1. The results showed that the percentage (80.46%) of the teachers and students point to the existence of the phenomenon of corruption in the faculties of the University of Salahuddin, and this reinforces the existence of rampant corruption in this important and which had a negative impact on the educational level of the enterprise.The results showed that the causes of corruption in the university by the views of teachers and students surveyed due to the following reasons :( student organizations, political parties, the university administration, the employees corrupt).3. The results showed that there is a positive and significant relationship between the university corruption and low educational level, and which states that the increase in corruption, leading to increased low level of education in the University of Salahuddin.4. Search Results showed that there is a significant effect statistically significant corruption in its various dimensions on the level of education at the university and at all levels (scientific level of the students and professors and the university administration and the completion of scientific research))


Article
Using Probit Regression Model to predict the failure of companies
استخدام نموذج الانحدار البروبيتي في التنبؤ بفشل الشركات

Loading...
Loading...
Abstract

The future of any company and ensure continuity on the financial position and profitability depends in addition to their ability to cope with future events and maintain adequate liquidity and its ability to meet its debt service، so the interest in the subject of various important to predict and which include predicting the failure of financial firms.This study aimed to identify the companies that is in a state of failure according to the financial indicators of these companies through the use of a mathematical model is developed Probit Regression Model. The hypothesis is that the predictable failure of the companies through the use of financial indicators of the company can reduce the failuresThe most conclusions that there are five companies were probability value her more than 50% the (Bank of Babylon، Iraqi Islamic Bank for Investment and Development، National for Tourist Investment، Baghdad Hotel، City Games Karkh)،which the probability of the remaining companies than 50%.Important recommendation of this study is that the Iraq Securities commission to exercise a greater role in order to encourage non-performing companies on the merger in order to face competition from successful companies.

عٌتمد مستقبل أي شركة وضمان أستمرار تٌها على وضعها المال وتحق قٍ الأرباح أضافة الى مدى قدرتيا عمىمواجية الأحداث في المستقبل والأحتفاظ بسيولة ملائمة وقدرتيا عمى مواجية خدمة ديونيا ، لذلك اصبح من الضروريالأىتمام بموضوع التنبؤ بشكل عام والتنبؤ بفشل الشركات المالي بشكل خاص.ىدفت ىذه الد ا رسة الى التوصل الى الشركات التي تمر او من الممكن ان تمر بحالة من التعثر مستقبلاً وفقالمؤش ا رت المالية ليذه الشركات من خلال استخدام نموذج رياضي متطور ىو نموذج الانحدار البروبيتي .الفرضية نصت عمى ان التنبوء بفشل الشركات من خلال استخدام المؤش ا رت المالية لمشركة يمكن ان يحد من حالاتالتعثر والفشل قبل وقوعة.اذ يمكن ان يكون اصحاب الق ا رر في الشركة غير مدركين ان حالات التعثر التي تمر بيا الشركات قد توصميم الىحالة الفشل والافلاس لان تحميميم لممشاكل المالية التي تمر بيا الشركة تكون تحميلات غير عميقة او غير مستندة الىنماذج كمية حديثة ومتطورة وبالتالي قد يصمون الى حالة الفشل والافلاس.


Article
Using an Approach of Logistic Regression to Analyze Effect of Psychological Stress on Blood Pressure an Applied Study on a Sample from the Patients in Zubair (Distinct in Governorate of Basrah)
استخدام أسلوب الانحدار اللوجستي لتحليل أثر الضغط النفسي على الإصابة بضغط الدم: دراسة تطبيقية على عينة من المرضى في قضاء الزبير في محافظة البصرة

Author: Prof. Dr. Mohamed Sadik Abd- allrazak أ. د. محمد صادق عبد الرزاق
Journal: Gulf Economist الاقتصادي الخليجي ISSN: 18175880 Year: 2016 Volume: 32 Issue: 27 Pages: 48-66
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

This study focused on identifying the effect of psychological stress on blood Pressure using Logistic regression model as the hypothesis of this study is the presence of psychological stress affect blood pressure linearly. The sample of this study is consisted of (300) patients from Zubair district and the researcher adopted Holmes and Rahe scale to measure Psychological stress .The results showed that the hypothesis of this study is valid.

