research centers


Search results: Found 9

Listing 1 - 9 of 9
Sort by

Article
Quantitative Analysis based on Supervised Classification of Medical Image Fusion Techniques
التحليل الكمي المعتمد على التصنيف الموجهه لتقنيات دمج الصور الطبية

Authors: Hebe Khudhair Abbas هبة خضير عباس --- Sally Fawzi Ahmed سالي فوزي أحمد --- Anwar Haasan Mahdy أنوار حسن مهدي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2017 Volume: 58 Issue: 3B Pages: 1546-1554
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Fusion can be described as the process of integrating information resulting from the collection of two or more images from different sources to form a single integrated image. This image will be more productive, informative, descriptive and qualitative as compared to original input images or individual images. Fusion technology in medical images is useful for the purpose of diagnosing disease and robot surgery for physicians. This paper describes different techniques for the fusion of medical images and their quality studies based on quantitative statistical analysis by studying the statistical characteristics of the image targets in the region of the edges and studying the differences between the classes in the image and the calculation of the statistical scale (mode) between the classes in the region of the edges before and after fusion. The results proved highly efficient in the integration of medical information and increase the sharping of contrast, force the separation and show the fine details between the classes

الاندماج يوصف كعملية دمج اثنين او اكثر من المدخلات المختلفة لتكوين مدخل جديد, صورة الدمج هي عملية دمج صور7 متعددة من مصادر مختلفة للحصول على صورة دمج منفردة وهذه الصورة تتميز باكثر نوعية ووصفية وغنية بالمعلومات المفيدة مقارنة بصور الادخال الاصلية او المنفردة . تقنية دمج الصور الطبية مفيدة لغرض تشخيص الامراض والجراحة الالية للاطباء . في هذا البحث تم دراسة تقنيات مختلفة لدمج الصور الطبية ودراسة الخصائص الاحصائية لاهداف الصورة قبل وبعد عملية الدمج في منطقة الحافات , وتقييم النتائج باستخدام طرق التحليل الكمي المتمثل بالتصنيف الغير موجهه للصور الطبية قبل وبعد الدمج ودراسة الخصائص الاحصائية (التباين) بين الاصناف , وحساب معيار النمط لمنطقة الحافات بين الاصناف . كانت النتائج ذات كفاءة عالية في دمج المعلومات , زيادة حدة التباين , زيادة قوة الفصل بين الاصناف.


Article
Extraction of Vacant Lands for Baghdad City Using Two Classification Methods of Very High Resolution Satellite Images

Authors: Jalal Ibrahim Faraj --- Faleh Hassan Mahmood
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2018 Volume: 59 Issue: 4C Pages: 2336-2342
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The use of remote sensing technologies was gained more attention due to an increasing need to collect data for the environmental changes. Satellite image classification is a relatively recent type of remote sensing uses satellite imagery to indicate many key environment characteristics. This study aims at classifying and extracting vacant lands from high resolution satellite images of Baghdad city by supervised Classification tool in ENVI 5.3 program. The classification accuracy was 15%, which can be regarded as fairly acceptable given the difficulty of differentiating vacant land surfaces from other surfaces such as roof tops of buildings.


Article
The Study of NDVI Fluctuation in Southern Iraq (Hor Ibn Najim) Using Remote Sensing Data

Authors: Eman Al-Obaidy --- Sabah N. AL-Baldawi
Journal: Al-Mustansiriyah Journal of Science مجلة علوم المستنصرية ISSN: 1814635X Year: 2019 Volume: 30 Issue: 1 Pages: 1-6
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This study was carried out to determine the nature of the land cover in the area of Hor Ibn Najim and its surroundings. These changes had occurred changes in the environmental conditions between 1986 and 2016. Remote sensing (RS) and geographic information system (GIS) techniques were used to monitor changes in the region as well as changes in NDVI values. Satellite images of Landsat 5 and 7 with sensors TM and ETM +, were used respectively. The extraction of land covers in the region was executed by the application of the supervised classification processes. The area has been classified in to six main land categories (water bodies, low density of vegetation cover, high density of vegetation cover, wetlands, abandoned land, and land suitable of agriculture).

