Search results: Found 30

 Listing 1 - 10 of 30 << page of 3 >> Sort by Relevance Year-Descending Year-Ascending

Article
A Comparison Between the Bayesian and the Classical Estimators of Weibull Distribution

Authors: Fadhil abdulabaas --- Yahya Mahdi Al – Mayali --- Irtifaa AbulKadhum Neama
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2013 Volume: 1 Issue: 8 Pages: 21-28
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Abstract

In this paper ,we study estimation of two parameters of Weibull distribution .Methods of estimation used are maximum likelihood estimator (MLE) and Bayes. We compared the numerical results by simulation in MATLAB program. The comparison show that the Bayes estimator gives the best results ( less error) .

Keywords

Article
STATISTICAL MODELS PRODUCED FROM FISHER INFORMATION FUNCTION

Authors: Azzam A.Tawfiq --- Prof. Dr. Ahmed Al – Aloosy
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2014 Issue: 42 Pages: 377-388
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Abstract

Statistics the science of extracting information from data appears the most natural field of application of information theoretic methods in statistics. the Fisher information I ( θ) is the variance of score . it is named in honor of its inventor the statistician R. A .Fisher .the fisher information is the amount of information that an observable random variable X carries about unobservable parameter θ upon which the likelihood function of X,L(θ)=F(X;θ),depends.The likelihood function is the joint probability of the data , the Xs , conditional on the value of θ, as a function of θ. Since the expectation of the score is zero , the variance is simply the second moment of the likelihood function with respect to θ. Hence the Fisher information can be written I(θ) = E { [ϑ/ϑθ ln f ( x ,θ)]2|θ } Which implies 0 ≤ I (θ)<∞ .We are discussing the regular estimation case when:The range of the random variable X does not depend upon the unknown parameterθ .i.e a≤x ≤bwhere a and b are constants .Differentiation with respect to θ can be carried out under the integral ∫▒〖f ( x ,θ)dx 〗where the limits from c ( θ) to d ( θ) depend on θ . Both univariate and multivariate parameters using fisher information matrix .

إن نظرية المعلوماتية تعني إستخلاص اعظم درجة من المعلومات الماخوذة من العينة حول معالم المجتمع .العالم فشر هو الذي ابتكر طريقة تقدير معالم المجتمع باستخدام طريقة الامكان الاعظم ، ويمكن تعميم ذلك الى اكثر من عينة لتقدير معالم المجتمع بواسطة ايجاد التغاير المشترك واستخراج المصفوفة المناسبة.ان معادلة فشر للمعلوماتية يمكن كتابتها بالصيغة التاليةI(θ) = E { [ϑ/ϑθ ln f ( x ,θ)]2 | θ } where 0 ≤ I (θ)<∞لقد تم استخدام نظرية ليبنتز في حالة التكامل عندما تكون النهايات دوال للمتغير.

Keywords

Article
Parameter Estimation of Binomial distribution using T.O.M with Exponential Family

Author: Jubran Abdulameer K
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2014 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 48-51
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Abstract

In this research we will estimate the parameter of binomial distribution that has exponential family using T.O.M (Term Omission Method) and compare it with (MLE) method using MSE (Mean Square Error) with simulation.

Keywords

Article
Detecting and Monitoring the Vegetal Cover of Karbala Province (Iraq) Using Change Detection Methods
كشف ومراقبة الغطاء النباتي لمحافظة كربلاء (العراق) باستخدام طرق كشف التغيرات

Authors: Israa J. Muhsin اسراء جميل محسن --- Amjed H. Mohammed امجد حامد محمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 3A Pages: 1345-1354

Abstract

Karbala province was one of the most important areas in Iraq and considered an economic resource of vegetation such as trees of fruits, sieve and other vegetation. This research aimed to utilize change detection for investigating the current vegetation cover at last three decay. The main objectives of this research are collect a group of studied area (Karbala province) satellite images in sequence time for the same area, these image captured by Landsat (TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) 2015. Preprocessing such as atmosphere correction and rectification has been done. Mosaic model between the parts of studied area was performing. Gap filling consider being very important step has been implied on the defected image which captured in Landsat 2005. For monitoring the changes in the studied area, many image processing such as supervised classification using Maximum likelihood classifier and support vector machine classifier have been applied. Target detection using matching filter and change detection using subtractive method also have been used to detect the change in vegetal cover of the studied area. Many histogram and statistical properties were illustrated as well as the pixel count and the target area has been computed.