ركزت الدراسة الحالية على معرفة أثر الضغوط النفسية على الإصابة بمرض ضغط الدم باستخدام أسلوب الانحدار اللوجستي, إذ كانت فرضية البحث مفادها وجود تأثير طردي للضغط النفسي على الإصابة بمرض ضغط الدم ولقد شملت عينة الدراسة (300) مريضاً من قضاء الزبير واعتمدت الدراسة الحالية في جمع البيانات مقياس راهي وهولمز في قياس الضغط النفسي وجرى التوصل من خلال هذه الدراسة إلى تحقق فرضية البحث.


Article
Using Different Threshold Value in Comparison Some of Methods Wavelet Estimation for Non Parametric Regression Function with Missing Data
استخدام قيم عتبة مختلفة في مقارنة بعض طرائق التقدير المويجي لدالة الانحدار اللامعلمي بوجود بيانات مفقودة

Author: Dhafir H. Rasheed ظافر حسين رشيد
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2016 Issue: 37 Pages: 1-33
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The problem of missing of some of sample observations is one of the main problems that face researcher during the statistical analysis , the main problem of missing data are as follows damage , negligence, death and morbidity as in the case of clinical studies The presence of such a problem within the data may influence on the analysis and accordingly it may lead to misleading conclusions despite the fact that the wavelet estimations are of high efficiency in estimating the regression function , but it may be influenced by the problem of missing data , in addition to the impact of the problem of miss of accuracy estimation it is not possible to apply these methods because of the miss of one of its conditions which is dyadic sample size .According to the great impact stem from that problem , many researchers who devoted their study to process this problem by using traditional methods in processing missing data , where as the researcher used imputation methods more efficient and effective to process the missing data as a primary stage so that these data will be ready and available to wavelet application, as a result simulation experiment proved that the suggested methods (DRPW) are more efficient and superior to other methods , this paper also includes the auto correction of boundaries problem by using polynomial models , and using different threshold values in wavelet estimations , SINCE the suitable choice of this value is decisive accuracy of these estimations

تعد مشكلة فقدان بعض مشاهدات العينة من اهم المشاكل التي تواجه الباحث اثناء التحليل الاحصائي ، ومن أسباب الفقدان كثيرة كأن تكون التلف والإهمال او موت مرضى كما في الدراسات السريرية . وان وجود مثل هكذا مشكلة ضمن البيانات يؤثر على التحليل وبالتالي يؤدي الى استنتاجات مظللة ، وعلى الرغم من الكفاءة العالية للتقديرات المويجية في تقدير دالة الانحدار الا انها هي الاخرى تتأثر بمشكلة فقدان البيانات ، حيث انه بالاضافة الى تأثير مشكلة الفقدان على دقة التقدير فانه ليس بالامكان تطبيق هذه الطرائق لفقدان احد شروطها وهي حجم العينة الدايديكي .ونظراً للتأثير الكبيرة الناجم عن تلك المشكلة فان الكثير من الباحثين ممن كرسوا بحوثهم لمعالجة تلك المشكلة باستخدام طرائق تقليدية في معالجة البيانات المفقودة ، بينما قام الباحث باستخدام طرائق تعويض اكثر كفاءة لمعالجة البيانات المفقودة كمرحلة اولى كي تصبح البيانات جاهزة للتطبيق المويجي وقد اثبتت تجارب المحاكاة كفاءة الطرائق المقترحة على بقية الطرائق الاخرى ، كذلك تضمن البحث التصحيح التلقائي لمشكلة الحدودية عن طريق استخدام نموذج متعدد الحدود بالاضافة الى استخدام قيم عتبة مختلفة ضمن التقديرات المويجية كون ان الاختيار المناسب لقيمة العتبة يكون حاسم في دقة تلك التقديرات.