لتحديد طبيعة الاغطية الأرضية في منطقة هور بن نجم ومحيطها الناتج من التغيرات الحاصلة في الظروف البيئية مابين عامي 1986 و 2016. تم استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد (RS) وتقنية المعلومات الجغرافية (GIS) لرصد التغيرات في المنطقة وكذلك التغيرات في قيم NDVI. وتم اختيار الصور الفضائية للاقمارالصناعية لاندسات5 ولاندسات7 للمتحسسات TM و ETM+ على التوالي, حيث تم إستخراج مساحات الاغطية الأرضية الرئيسية في المنطقة بعد تطبيق عملية التصنيف الموجه وعلى هذا الأساس تم تصنيف الاغطية الارضية الى ستة اصناف رئيسية وهي (مسطحات مائية ، اراضي ذات كثافة زراعية واطئة ،اراضي ذات كثافة زراعية عالية, الأراضي الرطبة ,الأراضي المهجورة والأراضي الصالحة للزراعة).


Article
LAND COVER MAPPING USING SUPERVISED CLASSIFICATION OF A SATELLITE IMAGERY OF ASH-SHATRA CITY
إنتاج خارطة للغطاء الأرضي لمدينة الشطرة من تصنيف موجه للصورة الفضائية

Author: Imad Ali Abed Al-Helaly عماد علي عبد الهلالي
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2011 Volume: 3 Issue: 1 Pages: 37-48
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

It is necessary for a city like Ash-Shatra to be managed with special attention and consideration because of its location, natural, cultural, and human resources. So it is very important to provide the local government and reconstruction engineering teams by a data base about the land cover of the city.Land cover is an important indicator, enables us to analyze the atmospheric conditions, develop monitoring, and distribute the construction project.Advanced satellite images classification represents an accurate and cost-effective alternative to the classical techniques of land cover mapping. The methods used to produce a reliable land cover map are presented in this paper. The area complexity requires a combination of satellite images with a site visit to produce finally the proper supervised classification for the region.

تعتبر مدينة الشطرة من أهم المدن في محافظة ذي قار وأكبرها لما فيها من موارد بشرية وطبيعية وزراعية، الأمر الذي يجعل من الضروري أن تحظى ببعض الاهتمام من حيث إنجاز الإحصائيات الدقيقة حول تلك الموارد وتوفير قاعدة بيانات دقيقة حول الغطاء الأرضي للمدينة لتسهل على الإدارات وفرق إعادة الإعمار الهندسية مهمتها في تحليل ظروف المنطقة وتطوير نظام إدارتها وتوزيع المشاريع عليها.وخير وسيلة للحصول على تلك البيانات هو استخدام الصورة الفضائية مع دعمها بزيارات ميدانية للمناطق الظاهرة في الصورة لتوفير تصنيف موجه للصورة الفضائية، وبهذا سنوفر العمليات المساحية المكلفة والمعقدة.


Article
Classification of the Earth Cover for the Regions around the College of Science / Thi Qar University from Satellite Imagery
تصنيف الغطاء الأرضي للمناطق المحيطة بموقع كلية العلوم/جامعة ذي قار من خلال الصورة الفضائية

Author: Imad Ali Al-Helaly عماد علي الهلالي
Journal: Journal of Education for Pure Science مجلة التربية للعلوم الصرفة ISSN: 20736592 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 278-295
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, we made a supervised classification of the satellite imagery for the neighboring regions around the Orientation of the College of Science in Thi Qar University to know the features of the earth cover accurately. These features may really effects the contents of the local environment inside the College, where some of biological tests and experiments are made.The aim of this study is to get accurate information about the percentage of the land cover there from a high resolution image (3 m). Such image is very difficult to be classified by the standard methods of classification with the common software like (ERDAS Imagine). So, we develop our classification by certain manual treatments by using the tools of the (Adobe Photoshop) package to make final map and the accurate percentages.