تعتبر محافظة كربلاء واحدة من اهم المدن الزراعية في العراق وتعتبر من اهم الموارد الاقتصادية للنباتات مثل اشجار الفاكة والنخيل والاشجار الاخرى. يهدف بحثنا الحالي الى استخدام تقنيات كشف التغييرات في مراقبة الغطاء النباتي لمحافظة كربلاء للعقود الثلاث الاخيرة. ان الهدف الرئيسي من هذا البحث جمع مجموعة من الصور الفضائية لمنطقة الدراسة في اوقات مختلفة لنفس المنطقة, هذة الصور اخذت بواسطة القمر الصناعي لاندسات (TM 1995, ETM+ 2005 and Landsat-8 OLI 2015). وقد تم اجراء مجموعة من التصحيحات على الصور الملتقطة منها تصحيح تأثيرات الغلاف الجوي. وكذلك تم استخدام تقنية الفسيفساء لدمج اجزاء الصورة الخاصة بمنطقة الدراسة. كما تم ترميم الصورة المشوهة الملتقطة بالقمر لاندسات ETM+7 لعام 2005 باستخدام قيمة المعدل لملأ الفراغات في الصورة. تضمن هذا البحث مجموعة من تقنيات المعالجة الصورية لمراقبة التغيرات في الغطاء النباتي لمنطقة الدراسة من هذه التقنيات تصنيف الصور مثل التصنيف الموجة باستخدام طريقة (Maximum likelihood classifier and support vector machine classifier). وكذلك تم استخدام طريقة مرشحات المطابقة لكشف الاهداف كما تم استخدام طريقة طرح الصورمن بعضها لكشف التغير بالغطاء النباتي للمنطقة الدراسة. تم استخراج العديد من الاشكال البيانية والاحصائية للنتائج كما تم حساب عدد البكسلات للهدف بالاضافة الى مساحة الجزء النباتي من منطقة الدراسة.

Keywords

Article
Variances Of Maximum Likelihood Estimators Of Variance Components In The 5-Way Nested Classification Random Model
تباينات مقدرات الإمكان الأعظم لمرآبات التباين لنموذج عشوائي متداخل ذي خمسة اتجاهات

Author: Alaa H. Abdullah علاء حسن عبد الله
Journal: basrah journal of science البصرة للعلوم ISSN: 18140343 Year: 2009 Volume: 27 Issue: 1A english Pages: 64-76
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Abstract

In this study the variances of the maximum likelihood estimators of variance componentsin the 5-way nested classification random model will be found by using Searle’s method

في هذه الدراسة تم إيجاد تباينات مقدرات الإمكان الأعظم لمرآبات التباين لنموذج عشوائي متداخل ذي خمسةاتجاهات باستخدام طريقة سيرل

Keywords

Article
Integration Remote Sensing and GIS Techniques to Evaluate Land Use-Land Cover of Baghdad Region and Nearby Areas
مكاملة تقنيات التحسس النائي ونظم المعلومات الجغرافية لتقييم استخدامات الارض- غطاءات الارض لمنطقة بغداد والمناطق المجاورة

Authors: Mousa Abdulateef Ahmed موسى عبد اللطيف احمد --- Walid A. Ahmad وليد عبد المجيد احمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 1 Pages: 184-192

Abstract

The study area of Baghdad region and nearby areas lies within the central part of the Mesopotamia plain. It covers about 5700 Km2. The remote sensing techniques are used in order to produce possible Land Use – Land Cover (LULC) map for Baghdad region and nearby areas depending on Landsat TM satellite image 2007. The classification procedure which was developed by USGS used and followed with field checking in 2010. Land Use-land cover digital map is created depending on maximum likelihood classifications (ML) of TM image using ERDAS 9.2.The LULC raster image is converted to vector structure, using Arc GIS 9.3 Program in order to create a digital LULC map. This study showed it is possible to produce a digital map of LULC and it can be constantly updated .The image was classified into five main classes, these are: Urban and Built-up land class, vegetated land class, Water class, Barren land class and Agricultural none vegetated land class. The accuracy assessment for classification was 93.70% and Kappa coefficient was 0.8833.