Article
Compared the Proposed Method (AUGJRR) with Biased Methods to Estimate the Generalized Ridge Regression of the Existence of Multicollinearity
مقارنة الطريقة المقترحة (AUGJRR) مع الطرائق المتحيزة لتقديرانحدار الحرف العامة بوجود التعدد الخطي

Author: Saja M. Hussein سجى محمد حسين
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2016 Issue: 37 Pages: 69-78
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The estimate the parameters of the General linear model, which suffers from a breach in one of the assumptions which is semi multicollinearity between the explanatory variables be using methods of estimating generalized Ridge regression which it will focus our attention in this research such as Generalized Ridge Regression Estimator (GRRE), Modified Jackknife Ridge Regression (MJRRE), Generalized Jackknife Ridge Regression)GJRRE( , Generalized Liu Estimator (GLE), Almost unbiased Generalized Liu (AUGLE) , Almost unbiased Generalized Ridge Regression (AUGRRE) addition to the proposed method Almost unbiased Generalized Jackknife Ridge Regression (AUGJRRE) Where in this research to derive the proposed method (AUGJRRE) to estimate the parameters of the model, which suffers from the problem of multicollinearity and the proposed method were compared with the methods mentioned above as well as the method (ols).

ان تقدير معلمات الااانموذج الخطي العام الذي يعاني من خرق في احدى فروضه وهو تعدد العلاقة الخطية (Multicollinearity) بين المتغيرات التوضيحية شبه التام يكون باستعمال طرائق تقدير انحدار الحرف العام والذي سيتركز عليه اهتمامنا في هذا البحث مثل:•Generalized Ridge Regression Estimator (GRRE،(•Modified Jackknife Ridge Regression (MJRRE(.•Generalized Jackknife Ridge Regression (GJRRE).•Generalized Liu Estimator (GLE).•Almost unbiased Generalized Liu (AUGLE(.•Generalized Ridge Regression Almost unbiased (AUGRRE).بالاضافة الى الطريقة المقترحة:•Almost unbiased Generalized Jackknife Ridge (AUGJRRE)حيث تم في هذا البحث اشتقاق طريقة (AUGJRR) لتقدير معلمات الااانموذج الذي يعاني من مشكلة التعدد الخطي وتمت مقارنة الطريقة المقترحة مع الطرائق المذكورة اعلاه بالاضافة الى طريقة(OLS). وكانت النتيجة بإن أفضل المقدرات هما المقدر (AUGLE) والمقدر المقترح (AUGJRRE)والمقدر (AUGRRE) حيث يمتلكون اقل متوسط مربعات خطأ (MSE) مقارنة مع مقدر المربعات الصغرى وبقية المقدرات المتحيزة الاخرى.


Article
تقنية الانحدار اللوغاريتمي ثنائي الاستجابة لتحديد المتغيرات المؤثرة على كفاية الدخل الشهري للعائلة العراقية دراسة تطبيقية لعينة طبقية عشوائية في مدينة بغداد

Author: أستاذ مساعد دكتور فيصل ناجي نامق
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2016 Issue: 47 Pages: 131-148
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

For the purpose of determining the variables that affect the adequacy of the monthly income of the Iraqi family and a statement of any of these variables have the greatest importance in influencing and grading according to their impact to satisfy the basic needs of the Iraqi family has been used logistic regression technique (Logistic Regression) binary response included a sample search on the study (200) Iraqi family pulled randomly from four different zonal level layers of metal which Shi (Mansour district, al-Obeidi neighborhood, ur neighborhood, neighborhood Flame) in the city of Baghdad has addressed research study of eight independent variables (Independence Variable) type of binary response (Binary Response ) and then test the hypothesis Search Home (H0) for the independent variables according to the hypothesis, which states that no significant effect transactions on the monthly income of the Iraqi family, as follows: Ho: - bi = 0 i = 1,2,3,4, ......... 8 Where the (bi) refers to the regression coefficients for independent variablesVersus the alternative hypothesis H1)), which states sign by the impact of these factors and the level of significance (0.05) and are as follows H1: - bi ≠ 0 i = 1,2,3 ......... 8The researcher found the following results1-The moral effect factor (x8), which represents the fact that the monthly income of the family is less than 500 thousand Dinars a month and ranked first influence was the moral level( sig = 0) and the value of Laboratories have reached (2.781).2- The second factor influencing sign by (x3), which represents the amount of the allocation for rent monthly income of any other words, the lack of housing ownership was moral level ( sig = 0) and the parameter value has been reached (-2.319).3-The third factor influencing sign by (x4), which represents the presence of students in universities and deduct part of the family's monthly income to help them and the level of moral ) sig = 0( The parameter value has reached (-2.144).4- In the fourth place sign by impact factor (x6), which represents the deduction of part of the family's monthly income as wages and transfer was the moral level sig = 0.001)) and the parameter value has reached) 1.514).5- In the fifth place sign by impact factor (x1), which represents the fact that the family is composed of four or more persons was the moral level sig = 0.028)) and the parameter value has reached(1.006) .6- The rest of the variables ((x2, x5, x7) (there are more than adequate resource = x2, working in the private sector = x5, receipt of the family to support food = x7) has proved not to Manuetha in effect.