في هذه الدراسة قمنا بتصنيف موجه لصورة فضائية للمناطق المحيطة بموقع كلية العلوم، وذلك لمعرفة معالم الغطاء الأرضي للمنطقة بدقة والتي قد تؤثر بشكل واضح على البيئة المحلية وعناصرها الغازية والجوية في أجواء الكلية، حيث تجرى هناك التجارب والاختبارات البايولوجية المتنوعة. وكان الهدف من هذه الدراسة هو الحصول على معلومات دقيقة عن نسب معالم الغطاء الأرضي للمنطقة القريبة من مبنى كلية العلوم من تصنيف موجه لصورة فضائية عالية الدقة (3 م) ومثل هذه الصور لا يمكن تصنيفها بدقة بالاقتصار على برامج التصنيف الجاهزة مثل برنامج أرداس (ERDAS Imagine 8.3.1) وهو البرنامج شائع الاستعمال في ميدان معالجة وتصنيف الصور الفضائية، فلجأنا إلى طرق يدوية لتحسين التصنيف بالاستفادة من تقنيات برنامج (Adobe Photoshop) لإنتاج الخارطة النهائية.


Article
Integration Remote Sensing and GIS Techniques to Evaluate Land Use-Land Cover of Baghdad Region and Nearby Areas
مكاملة تقنيات التحسس النائي ونظم المعلومات الجغرافية لتقييم استخدامات الارض- غطاءات الارض لمنطقة بغداد والمناطق المجاورة

Authors: Mousa Abdulateef Ahmed موسى عبد اللطيف احمد --- Walid A. Ahmad وليد عبد المجيد احمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2014 Volume: 55 Issue: 1 Pages: 184-192
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The study area of Baghdad region and nearby areas lies within the central part of the Mesopotamia plain. It covers about 5700 Km2. The remote sensing techniques are used in order to produce possible Land Use – Land Cover (LULC) map for Baghdad region and nearby areas depending on Landsat TM satellite image 2007. The classification procedure which was developed by USGS used and followed with field checking in 2010. Land Use-land cover digital map is created depending on maximum likelihood classifications (ML) of TM image using ERDAS 9.2.The LULC raster image is converted to vector structure, using Arc GIS 9.3 Program in order to create a digital LULC map. This study showed it is possible to produce a digital map of LULC and it can be constantly updated .The image was classified into five main classes, these are: Urban and Built-up land class, vegetated land class, Water class, Barren land class and Agricultural none vegetated land class. The accuracy assessment for classification was 93.70% and Kappa coefficient was 0.8833.

تقع منطقة بغداد والمناطق المجاورة في الجزء المركزي من حوض مابين النهرين. وهي تغطي مساحة تقدر بحوالي 5700 كم². استخدمت تقنيات التحسس النائي لاعداد خريطة استخدام الارض– غطاء الارض لمنطقة بغداد والمناطق المجاورة اعتمادا على مرئيات لاندسات TM الملتقطة في سنة 2007 والتصنيف المتبع من قبل المسح الجيولوجي الامريكي مع التدقيق الحقلي الذي اجري سنة 2010 . استخدمت طريقة الاحتمالية العظمى لتصنيف المرئية الفضائية لاعداد مرئية استخدام الارض– غطاء الارض باستخدام برنامج (ERDAS 9.2)، حولت البيانات الرقمية الشبكية الى الهيكلية الاتجاهية باستخدام برنامجArcGIS 9.3 لخلق خريطة رقمية لاستخدامات الارض - غطاءات الارض. بينت هذه الدراسة امكانية انتاج خريطة رقمية يمكن تحديثها باستمرار، وقد صنفت البيانات الفضائية الى خمسة اصناف رئيسية هي: ( مباني ومناطق سكنية، اراضي زراعية، مياه، اراضي جرداء واراضي زراعية غير مزروعة). بلغت دقة التصنيف فيها 93.70% وقيمة معامل كابا 0.8833.