تقع منطقة بغداد والمناطق المجاورة في الجزء المركزي من حوض مابين النهرين. وهي تغطي مساحة تقدر بحوالي 5700 كم². استخدمت تقنيات التحسس النائي لاعداد خريطة استخدام الارض– غطاء الارض لمنطقة بغداد والمناطق المجاورة اعتمادا على مرئيات لاندسات TM الملتقطة في سنة 2007 والتصنيف المتبع من قبل المسح الجيولوجي الامريكي مع التدقيق الحقلي الذي اجري سنة 2010 . استخدمت طريقة الاحتمالية العظمى لتصنيف المرئية الفضائية لاعداد مرئية استخدام الارض– غطاء الارض باستخدام برنامج (ERDAS 9.2)، حولت البيانات الرقمية الشبكية الى الهيكلية الاتجاهية باستخدام برنامجArcGIS 9.3 لخلق خريطة رقمية لاستخدامات الارض - غطاءات الارض. بينت هذه الدراسة امكانية انتاج خريطة رقمية يمكن تحديثها باستمرار، وقد صنفت البيانات الفضائية الى خمسة اصناف رئيسية هي: ( مباني ومناطق سكنية، اراضي زراعية، مياه، اراضي جرداء واراضي زراعية غير مزروعة). بلغت دقة التصنيف فيها 93.70% وقيمة معامل كابا 0.8833.

Keywords

Article
Survival estimation for singly type one censored sample based on generalized Rayleigh distribution
تقدير البقاء لعينة مراقبة من النوع الأول بالاعتماد على توزيع رالي العام

Authors: Hind J. Kadhum هند جواد كاظم --- Iden H. Alkanani آيدن حسن حسين الكناني
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2014 Volume: 11 Issue: 2 عدد خاص بالمؤتمر النسوي الثاني Pages: 193-201

Abstract

This paper interest to estimation the unknown parameters for generalized Rayleigh distribution model based on censored samples of singly type one . In this paper the probability density function for generalized Rayleigh is defined with its properties . The maximum likelihood estimator method is used to derive the point estimation for all unknown parameters based on iterative method , as Newton – Raphson method , then derive confidence interval estimation which based on Fisher information matrix . Finally , testing whether the current model ( GRD ) fits to a set of real data , then compute the survival function and hazard function for this real data.

هذا البحث يهتم بتقدير المعلمات غير المعلومة لنموذج توزيع رالي العام لعينات منفردة تحت المراقبة من النوع الأول . في هذا البحث تم تعريف دالة الكثافة الاحتمالية لتوزيع رالي العام فضلاً عن التعرف على بعض خواص هذا التوزيع . استخدمت طريقة تقدير الإمكان الأعظم لاشتقاق التقدير النقطي لجميع المعلمات غير المعلومة بالاعتماد على طرائق التكرار ومنها طريقة نيوتن – رافسون, ثم اشتقاق تقدير فترة الثقة بالاعتماد على مصفوفة معلومات فيشر . وأخيراً تم اختبار مدى ملائمة النموذج الحالي (نموذج توزيع رالي العام ) لمجموعة بيانات حقيقية ، وحساب دالة البقاء ودالة المخاطرة لهذه البيانات .

Keywords

Article
Using Remote Sensing Techniques to Assess Land Use/Land Cover Change in Laylan Sub-District, Kirkuk Province, Iraq
استخدام تقنيات التحسس النائي لتخمين التغيرات في استعمال الأرض وغطائها لمنطقة ليلان في محافظة كركوك ,العراق

Authors: Aras Nawzad Ali أراس نوزاد علي --- Faleh H. Mahmood فالح حسن محمود
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 2Supplement Pages: 845-851

Abstract

In this study, Landsat (Thematic Mapper) TM and enhancement Thematic Mapper plus) ETM+ images obtained in 1990, 2000, and 2006 were used to Assess land use/land cover (LULC) changes in Laylan sub-district, Kirkuk province, Iraq, using Supervised Maximum Likelihood classification (MLC) ) methods. Aerial photographs, digital LULC maps, and topographic maps were utilized to assess classification accuracy. The aim of this study is to identify the changes that have occurred in land use in the city through different periods of time. Objective of the study is also to identify the factors affecting the distribution uses of land in the city. Five different land cover/use categories have been used, named Vegetation, sand, soil, salt soil, urban areas. The classifications showed that decrease of the grasslands areas, agricultural lands and vegetation in general and the increase of urban areas mixed soil. The results are being used to project future analyze landscape diversity and fragmentation, and examine different scenarios for more ecological management. The classifications have provided an economical and accurate way to quantify, map and analyze changes over time in land cover.