لغرض تحديد المتغيرات التي تؤثر على كفاية الدخل الشهري للعائلة العراقية وبيان أي من هذه المتغيرات له الاهمية الاكبر في التأثير وتدريجها حسب تأثيرها لاشباع الحاجات الاساسية للعائلة العراقية فقد تم أستخدام تقنية الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) ثنائي الاستجابة وقد اشتملت عينة البحث على دراسة (200) عائلة عراقية سحبت بشكل عشوائي من اربع طبقات مناطقية مختلفة بالمستوى المعا شي وهي (حي المنصور,حي العبيدي , حي اور,حي الشعله ) في مدينة بغداد وقد تناول البحث دراسة ثمانية متغيرات مستقلــة (Independence Variable) من النوع الثنائي الاستجابة (Binary Response) ومن ثم أختبار فرضية البحث الرئيسية (H0) الخاصة بالمتغيرات المستقلة وفق الفرضية التي تنص على عدم معنوية المعاملات بالتأثير على الدخل الشهري للعائلة العراقية وكما يلي : Ho:- bi = 0 i= 1,2,3,4,………8حيث ان (bi) تشير الى معاملات الانحدار للمتغيرات المستقلة مقابل الفرضية البديلةH1)) التي تنص بمعنوية التأثير لهذه العوامل وبمستوى معنوية (0.05) وعلى النحو الاتي H1 : - bi ≠ 0 i=1,2,3………8 وتوصل الباحث الى النتائج الاتية 1- معنوية تأثير العامل ( x8 ) الذي يمثل كون الدخل الشهري للعائلة أقل من ( 500 ) الف دينار شهريا وأحتل المرتبة الاولى بالتأثير وكان مستوى المعنوية sig = 0) ) وقيمة المعامل قد بلغت( 2.781 ) .2- في المرتبة الثانية بمعنوية التأثير العامل( x3 ) الذي يمثل تخصيص مبلغ للايجار من الدخل الشهري أي بمعنى أخر عدم ملكية السكن وكان مستوى المعنوية sig = 0) ) وقيمة المعامل قد بلغت ( -2.319 ) .3- في المرتبة الثالثة بمعنوية التأثير العامل ( x4 ) الذي يمثل وجود طلبة في الجامعات وتستقطع العائلة جزء من الدخل الشهري لأعانتهم وكان مستوى المعنوية sig = 0) ) وقيمة المعامل قد بلغت ( -2.144 ) . 4- في المرتبة الرابعة بمعنوية التأثير العامل ( x6 ) الذي يمثل أستقطاع العائلة جزء من الدخل الشهري كأجور نقل وكان مستوى المعنوية sig = 0.001) ) وقيمة المعامل قد بلغت (1.514) . 5- في المرتبة الخامسة بمعنوية التأثير العامل ( x1 ) الذي يمثل كون العائلة متكونة من اربعة أشخاص فأكثر وكان مستوى المعنوية sig = 0.028) ) وقيمة المعامل قد بلغت (1.006) .6- أما بقية المتغيرات ((x2,x5,x7 ) ( وجود أكثر من مورد معيشي = x2 , العمل لدى القطاع الخاص = x5 أستلام العائلة لدعم المواد الغذائية = x7 ) فقد اثبتت عدم معنويتها في التأثير .