Article
Satellite Images Classification in Rural Areas Based on Fractal Dimension
تصنيف الصور الفضائية في المناطق الريفية بالإعتماد على البعد الكسوري

Authors: Mohammed Sahib Mahdi محمد صاحب مهدي --- Aqeel Abboud Abdul Hassan عقيل عبود عبد الحسن
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 4 Pages: 147-157
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Fractal geometry is receiving increase attention as a quantitative and qualitative model for natural phenomena description, which can establish an active classification technique when applied on satellite images. In this paper, a satellite image is used which was taken by Quick Bird that contains different visible classes. After pre-processing, this image passes through two stages: segmentation and classification. The segmentation carried out by hybrid two methods used to produce effective results; the two methods are Quadtree method that operated inside Horizontal-Vertical method. The hybrid method is segmented the image into two rectangular blocks, either horizontally or vertically depending on spectral uniformity criterion; otherwise the block is segmented by the quadtree. Then, supervised classification is carried out by means the Fractal Dimension. For each block in the image, the Fractal Dimension was determined and used to classify the target part of image. The supervised classification process delivered five deferent classes were clearly appeared in the target part of image. The supervised classification produced about 97% classification score, which ensures that the adopted fractal feature was able to recognize different classes found in the image with high accuracy level.

حصلت الهندسة الكسورية على اهتمام كبير كونها توفر نموذج نوعي وكمي لوصف الظواهر الطبيعية, حيث بإمكانها إنشاء تقنية تصنيف فعالة للصور الفضائية. في هذا البحث, الصورة الفضائية المستخدمة ملتقطة بواسطة القمر الصناعي الطائر السريع حيث تحتوي على اصناف مختلفة. بعد إجراء المعالجة الأولية للصورة الفضائية, إنها تمر خلال مرحلتين: التقطيع والتصنيف. يتم تنفيذ طريقة التقطيع بإستخدام أسلوب هجين من طريقتين للحصول على نتائج جيدة. هاتان الطريقتان هما طريقة الشجرة التربيعية التي تنفذ داخل الطريقة الأفقية-الشاقولية. الطريقة الهجينة تجزأ الصورة الى مستطيلين أما أفقياً أو شاقولياً إعتماداً على معيار الأنتظامية الطيفية, أو يتم تجزأة الصورة بإستخدام طريقة الشجرة التربيعية. بعد عملية التقطيع تجري عملية التصنيف المراقب بإستخدام البعد الكسوري. حيث يتم حساب البعد الكسوري لكل جزء من الصورة ناتج من عملية التقطيع لكي يستخدم ذلك البعد الكسوري نوعية التفاصيل التي تغطيها الصورة الفضائية. عملية التصنيف أنتجت خمسة أصناف مختلفة تظهر بوضوح على الصورة المستخدمة . أثبت دقة التصنيف التي تم الحصول عليها والتي تصل الى 97% إن الصفة الكسورية المعتمدة قادرة على تمييز الأصناف المختلفة التي تظهر في الصور الفضائية وبدقة عالية.


Article
Assessment of sources and distribution of sand dunes near Baiji City - Iraq using remote sensing techniques
تقييم مصادر و توزيع الكثبان الرملية بالقرب من مدينة بيجي – العراق باستخدام تقانات التحسس النائي

Authors: Hussain Zaydan Ali حسين زيدان علي --- Sabah N. AL-Baldawi صباح نوري البلداوي --- Aqeel Abbas Al- Zubaidi عقيل عباس الزبيدي
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2017 Volume: 1 Issue: 2 Pages: 331-342
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

The production of thematic maps, such as those depicting land cover, using an image classification is one of the most common applications of remote sensing. Several methods exist for remote sensing image classification; they include supervised, unsupervised and other approaches. Accuracy assessment of a remote sensing output is a most important step in classification of remotely sensed data, and without accuracy assessment the quality of map or output produced would be of lesser value to the end user. This paper perform supervised classification technique on remote sensing data for land cover classification in Baiji area and evaluate the accuracy result of classification technique using ERDAS IMAGINE V9.2. The study used Landsat 7 satellite image ETM+ as a primary data, with spatial resolution 30 m x 30 m. The land cover classes for the study area were classified into five themes. A total of 96 sample points were collected using Random Sampling. The results showed that the overall accuracy for the supervised classification was 91.67%, where Kappa statistics was 0.8757.