في هذه الدراسة ، تم أستخدم الصور الفضائية الملتقطة بواسطة القمر الصناعي Landsat من نوعية Thematic Mapper ((TM والنوعية ((Enhancement Thematic Mapper plus (ETM+ ) للأعوام 1990 ، 2000، و 2006 لمراقبة التغيير الحاصل في استعمالات ألأراض وغطائها ( LULC ) لمنطقة ليلان ،في محافظة كركوك من العراق ، وذلك من خلال استخدام طريقة التصنيف الموجه(Supervised Classification ) وتحديدا طريقة الاحتمال الأعظم حيث تم تقييم دقة التصنيف من خلال استخدم الصور الجوية والخرائط الرقمية لاستعمالات الأرض وغطائها ، وكذلك الخرائط الطبوغرافية. الهدف من هذه الدراسة هو التعرف على التغيرات التي حدثت في استخدام الأراضي في المدينة من خلال فترات زمنية مختلفة . وكذلك لتحديد العوامل التي تؤثر على استخدامات توزيع الأراضي في تلك المنطقة. وقد استخدمت خمس فئات من لأغطية الأرضية الشائعة تمثلت بالغطاء النباتي والرمل و التربة، والتربة المالحة ، والمناطق الحضرية . أظهرت التصنيفات التي انخفاضا من المناطق المراعي والأراضي الزراعية والغطاء النباتي بشكل عام وزيادة المناطق الحضرية والتربة المختلطة. أظهرت نتائج التصنيف إمكانية استخدام النتائج في دراسة وإعداد مشاريع مستقبلية وكذلك اعداد دراسات في ادارة البيئة .

Keywords

Article
Some Estimation Methods for Right Censored Data of Type II Related to Gumbel Distribution

Authors: Fadi A. Shaayo --- Akram M. Al-Abood
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2014 Volume: 17 Issue: 4 Pages: 186-194
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Abstract

In this paper, right censored data of type II related to the Gumbel distribution (maximum extreme value distribution) of two parameters is considered. Estimation of the distribution parameters are presented by two methods: maximum likelihood method and modified moment method. Moments properties of the estimators such as bias, variance, skewness and kurtosis are compared between two methods. We show that the estimators are unbiased, and its variances converge to zero, which the estimators are consistent in modified moment method. Consistency of the maximum likelihood and modified moment estimators are tabulated by using mean square error. Confidence interval estimation for the distribution parameters based on the maximum likelihood method and modified moment method are given by Monte Carlo simulation.

في هذا البحث، تم اعتماد البيانات من نوع البيانات المقطوعة من جهة اليمين من النوع الثاني للتوزيع كمبل ذو المعلمتين (توزيع القيمة المتطرفة العظمى). قمنا بتقديم طريقتين لتخمين معلمات توزيع كمبل وهي: طريقة الترجيح الاعظم وطريقة العزوم المعدلة. حيث قمنا بايجاد خواص العزوم لمخمنات التوزيع مثل التحيز والتباين ومعامل الالتواء ومعامل التفلطح بهاتين الطريقتين. وقد برهنا انه بطريقة العزوم المعدلة تكون المخمنات غير متحيزة وتباينها يقترب الى الصفر، اي ان المخمنات هي متناسقة. كما قمنا بجدولة تناسق مخمنات الترجيح الاعظم والعزوم المعدلة باستخدام مقياس مربع الخطأ. ثم تخمين فترة الثقة لمعلمات التوزيع المطبقة على هاتين الطريقتين المعطاة بمحاكاة مونت كارلو.

Keywords

Article
Estimate survival function for censored sample type two Bladder cancer
تقدير دالة البقاء لعينة مراقبة من النوع الثاني لمرضى سرطان المثانة

Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2016 Volume: 8 Issue: 2 Pages: 62-70

Abstract

This research cares to estimate the unlabeled parameters for generalized Rayleigh distribution model depend on censored samples type two ; Utilizing the maximum likelihood estimator method to get the derivation of the point estimation for all unlabeled parameters depend on iterative technique , as Newton – Raphson method , then to derive Lindley approximation estimator method . At last , checking whether this model ( GRD ) suits to a set of real data .

هذا البحث يهتم بتقدير المعلمات غير المعلومة لنموذج توزيع رالي المعمم لعينات منفردة تحت المراقبة من النوع الثاني . استخدمت طريقة تقدير الإمكان الأعظم لاشتقاق التقدير النقطي لجميع المعلمات غير المعلومة بالاعتماد على طرائق التكرار ومنها طريقة نيوتن – رافسون, ثم اشتقاق طريقة بيز المعتمدة على تقريب Lindely . وأخيراً تم اختبار مدى ملائمة النموذج الحالي (نموذج توزيع رالي المعمم ) لمجموعة بيانات حقيقية.

Keywords
 Listing 1 - 10 of 30 << page of 3 >> Sort by Relevance Year-Descending Year-Ascending

Resource type

article (30)

Language

English (30)

Year
 From To

2019 (2)

2018 (8)

2017 (6)

2016 (4)

2014 (7)

More...