Article
Inferring Transcription Factors Protein Activities by Combining Binding Information via Gaussian Process Regression

Authors: Sura Z. Alrashid1 --- Nabeel H. Al-Aaraji2
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 9 Pages: 2300-2316
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

The most basic step in understanding gene regulated is performed by identifying the target genes regulated by transcription factors (TFs) Proteins. Protein is produced by Transcription factors Proteins that promote or repress transcription of other genes; they play a very important role in gene networking and affecting for occurring the disease. The analysis of gene expression of time series underpins various biological studies. This work has focused on the difference in transcriptional regulation between two strains of mice. The mice were considered in two forms Wild type SOD1-G93A and Ntg mutations (SOD1 is a transcription factor Protein that induces ALS). The data interest because the phenotype of the two mutant strains differs. One of the strains succumbs to ALS far quicker than the other; we suggested a model to infer Transcription Factor Proteins Activities and correlated with genes targeted. We build Gaussian process with particular covariance function for reconstructing transcription factor activities given gene expression profiles and a connectivity matrix, and we introduce a computational trick, based on Singular Value Decomposition (SVD) to enable us to efficiently fit the Gaussian process in a reduce ’TF activity ’ space. Performing the basic step in understanding regulated genes is identifying these genes by transcription factors. Gaussian processes offer an attractive trade-off between usability and efficiency for the analysis of microarray time series. The Gaussian process framework with Coregionalization model offer a natural way of handling biological replicates and correlated output and inferred the activity of Transcription factors Proteins for four cases the genes alter its behavior, we proved the significates TF using DAVID to analysis pathway.

الخطوة الاساسية في فهم الجينات المنظمة المنجزة بتحديد الجينات من قبل عوامل النسخ البروتينية(TF).حيث ان البروتين الممنتج من قبل عوامل النسخ البروتينية يعزز او يقمع نسخ جينات اخرى,هذه الظاهرة تلعب دور مهم جدا في التواصل الجيني وتسبب حدوث المرض. التحليل الجيني للسلاسل الزمنية تدعم الدراسات البيلوجية المختلفة . وقد ركز هذا العمل على الفرق في التنظيم النسخي بين سلالتين من الفئران. حيث اُعتبرت الفئران في شكلين: نوع البرية SOD1-G93A ونوع الطفرات الوطنية للتقنية (SOD1 هو عامل نسخي البروتيني الذي يسبب حدوث مرض التصلب الضموري العصبي الجانبي ALS). تعتبر هذه البيانات مهمة بسبب النمط الظاهري بين سلالتين مختلفتين من الطفرات. واحدة من تلك السلالتين تسبب اللALS أسرع بكثير من الاخرى، في هذا البحث اقترحنا نموذجا للاستدلال نشاط العامل النسخي البروتيني والذي مرتبط مع مجموعة من الجينات .حيث بدأءنا ببناء موديل رياضي يعتمد على كاوسين مع دالة التغاير لاستدلال نشاطات تلك العوامل النسخية البروتينية حيث أعطت ملامح التعبير الجيني بالاضافه الى الاستفادة من معلومات الربط بينهم. في هذا البحث استخدمنا طريقة تحليل القيمة المنفردة (SVD) لتقليص التعقيد الاحتسابي لدالة التغاير.هذا المديل قدم الخطوة الأساسية في فهم نسخ الجينات وتحديد عوامل النسخ البروتينية، حيث قدم هذا الموديل سهولة الاستخدام والكفاءة لانجاز هذا الهدف. حيث قدمت عملية التنبا باستخدام كاوسين مع موديل ال Coregionalization وسيلة طبيعية للتعامل مع المكررات البيولوجية والاخراجات المترابطة واستدلال نشاط العوامل النسخية البروتينية لأربع حالات فيها الجينات تغير سلوكها وكذلك برهنة علاقة تلك العوامل المستنتجة من قبل نموذجنا الرياضي باستخدام تحليل المسارات DAVID.

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

Arabic (7)


Year
From To Submit

2016 (7)