ان انتاج الخرائط الموضوعية مثل تلك التي تصور غطاء الارض باستخدام تصنيف الصورة يعتبر واحد من اهم التطبيقات الشائعة للتحسس النائي. توجد عدة طرق بالتحسس النائي لتصنيف الصورة والتي تتضمن التصنيف الموجة وغير الموجه وطرق اخرى .يعتبر تقييم الدقة في مخرجات التحسس النائي هوالخطوة الاهم في تصنيف بيانات التحسس النائي , وبدون تقييم الدقة فان نوعية الخارطة المنتجة تصبح اقل قيمة للمستخدم المستفيد منها. يقوم هذا البحث باستخدام تقانة التصنيف الموجه على بيانات التحسس النائي لاغراض تصنيف غطاء الارض في منطقة بيجي ويقوم بتقييم دقة نتائج تقانة التصنيف باستخدام برنامج ايرداس النسخة 9.2 .تستخدم للدراسة صورة لاندسات 7 المتحسس + ETM كبيانات اولية بدقة مكانية 30 m X 30 m. تم تصنيف غطاء الارض في منطقة الدراسة الى 5 اصناف. تم جمع 96 نقاط نموذجية باستخدام النمذجة العشوائية . بينت النتائج بان الدقة الكلية للتصنيف الموجة كانت 91.67% واحصاء كابا كان 0.8757 .


Article
Satellite Images Scene Classification Based Support Vector Machines and K-Nearest Neighbor
تصنيف مشهد القمر الصناعي باعتماد خوارزمية شعاع الدعم الالي وخوارزمية الجار الأقرب

Authors: Ghaidaa Waleed Naji غيداء وليد ناجي --- Jamal Mustafa Al -Tuwaijari جمال مصطفى التويجري
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2019 Volume: 15 Issue: 03 Pages: 70-87
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Satellite image classification is a valuable technique for producing worthy information. This paper deal with high-resolution satellite for scene classification. In this research presents three algorithms were used to extract the features which are local binary patterns, gray level co-occurrence matrix, and color histogram features. The classification process included the use of two types of data mining techniques belongs to supervisor classification which are support vector machines, and k-nearest neighbor. Test results explain that the proposed classification method obtains a very auspicious performance.

تعتبر تقنية تصنيف صور الأقمار الصناعية من التقنيات المهمة والمفيدة لتوليد معلومات قيمة في مجالات الاستشعار عن بعد. في هذه الورقة البحثية سيتم تصنيف مشاهد لأقمار صناعية عالية الدقة للمناطق مختلفة. تم استخدام ثلاث خوارزميات لاستخراج ميزات الصورة وتم اعتماد الميزات التي تم استخراجها من الخوارزميات الثلاث. في مرحلة التصنيف تم اعتماد تقنيتين من تقنيات التنقيب عن البيانات، عملية التصنيف تتضمن على استخدام خوارزميتين من خوارزميات التصنيف الخاضع للأشراف وهي خوارزمية شعاع الدعم الالي وخوارزمية الجار الأقرب حيث بينت النتائج على ان خوارزمية شعاع الدعم الالي كانت الأفضل وبنتائج جيدة جدا مقارنة مع خوارزمية الجار الأقرب.

Listing 1 - 9 of 9
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (9)


Language

English (9)


Year
From To Submit

2019 (2)

2018 (1)

2017 (2)

2016 (1)

2014 (1)

More...